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基于RFID系統(tǒng)的移動標簽識別算法研究

發(fā)布時間:2022-12-11 17:35
  射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)感知層核心技術(shù)之—,在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在RFID系統(tǒng)中,標簽在讀寫器的應(yīng)答范圍內(nèi)響應(yīng)查詢指令即可被識別。在移動標簽持續(xù)進出應(yīng)答區(qū)的動態(tài)識別場景中,已有的研究較少考慮動態(tài)參數(shù)帶來的影響,使得算法難以適應(yīng)系統(tǒng)的動態(tài)變化,標簽漏讀現(xiàn)象嚴重,系統(tǒng)識別性能下降。由此,本文建立了移動標簽系統(tǒng)的動態(tài)參數(shù)模型,并提出了基于標簽預(yù)估的識別算法。論文的研究內(nèi)容主要分為以下幾個方面:(1)針對目前RFID移動標簽系統(tǒng)模型考慮因素過于單一的問題,本文考慮室內(nèi)場景中標簽幾何分布、運動方式、信道參數(shù)等因素,建立了動態(tài)參數(shù)模型,分析各影響因子的影響機制。實驗表明,本文建立的動態(tài)參數(shù)模型能夠有效地衡量各影響因子對系統(tǒng)的影響程度。(2)針對傳統(tǒng)預(yù)估方法精度不高的問題,提出了一種動態(tài)殘差灰色預(yù)估方法,通過建立動態(tài)模長的灰色殘差序列實現(xiàn)數(shù)據(jù)的預(yù)估追蹤。實驗表明,動態(tài)殘差灰色預(yù)估方法比傳統(tǒng)預(yù)估方法提高了數(shù)據(jù)預(yù)估準確性。(3)針對非最優(yōu)幀長導(dǎo)致的系統(tǒng)吞吐率下降問題,提出了基于標簽預(yù)估的動態(tài)幀時隙識別算法(Estimation ... 

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 識別算法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 移動標簽系統(tǒng)的算法研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
2 RFID系統(tǒng)技術(shù)理論
    2.1 RFID系統(tǒng)基礎(chǔ)知識
        2.1.1 RFID系統(tǒng)組成
        2.1.2 載波通信理論
        2.1.3 碰撞機制
    2.2 隨機性識別算法
        2.2.1 Pure-ALOHA算法
        2.2.2 Slotted-ALOHA算法
        2.2.3 幀時隙ALOHA算法
        2.2.4 動態(tài)幀時隙ALOHA算法
    2.3 確定性識別算法
        2.3.1 二進制搜索樹算法
        2.3.2 二進制查詢樹算法
    2.4 本章小結(jié)
3 動態(tài)參數(shù)模型
    3.1 傳統(tǒng)模型分析
    3.2 動態(tài)參數(shù)模型
        3.2.1 標簽位置幾何分布
        3.2.2 標簽勻速影響機制
        3.2.3 標簽非勻速影響機制
        3.2.4 信道參數(shù)影響機制
    3.3 本章小結(jié)
4 基于標簽預(yù)估的標簽識別算法
    4.1 問題概述
    4.2 動態(tài)殘差灰色預(yù)估標簽到達率
    4.3 基于標簽預(yù)估的識別算法分析
        4.3.1 碰撞時隙標簽數(shù)
        4.3.2 幀長確定策略
        4.3.3 幀中止策略
    4.4 識別算法過程描述
    4.5 實驗與性能分析
        4.5.1 預(yù)估性能
        4.5.2 識別準確率
        4.5.3 識別時間
        4.5.4 實際測試
    4.6 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 不足及展望
參考文獻
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于灰度預(yù)測與馬爾柯夫過程的股票價格預(yù)測模型[J]. 盧嘉澍,孫坤,廉潔,李燦.  現(xiàn)代商業(yè). 2017(17)
[2]一種改進的RFID防碰撞算法[J]. 王泰華,崔志偉,姚學(xué)召.  電子測量技術(shù). 2016(02)
[3]一種基于ISO18000-6B標準的RFID防碰撞算法[J]. 蘇健,文光俊,韓佳利.  電子學(xué)報. 2014(12)
[4]基于動態(tài)二進制的新防碰撞算法研究[J]. 顏曉蓮,陳慶奎,郝聚濤.  小型微型計算機系統(tǒng). 2013(09)
[5]改進型自適應(yīng)多叉樹防碰撞算法研究[J]. 張學(xué)軍,蔡文琦,王鎖萍.  電子學(xué)報. 2012(01)
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[7]密集標簽環(huán)境下RFID標簽防沖突算法的分析研究[J]. 楊健,王永華,詹宜巨,余松森.  中山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(06)
[8]基于BIBD(4,2,1)的RFID防碰撞算法[J]. 李世煜,馮全源,魯飛.  計算機工程. 2009(03)
[9]800/900MHz頻段射頻識別(RFID)設(shè)備要求及檢測方法[J]. 王俊峰.  中國自動識別技術(shù). 2007(04)
[10]RFID技術(shù)和防沖撞算法[J]. 謝振華,賴聲禮,陳鵬.  計算機工程與應(yīng)用. 2007(06)

博士論文
[1]大容量多標簽防碰撞射頻識別技術(shù)研究[D]. 蘇健.電子科技大學(xué) 2016

碩士論文
[1]捕獲效應(yīng)下RFID防碰撞算法的研究與應(yīng)用[D]. 席雯.北京交通大學(xué) 2018
[2]物聯(lián)網(wǎng)通信中RFID標簽防碰撞算法的研究[D]. 于濤.湖南大學(xué) 2016
[3]RFID系統(tǒng)中標簽防碰撞算法分析與研究[D]. 周少華.南京郵電大學(xué) 2014
[4]RFID系統(tǒng)標簽防碰撞算法研究[D]. 劉遲時.湖南大學(xué) 2013



本文編號:3719207

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