改革開放實施以來,我國經(jīng)濟飛速發(fā)展,民間借貸走上了互聯(lián)網(wǎng)的舞臺,形成了新的借貸方式--P2P網(wǎng)絡借貸。在傳統(tǒng)金融領域,出借資金的一方是貸款機構(gòu),這時債權(quán)方是貸款機構(gòu),平臺通過貸款利息盈利,承擔貸款風險,而在P2P網(wǎng)貸行業(yè),這種情況發(fā)生了改變,出借資金的一方變成了個體,此時出借人成為債權(quán)方、承擔主要交易風險,平臺則通過抽取交易提成獲得利益,盈利方式的改變促使平臺將重心從交易風險控制轉(zhuǎn)移為促成更多額交易,導致貸款門檻降低,已經(jīng)造成了許多的社會問題,為維護出借人的切實利益、控制網(wǎng)貸交易風險、保障網(wǎng)貸交易安全,需要對網(wǎng)貸交易中存在的風險進行分析。本文從第三方的角度出發(fā),對網(wǎng)貸交易中存在的信用風險進行了詳細的分析,并實現(xiàn)了網(wǎng)貸風險分析系統(tǒng),詳細工作如下:1)為了有效分析網(wǎng)貸交易風險,需要獲取真實全面的交易數(shù)據(jù),而近年來,隨著移動網(wǎng)民數(shù)量的提升,移動端成為了網(wǎng)貸平臺的主要市場,同一筆貸款交易平臺會在移動端公布更多信息,針對這一現(xiàn)象,本文提出了一種安卓APP內(nèi)容動態(tài)采集方法,從移動端著手進行了研究數(shù)據(jù)的獲取工作。2)針對網(wǎng)貸交易中存在的信用風險問題,需要對網(wǎng)貸交易數(shù)據(jù)進行詳細分析、探索違約貸款和非違... 

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 P2P網(wǎng)貸機制介紹
        1.2.2 相關(guān)研究綜述
    1.3 主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 可能的創(chuàng)新點
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 安卓APP內(nèi)容動態(tài)采集方法
    2.1 引言
    2.2 采集方法相關(guān)技術(shù)
        2.2.1 安卓自動化測試技術(shù)
        2.2.2 XML相關(guān)技術(shù)
    2.3 采集方案
        2.3.1 采集方法
        2.3.2 采集規(guī)則
        2.3.3 采集模塊
    2.4 本章小結(jié)
第三章 P2P網(wǎng)貸產(chǎn)品信用風險分析
    3.1 引言
    3.2 交易數(shù)據(jù)描述
    3.3 交易數(shù)據(jù)分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 P2P網(wǎng)貸產(chǎn)品信用風險評估模型
    4.1 引言
    4.2 風險評估模型關(guān)鍵技術(shù)
        4.2.1 不平衡數(shù)據(jù)處理
        4.2.2 決策樹
        4.2.3 隨機森林
        4.2.4 特征工程
    4.3 風險評估模型構(gòu)建過程
        4.3.1 特征處理過程
        4.3.2 數(shù)據(jù)平衡策略
    4.4 模型實證效果
        4.4.1 模型評價指標
        4.4.2 各模型效果比較
        4.4.3 模型優(yōu)化及效果
    4.5 特征重要性分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 P2P網(wǎng)貸風險分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)設計目標
    5.2 系統(tǒng)設計架構(gòu)
    5.3 系統(tǒng)設計模塊
        5.3.1 數(shù)據(jù)預處理模塊
        5.3.2 數(shù)據(jù)預測模塊
        5.3.3 結(jié)果生成模塊
        5.3.4 多線程調(diào)度模塊
    5.4 系統(tǒng)運行實例
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 問題與展望
參考文獻
致謝
作者攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于空間視角的中國P2P網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展研究[J]. 程翔,王曼怡,華郡珂.  經(jīng)濟與管理研究. 2018(11)
[2]P2P網(wǎng)絡借貸借款人違約風險影響因素研究[J]. 李杰,劉露,Chao-Hsien Chu.  商業(yè)研究. 2018(09)
[3]基于邏輯回歸的P2P網(wǎng)貸信用風險評估研究——以微貸網(wǎng)為例[J]. 李淑錦,詹子涵.  生產(chǎn)力研究. 2018(08)
[4]基于機器學習的P2P網(wǎng)絡借貸違約風險預警研究——來自“拍拍貸”的借貸交易證據(jù)[J]. 涂艷,王翔宇.  統(tǒng)計與信息論壇. 2018(06)
[5]P2P網(wǎng)貸平臺信用風險影響因素分析[J]. 嚴復雷,李浩然.  西南金融. 2016(10)
[6]P2P網(wǎng)貸平臺信用風險評級模型構(gòu)建[J]. 王丹,張洪潮.  財會月刊. 2016(09)
[7]P2P網(wǎng)貸風險防范[J]. 董裕平.  中國金融. 2016(06)
[8]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的P2P網(wǎng)貸平臺風險預警模型[J]. 林春雨,李崇綱,許方圓,許會泉,石磊,盧祥虎.  大數(shù)據(jù). 2015(04)
[9]我國P2P網(wǎng)貸風險及其法律規(guī)制[J]. 王冰冰.  稅務與經(jīng)濟. 2015(06)
[10]我國P2P網(wǎng)貸發(fā)展中蘊含的風險及監(jiān)管思路[J]. 潘錫泉.  當代經(jīng)濟管理. 2015(04)

博士論文
[1]我國P2P網(wǎng)絡借貸的風險與監(jiān)管研究[D]. 劉繪.天津財經(jīng)大學 2015



本文編號：3721546