發(fā)布時(shí)間：2024-12-26 05:54

　　運(yùn)營商大數(shù)據(jù)包含網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行信息交換的全量數(shù)據(jù),在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供、網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)安全等方面具有重要應(yīng)用。運(yùn)營商大數(shù)據(jù)中包含各種數(shù)據(jù)集,如DPI數(shù)據(jù)(深度數(shù)據(jù)包檢測),CDR數(shù)據(jù)(呼叫詳細(xì)記錄),用戶信息數(shù)據(jù)等。DPI數(shù)據(jù)是通過深度包檢測技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵點(diǎn)處的流量和報(bào)文內(nèi)容進(jìn)行檢測分析獲得的。但由于網(wǎng)絡(luò)擁堵,不可靠的協(xié)議,以及數(shù)據(jù)采集等原因,DPI數(shù)據(jù)不可避免地會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失的問題。另一方面,在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域,保證數(shù)據(jù)的完整性又具有至關(guān)重要的作用。因此如何實(shí)現(xiàn)從部分流量數(shù)據(jù)中推斷出完整的流量數(shù)據(jù),對(duì)于各種網(wǎng)絡(luò)工程任務(wù)變得越來越重要�；谏鲜霈F(xiàn)實(shí)需求,論文的研究內(nèi)容主要集中在如何對(duì)于DPI流量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的張量建模,并使用高效準(zhǔn)確的算法實(shí)現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)的恢復(fù)。雖然在傳統(tǒng)矩陣補(bǔ)全領(lǐng)域已經(jīng)存在很多的研究成果可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的恢復(fù)。但是最近有研究表明與基于矩陣補(bǔ)全的算法相比,基于張量的補(bǔ)全算法可以更加高效準(zhǔn)確地恢復(fù)流量數(shù)據(jù)中的缺失值。因此,論文基于DPI流量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用場景的需求,使用不同的張量模型對(duì)DPI流量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模,并應(yīng)用不同的張量補(bǔ)全算法對(duì)張量中的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全。本文的主要工...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及價(jià)值
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究
    1.3 研究思路與內(nèi)容
    1.4 論文框架結(jié)構(gòu)
第二章 張量的相關(guān)原理
    2.1 張量的概念
    2.2 張量的相關(guān)運(yùn)算
        2.2.1 張量的纖維與切片
        2.2.2 張量矩陣化
        2.2.3 張量間的運(yùn)算
    2.3 張量CP分解
    2.4 張量的Tucker分解
    2.5 耦合矩陣-張量因子分解(CMTF)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 DPI張量的數(shù)據(jù)補(bǔ)全方法
    3.1 基于傳統(tǒng)矩陣的數(shù)據(jù)補(bǔ)全算法
        3.1.1 DPI矩陣模型
        3.1.2 非負(fù)矩陣分解
        3.1.3 低秩矩陣補(bǔ)全
        3.1.4 矩陣補(bǔ)全的結(jié)果展示
    3.2 面向DPI張量補(bǔ)全的低秩張量補(bǔ)全算法
        3.2.1 DPI張量模型
        3.2.2 低秩張量補(bǔ)全的概念
        3.2.3 TSVT算法
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于DPI耦合張量的數(shù)據(jù)補(bǔ)全方法
    4.1 DPI耦合張量模型
    4.2 耦合張量補(bǔ)全
    4.3 耦合張量補(bǔ)全的優(yōu)化
        4.3.1 用戶動(dòng)態(tài)偏好
        4.3.2 耦合張量中的用戶動(dòng)態(tài)偏好
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號(hào)：4020636