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基于視覺(jué)傳感的智能運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)的研發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2025-05-20 04:59
  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和體感技術(shù)的迅猛發(fā)展,人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的體質(zhì)健康需求推動(dòng)了體育產(chǎn)業(yè)的變革,最新科學(xué)技術(shù)紛紛進(jìn)入體育行業(yè),不斷沖擊著傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)設(shè)備。然而目前高校傳統(tǒng)體育設(shè)備技術(shù)方案不合理,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練管理模式陳舊,無(wú)法做到對(duì)學(xué)生運(yùn)動(dòng)進(jìn)行科學(xué)化指導(dǎo),出現(xiàn)整體運(yùn)動(dòng)效果不佳的現(xiàn)狀。本論文提出一種基于視覺(jué)傳感的智能運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng),針對(duì)在動(dòng)作識(shí)別領(lǐng)域中的研究普遍停留在單個(gè)動(dòng)作的識(shí)別問(wèn)題,本文致力于對(duì)連續(xù)動(dòng)作識(shí)別方面的研究,利用隱馬爾科夫模型對(duì)運(yùn)動(dòng)變化過(guò)程中具有時(shí)間延續(xù)性的序列進(jìn)行建模,提出了高效檢測(cè)運(yùn)動(dòng)動(dòng)作的識(shí)別算法。針對(duì)高校運(yùn)動(dòng)設(shè)備簡(jiǎn)陋、功能單一的問(wèn)題,提出了基于云端監(jiān)測(cè)的多功能運(yùn)動(dòng)識(shí)別終端。云端服務(wù)器通過(guò)HTTP方式與運(yùn)動(dòng)識(shí)別終端進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)傳輸,管理監(jiān)控終端實(shí)現(xiàn)終端定位、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集等,運(yùn)動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)了引體向上、仰臥起坐、深蹲運(yùn)動(dòng)和立定跳遠(yuǎn)等多功能運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練。針對(duì)傳統(tǒng)傳感器等穿戴運(yùn)動(dòng)設(shè)備操作繁瑣、容易損壞并且需要人工計(jì)數(shù)等難以統(tǒng)一化管理的問(wèn)題,提出基于視覺(jué)傳感的非穿戴式無(wú)人監(jiān)管的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練模式。運(yùn)動(dòng)終端采集用戶運(yùn)動(dòng)動(dòng)作視頻數(shù)據(jù)流,提取特征建立HMM運(yùn)動(dòng)識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)動(dòng)作的識(shí)別,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)數(shù),智能打分功能。針...

【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1人體骨骼圖1.2Kinect識(shí)別分析

圖1人體骨骼圖1.2Kinect識(shí)別分析

作特點(diǎn)來(lái)識(shí)別人的身份。步態(tài)識(shí)別步驟如下:(1)采集視頻;(2)對(duì)目標(biāo)視頻進(jìn)行預(yù)處理;(3)根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況從得到的圖片中提取目標(biāo)輪廓特征;(4)將提取到的特征和步態(tài)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。人體骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)3D位置信息可以作為動(dòng)作識(shí)別參考點(diǎn),如圖1所示。將KinectV2追蹤采集到的3D動(dòng)作....


圖9運(yùn)動(dòng)過(guò)程實(shí)測(cè)

圖9運(yùn)動(dòng)過(guò)程實(shí)測(cè)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2018年/第9期智能處理與應(yīng)用IntelligentProcessingandApplication58腿稍分開(kāi),屈膝呈90°左右,兩手貼于頭部。受試者坐起時(shí)兩肘觸及或超過(guò)雙膝為完成一次。仰臥時(shí)兩肩必須觸墊。如果受試者已坐起但肘關(guān)節(jié)未達(dá)到雙膝者則不計(jì)該次數(shù)。測(cè)試者站立....


圖3.5測(cè)試結(jié)果分析

圖3.5測(cè)試結(jié)果分析

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2018年/第9期智能處理與應(yīng)用IntelligentProcessingandApplication58腿稍分開(kāi),屈膝呈90°左右,兩手貼于頭部。受試者坐起時(shí)兩肘觸及或超過(guò)雙膝為完成一次。仰臥時(shí)兩肩必須觸墊。如果受試者已坐起但肘關(guān)節(jié)未達(dá)到雙膝者則不計(jì)該次數(shù)。測(cè)試者站立....


圖1.2虛擬現(xiàn)實(shí)航天技術(shù)??

圖1.2虛擬現(xiàn)實(shí)航天技術(shù)??

算機(jī)與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)實(shí)體行為仿真的三維多元信息視景交互的虛擬戰(zhàn)場(chǎng)系統(tǒng)[19],??利用對(duì)應(yīng)傳感器對(duì)于運(yùn)動(dòng)動(dòng)作、推進(jìn)距離以及行軍速度等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,與虛擬環(huán)境中的仿??真實(shí)體進(jìn)行交互,從而將主體在現(xiàn)實(shí)動(dòng)作行為反饋到虛擬世界,如圖1.1所示。??瓣麻??圖i.i軍事虛擬戰(zhàn)場(chǎng)....



本文編號(hào):4046888

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