21世紀是信息的時代,隨著信息與網絡技術的發(fā)展,各式各樣的網絡應用已經滲透到人們日常生活的方方面面,與人們的日常生活建立起了密不可分的聯(lián)系。近年來,隨著社會經濟發(fā)展,國家對教育行業(yè)的重視,我國高校醫(yī)學影像教學也實現(xiàn)了信息化和系統(tǒng)化的管理。本課題基于此背景,在構建傳統(tǒng)醫(yī)學影像學習平臺的基礎上,研究了影像檢索技術在醫(yī)學影像學習平臺當中的應用。設計了一種基于HSI顏色模型局部累加直方圖以及小波模極大值及多尺度不變矩相結合的檢索方法應用于醫(yī)學影像教學當中。為今后的影像學教學做出參考范例。本系統(tǒng)基于B/S架構及PACS系統(tǒng),采用DICOM標準進行信息圖像采集。使用PHP技術和MYSQL數據庫作為工具進行開發(fā),并重點研究了基于內容的醫(yī)學影像檢索技術在教學上的應用,使得學生在學習過程中對于手頭的病例影像信息可以參照PACS系統(tǒng)中的案例進行學習,進而使學習的過程更加主動。并借助WEB服務器和客戶端的瀏覽器,利用電子工具高效率、低成本的特點進行了整體設計,節(jié)約了系統(tǒng)資源。系統(tǒng)前臺主要實現(xiàn)了圖片瀏覽、圖片測試、圖書瀏覽、交流提問、作業(yè)下載,圖像檢索等功能。教師則可通過后臺進行課程章節(jié)、小節(jié)、作業(yè)和學習資源...

【文章頁數】：73 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 本課題的研究背景及意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 本論文的主要內容
    1.4 本論文的組織架構
第2章 相關開發(fā)技術介紹
    2.1 B/S架構
    2.2 Zend Studio 13
        2.2.1 Zend Studio 13 簡介
        2.2.2 Zend Studio 13 的特點
    2.3 PHP語言
        2.3.1 PHP語言簡介
        2.3.2 PHP的功能支持
    2.4 MYSQL數據庫
        2.4.1 MYSQL簡介
        2.4.2 MYSQL與其他數據庫的對比
        2.4.3 MYSQL的多樣性
    2.5 PACS系統(tǒng)及T-PACS系統(tǒng)
        2.5.1 PACS系統(tǒng)
        2.5.2 T-PACS系統(tǒng)
    2.6 DICOM標準
        2.6.1 DICOM概述
        2.6.2 DICOM的特點和意義
    2.7 基于內容的醫(yī)學影像檢索技術
        2.7.1 CBIR技術概述
        2.7.2 技術難點
    2.8 本章小結
第3章 系統(tǒng)分析
    3.1 系統(tǒng)可行性分析
        3.1.1 技術可行性
        3.1.2 經濟可行性
    3.2 系統(tǒng)需求分析
        3.2.1 系統(tǒng)用例分析
        3.2.2 功能需求分析
        3.2.3 功能模塊描述
        3.2.4 系統(tǒng)功能結構圖
    3.3 數據庫需求分析
        3.3.1 數據庫系統(tǒng)的目標
        3.3.2 數據庫功能結構劃分
    3.4 本章小結
第4章 系統(tǒng)設計
    4.1 系統(tǒng)整體設計
    4.2 系統(tǒng)對象設計
        4.2.1 系統(tǒng)對象設計
        4.2.2 系統(tǒng)用戶對象模型
        4.2.3 系統(tǒng)資源對象模型
    4.3 系統(tǒng)交互模型的設計
        4.3.1 用戶交互腳本設計
        4.3.2 用戶交互模型設計
    4.4 系統(tǒng)數據流設計
    4.5 數據庫設計
        4.5.1 數據庫概念設計
        4.5.2 數據庫物理設計
    4.6 本章小結
第5章 檢索算法的設計
    5.1 基于內容的圖像檢索的研究
        5.1.1 檢索體系結構
        5.1.2 影像檢索的性能評價
        5.1.3 不同特征的比較
        5.1.4 不同影像特征的特點
    5.2 HIS顏色模型直方圖局部累加檢索
        5.2.1 如何選擇顏色模型
        5.2.2 顏色特征的表達
        5.2.3 算法的實現(xiàn)
        5.2.4 相似性度量
    5.3 小波模極大值檢索方法
        5.3.1 基于形狀的檢索
        5.3.2 小波模極大極算法
        5.3.3 原理介紹
        5.3.4 特點及性質
        5.3.5 算法總結
    5.4 算法實現(xiàn)
        5.4.1 圖像檢索模塊
        5.4.2 影像檢索的過程
        5.4.3 主要步驟地實現(xiàn)
        5.4.4 檢索效果分析
    5.5 本章小結
第6章 系統(tǒng)功能實現(xiàn)
    6.1 用戶登錄頁
    6.2 系統(tǒng)首頁
    6.3 影像測試頁
    6.4 習題測試頁
    6.5 交流提問信息頁
    6.6 輔導答疑信息列表頁
    6.7 章節(jié)信息列表頁
    6.8 下載信息列表頁面
    6.9 發(fā)布學習資源信息頁
    6.10 檢索功能信息頁
    6.11 人員信息列表頁面
    6.12 添加人員信息頁面
    6.13 本章小節(jié)
第7章 系統(tǒng)測試
    7.1 軟件的測試的目的
    7.2 測試的步驟
    7.3 主頁測試
    7.4 后臺測試
    7.5 本章小節(jié)
    7.6 總結
參考文獻
攻讀碩士學位期間的研究成果
致謝



本文編號：4002306