為了適應(yīng)世界教育發(fā)展的大趨勢,實現(xiàn)學(xué)生個性化的職業(yè)選擇,引導(dǎo)學(xué)生進行職業(yè)生涯規(guī)劃是十分必要的。但是一直以來,在我國基礎(chǔ)教育階段,對于中學(xué)生的教育多強調(diào)理論、書本知識教育,而對于學(xué)生生涯的規(guī)劃、探索、決策及自我認識等方面的教育卻沒有給予足夠的重視,這使得中學(xué)生既不了解自己,也不了解職業(yè),更談不上了解大學(xué)專業(yè)、課程、就業(yè)等信息。因此,中學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃能力亟需加強。研究一款具備職業(yè)測試與決策功能的中學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃決策支持系統(tǒng)也是必要且急迫的。該系統(tǒng)應(yīng)主要面向中學(xué)生,通過幫助學(xué)生清晰認識自我、探索和發(fā)現(xiàn)自己能力特長的方式,讓學(xué)生了解社會上的行業(yè)類型與職業(yè)特點,有效確立職業(yè)生涯發(fā)展目標,做好在校的選科、選課、專業(yè)選擇和學(xué)業(yè)規(guī)劃,進而做好未來的生涯發(fā)展規(guī)劃。本文首先從大學(xué)生“學(xué)非所好”問題入手,對某高校1262名不同專業(yè)不同年級的本科生進行了調(diào)研,分析了學(xué)生出現(xiàn)該問題的原因,為設(shè)計中學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃決策支持系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ);然后,在相關(guān)理論、技術(shù)與系統(tǒng)的支持下,對中學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃決策支持系統(tǒng)進行了設(shè)計研究,詳細設(shè)計了生涯測試與生涯決策兩個主要模塊;同時,描述了改進后的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apri...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 職業(yè)生涯測試類系統(tǒng)
        1.2.2 高考志愿填報系統(tǒng)
        1.2.3 決策支持系統(tǒng)
    1.3 研究目標及意義
    1.4 研究內(nèi)容與本文結(jié)構(gòu)
第二章 研究基礎(chǔ)
    2.1 中學(xué)生職業(yè)測評
        2.1.1 職業(yè)測評概念
        2.1.2 職業(yè)測評分類
        2.1.3 霍蘭德職業(yè)興趣測試
    2.2 決策支持系統(tǒng)的概念
        2.2.1 決策支持系統(tǒng)基本功能
        2.2.2 典型決策支持系統(tǒng)介紹
    2.3 數(shù)據(jù)倉庫
        2.3.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念
        2.3.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型
        2.3.3 數(shù)據(jù)倉庫的組成
        2.3.4 數(shù)據(jù)倉庫與操作型數(shù)據(jù)庫
        2.3.5 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系
    2.4 OLAP
    2.5 關(guān)聯(lián)規(guī)則
        2.5.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念
        2.5.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的性質(zhì)
        2.5.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘過程
第三章 中學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的需求與設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)設(shè)計原則
    3.2 系統(tǒng)需求分析
        3.2.1 系統(tǒng)需求概述
        3.2.2 數(shù)據(jù)的采集及導(dǎo)入需求
        3.2.3 基本功能需求
        3.2.4 非功能性需求
    3.3 系統(tǒng)總體設(shè)計
        3.3.1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計
        3.3.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計
        3.3.3 系統(tǒng)操作流程
第四章 生涯決策模塊中的關(guān)鍵算法研究
    4.1 生涯決策模塊目標及流程分析
        4.1.1 目標分析
        4.1.2 流程分析
    4.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
        4.2.1 Apriori算法基本思想
        4.2.2 Apriori算法實例分析
    4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法改進
        4.3.1 Apriori算法瓶頸
        4.3.2 改進的Apriori算法描述
        4.3.3 改進的Apriori算法舉例
        4.3.4 改進的Apriori算法性能
第五章 中學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的詳細設(shè)計
    5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.1.1 學(xué)生數(shù)據(jù)的選擇
        5.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義
        5.1.3 預(yù)處理流程
        5.1.4 學(xué)生數(shù)據(jù)預(yù)處理
    5.2 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
        5.2.1 數(shù)據(jù)倉庫概念模型設(shè)計
        5.2.2 數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型設(shè)計
        5.2.3 數(shù)據(jù)倉庫物理模型設(shè)計
        5.2.4 數(shù)據(jù)ETL過程
    5.3 改進算法在生涯決策模塊的應(yīng)用分析
    5.4 主要模塊的界面設(shè)計
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
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本文編號：3804089