稀疏認(rèn)知學(xué)習(xí)、計(jì)算與識(shí)別的研究進(jìn)展
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【摘要】:稀疏認(rèn)知學(xué)習(xí)、計(jì)算與識(shí)別是近年來(lái)受到國(guó)際學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的學(xué)術(shù)前沿領(lǐng)域,這一新的學(xué)習(xí)、計(jì)算與識(shí)別范式將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、計(jì)算智能以及大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的研究產(chǎn)生變革性的影響.為能更好地把握其發(fā)展規(guī)律,本文以生物視覺(jué)稀疏認(rèn)知機(jī)理的研究進(jìn)展為依據(jù),通過(guò)對(duì)生物視覺(jué)稀疏認(rèn)知機(jī)理的學(xué)習(xí)及建模,詳細(xì)地評(píng)述了稀疏編碼模型、結(jié)構(gòu)化稀疏模型和層次化稀疏模型的研究進(jìn)展,并闡釋這3種模型之間的區(qū)別與聯(lián)系;以及概述稀疏認(rèn)知計(jì)算模型目標(biāo)識(shí)別應(yīng)用的研究狀況,并舉例給出了稀疏認(rèn)知計(jì)算模型的具體成果;最后總結(jié)了這一新范式存在的一些問(wèn)題及可進(jìn)一步研究的方向,以期引起更多的研究同行對(duì)這一具有交叉性和發(fā)展性方向的關(guān)注.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)智能感知與圖像理解教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室國(guó)際智能感知與計(jì)算聯(lián)合研究中心;西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 稀疏編碼 結(jié)構(gòu)化稀疏 層次化稀疏 視覺(jué)皮層 稀疏認(rèn)知學(xué)習(xí) 計(jì)算與識(shí)別 認(rèn)知計(jì)算 機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能
【基金】:國(guó)家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目基金(2013CB329402) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃(B07048) 國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃(91438201,91438103) 教育部“長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃”(IRT1170)資助
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃(B07048)、國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃(91438201,91438103)及教育部“長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃”(IRT1170)資助.焦李成,男,1959年生,博士,教授,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)高級(jí)會(huì)員,主要研究領(lǐng)域?yàn)橹悄芨兄、圖像理解等.E-mail:lchjiao@mail.xidian.edu.cn.
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本文編號(hào):508527
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