基于視覺(jué)傳感的智能運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)的研發(fā)
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1人體骨骼圖1.2Kinect識(shí)別分析
作特點(diǎn)來(lái)識(shí)別人的身份。步態(tài)識(shí)別步驟如下:(1)采集視頻;(2)對(duì)目標(biāo)視頻進(jìn)行預(yù)處理;(3)根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況從得到的圖片中提取目標(biāo)輪廓特征;(4)將提取到的特征和步態(tài)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。人體骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)3D位置信息可以作為動(dòng)作識(shí)別參考點(diǎn),如圖1所示。將KinectV2追蹤采集到的3D動(dòng)作....
圖9運(yùn)動(dòng)過(guò)程實(shí)測(cè)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2018年/第9期智能處理與應(yīng)用IntelligentProcessingandApplication58腿稍分開(kāi),屈膝呈90°左右,兩手貼于頭部。受試者坐起時(shí)兩肘觸及或超過(guò)雙膝為完成一次。仰臥時(shí)兩肩必須觸墊。如果受試者已坐起但肘關(guān)節(jié)未達(dá)到雙膝者則不計(jì)該次數(shù)。測(cè)試者站立....
圖3.5測(cè)試結(jié)果分析
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2018年/第9期智能處理與應(yīng)用IntelligentProcessingandApplication58腿稍分開(kāi),屈膝呈90°左右,兩手貼于頭部。受試者坐起時(shí)兩肘觸及或超過(guò)雙膝為完成一次。仰臥時(shí)兩肩必須觸墊。如果受試者已坐起但肘關(guān)節(jié)未達(dá)到雙膝者則不計(jì)該次數(shù)。測(cè)試者站立....
圖1.2虛擬現(xiàn)實(shí)航天技術(shù)??
算機(jī)與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)實(shí)體行為仿真的三維多元信息視景交互的虛擬戰(zhàn)場(chǎng)系統(tǒng)[19],??利用對(duì)應(yīng)傳感器對(duì)于運(yùn)動(dòng)動(dòng)作、推進(jìn)距離以及行軍速度等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,與虛擬環(huán)境中的仿??真實(shí)體進(jìn)行交互,從而將主體在現(xiàn)實(shí)動(dòng)作行為反饋到虛擬世界,如圖1.1所示。??瓣麻??圖i.i軍事虛擬戰(zhàn)場(chǎng)....
本文編號(hào):4046888
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