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基于大數(shù)據(jù)分析的輸電線路狀態(tài)評估和故障預(yù)測研究

發(fā)布時間:2024-03-07 04:12
  架空輸電線路長期處于復(fù)雜的運行環(huán)境之中,成為電力網(wǎng)絡(luò)中最為薄弱的環(huán)節(jié),傳統(tǒng)輸電線路機理模型難以適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境下的設(shè)備風險評估,這給輸電線路狀態(tài)評估和故障預(yù)測帶來了挑戰(zhàn)。隨著輸電線路相關(guān)數(shù)據(jù)的大量積累和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析在設(shè)備狀態(tài)評估和故障預(yù)測中逐漸呈現(xiàn)優(yōu)勢,本文針對架空輸電線路狀態(tài)評估和故障預(yù)測開展了以下研究工作:(1)提出了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和信念網(wǎng)絡(luò)的架空輸電線路的狀態(tài)評估方法。結(jié)合了實際工程中輸電線路狀態(tài)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),采用Hotspot關(guān)聯(lián)算法,形成了輸電線路狀態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則庫;結(jié)合歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建了架空輸電線路狀態(tài)預(yù)測貝葉斯網(wǎng)絡(luò);構(gòu)建了輸電線路狀態(tài)預(yù)測模型。以GZ電網(wǎng)2016年-2018年實際運行數(shù)據(jù)對預(yù)測結(jié)果進行了驗證,表明了該方法的有效性。(2)提出了基于多維關(guān)聯(lián)信息融合的架空輸電線路雷害風險評估方法。采用關(guān)聯(lián)規(guī)則量化分析了線路本體特征因子及環(huán)境特征因子與架空輸電線路雷擊故障事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系;結(jié)合信息熵理論、灰色關(guān)聯(lián)理論和證據(jù)理論融合了多源關(guān)聯(lián)信息;構(gòu)建了以數(shù)據(jù)價值為驅(qū)動的輸電線路雷害風險評估模型,并以2016年和2017年的實際工程數(shù)據(jù)驗證了該方法的有效性。(3)提出了基于...

【文章頁數(shù)】:84 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電力大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 輸電線路狀態(tài)評價研究現(xiàn)狀
        1.2.3 輸電線故障預(yù)測研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
        1.3.1 研究樣本概述
        1.3.2 研究內(nèi)容概述
第2章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的輸電線路狀態(tài)評估研究
    2.1 引言
    2.2 輸電線路狀態(tài)評估理論基礎(chǔ)
        2.2.1 灰色關(guān)聯(lián)理論
        2.2.2 HotSpot關(guān)聯(lián)規(guī)則
        2.2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測推理
    2.3 輸電線路狀態(tài)評估體系
        2.3.1 HotSpot關(guān)聯(lián)知識庫的構(gòu)建
        2.3.2 輸電線路貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        2.3.3 輸電線狀態(tài)評估體系構(gòu)建
    2.4 實例分析
        2.4.1 GZ電網(wǎng)架空輸電線路狀態(tài)評估模型的建立
        2.4.2 預(yù)測結(jié)果分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于多維關(guān)聯(lián)信息融合的輸電線路雷害風險評估方法
    3.1 引言
    3.2 輸電線路雷擊故障與特征因子的關(guān)聯(lián)規(guī)則量化
    3.3 多維信息融合理論基礎(chǔ)
        3.3.1 特征因子權(quán)重的確定
        3.3.2 基本信度分配函數(shù)的確定
        3.3.3 基本信度分配函數(shù)的融合
        3.3.4 雷擊確信度對雷害風險值的映射關(guān)系
    3.4 架空輸電線路雷害風險評估模型
    3.5 實例分析
        3.5.1 數(shù)據(jù)來源說明
        3.5.2 特征因子與線路雷擊故障的關(guān)聯(lián)分析
        3.5.3 雷擊故障風險計算
        3.5.4 雷擊故障風險評估結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于風速風向聯(lián)合概率的輸電線路漂浮物故障風險評估
    4.1 引言
    4.2 線路漂浮物對電網(wǎng)故障的時空分析
    4.3 輸電線路漂浮物故障跳閘率的計算方法
        4.3.1 極值風速風向的聯(lián)合概率密度
        4.3.2 漂浮異物掛線故障敏感參數(shù)
        4.3.3 輸電線路漂浮物跳閘率
    4.4 漂浮物引發(fā)電網(wǎng)故障的風險評估
    4.5 實例分析
        4.5.1 輸電線路漂浮物跳閘率計算
        4.5.2 評估結(jié)果分析
    4.6 本章小節(jié)
第5章 面向大數(shù)據(jù)平臺的架空輸電線路狀態(tài)評估和故障預(yù)測體系
    5.1 引言
    5.2 面向海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息提取及跨平臺數(shù)據(jù)交互
        5.2.1 關(guān)鍵信息提取方法
        5.2.2 跨平臺數(shù)據(jù)交互基礎(chǔ)
    5.3 架空輸電線路知識建模
    5.4 架空輸電線路風險評估體系
        5.4.1 架空輸電線狀態(tài)評估體系
        5.4.2 架空輸電線故障預(yù)測體系
    5.5 實例分析
    5.6 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
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本文編號:3921369

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