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基于遺傳算法與深度學習的光學密碼分析

發(fā)布時間:2025-01-10 22:43
  隨著信息技術的高速發(fā)展,信息與數(shù)據(jù)的安全問題日益嚴峻。基于光學理論和方法的光學密碼學,作為一種新型的信息保護技術,具有并行數(shù)據(jù)處理、安全性能高等優(yōu)勢,吸引了越來越多的學者投身其中,各種光學密碼技術陸續(xù)被提出。然而,對于任何一種光學密碼技術在投入使用之前都必須經(jīng)過嚴格地安全性分析。因此,對一些典型的光學密碼系統(tǒng)進行安全性分析,不僅可以有效避免由于安全漏洞帶來的損失,同時也可以促進光學密碼編碼技術的發(fā)展。本論文首先總結了光學密碼學與光學密碼分析學的發(fā)展近況,介紹了密碼學概念和光學信息處理技術基本理論。針對于基于隨機相位編碼的光學密碼系統(tǒng),本論文提出了基于遺傳算法和深度學習的兩種新型光學密碼分析方法。論文的核心內容以及創(chuàng)新點可以概括為以下兩個方面:(1)提出了一種基于遺傳算法的選擇明文攻擊方法。所提出的方法針對于雙隨機相位編碼系統(tǒng),通過采用遺傳算法對頻域的光場相位進行反饋式優(yōu)化調制,進而獲取密碼系統(tǒng)的“等效密鑰”,使得系統(tǒng)中隨機相位密鑰的混淆和擴散作用成功被移除。通過這個“等效密鑰”,攻擊者可以從任意截獲的密文直接破譯出明文信息。相比于已有的選擇明文攻擊方法,該方法無需記錄任何復振幅分布,對噪...

【文章頁數(shù)】:54 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖4.11基于DecNets的密碼分析光學實驗系統(tǒng)

圖4.11基于DecNets的密碼分析光學實驗系統(tǒng)

基于遺傳算法與深度學習的光學密碼分析354.4光學實驗結果以上數(shù)值模擬工作證實了所提出的基于深度學習的密碼分析方法的有效性,為了證明實際實驗的可行性,我們搭建了如圖4.11的光學裝置。選擇的光源為波長532nm的激光器,同時一個空間濾波器和一個準直透射鏡對激光器初設的光進行濾波和....



本文編號:4025538

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