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基于個(gè)人移動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)推薦方法

發(fā)布時(shí)間:2023-04-28 03:11
  應(yīng)用市場(chǎng)中的應(yīng)用正逐年呈指數(shù)形勢(shì)增長(zhǎng),面對(duì)海量的應(yīng)用市場(chǎng),用戶急需一個(gè)良好的推薦機(jī)制來(lái)高效、迅速的獲取到自己感興趣的應(yīng)用。通過(guò)調(diào)研分析目前熱度較高的幾大應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的平臺(tái)大多采用基于用戶群體行為相似度的協(xié)同過(guò)濾推薦算法,忽略掉了用戶的個(gè)性特征,未必符合用戶的真實(shí)需求且很容易發(fā)生局部應(yīng)用熱度持續(xù)增長(zhǎng),而冷門(mén)應(yīng)用永遠(yuǎn)不會(huì)被用戶所發(fā)現(xiàn)的情況。基于以上現(xiàn)狀,本文圍繞用戶的個(gè)性化推薦展開(kāi)了一系列研究。在研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn),用戶日常使用手機(jī)的日志中往往存在著豐富的信息,能夠從中挖掘到很多用戶的個(gè)性化數(shù)據(jù),是全文的研究基礎(chǔ)。APP作為一種典型的服務(wù)形態(tài),在用戶的使用過(guò)程中與用戶之間呈現(xiàn)出一種與自然界生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相似的關(guān)系,兩者相互影響,在細(xì)微變化中維持著動(dòng)態(tài)平衡的狀態(tài),因此本文從以下幾個(gè)方面開(kāi)展了一系列研究:(1)創(chuàng)新性的提出了個(gè)人移動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)模型的概念,給出模型的形式化定義,開(kāi)發(fā)了一款自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集工具對(duì)生成模型的所需的數(shù)據(jù)源進(jìn)行采集,并對(duì)生成的模型實(shí)現(xiàn)了基于Web的可視化。(2)由于用戶的個(gè)人移動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)處于長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)變化之中,本文從變化量和原始數(shù)據(jù)的角度分別對(duì)模型中各元素的變化進(jìn)行了...

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景與研究意義
    1.2 課題相關(guān)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
第2章 個(gè)人移動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)造與可視化
    2.1 模型定義
    2.2 用于構(gòu)造個(gè)人移動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源
    2.3 個(gè)人移動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)造算法
    2.4 個(gè)人移動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的可視化
    2.5 本章小結(jié)
第3章 個(gè)人移動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的演化分析
    3.1 個(gè)人移動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的變化分析
        3.1.1 領(lǐng)域所占比例的變化分析
        3.1.2 服務(wù)軌道的變化分析
        3.1.3 服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化分析
    3.2 演化模式的分析與判斷
        3.2.1 領(lǐng)域演化模式
        3.2.2 服務(wù)演化模式
    3.3 本章小結(jié)
第4章 個(gè)人移動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的豐富與凈化
    4.1 問(wèn)題描述與求解思路
    4.2 PMSE的預(yù)測(cè)算法
        4.2.1 基于多元線性回歸的領(lǐng)域預(yù)測(cè)算法
        4.2.2 服務(wù)軌道預(yù)測(cè)算法
    4.3 用戶偏好預(yù)測(cè)算法
        4.3.1 應(yīng)用市場(chǎng)的數(shù)據(jù)獲取
        4.3.2 APP的功能信息抽取
        4.3.3 APP詞向量集合的構(gòu)建
        4.3.4 用戶偏好預(yù)測(cè)算法
    4.4 個(gè)人移動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的豐富與凈化
        4.4.1 豐富策略
        4.4.2 凈化策略
    4.5 本章小結(jié)
第5章 個(gè)人移動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的原型工具
    5.1 個(gè)人移動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)工具需求
    5.2 軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.3 數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)模塊
    5.4 模型恢復(fù)與計(jì)算模塊
    5.5 豐富與凈化模塊
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號(hào):3803622

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