發(fā)布時間：2022-12-11 09:04

　　校園大數(shù)據(jù)包括學生學習與生活的各方面信息,對其蘊含的時空屬性進行挖掘,能夠為學校提供更多支持管理決策的信息。然而隨著挖掘結(jié)果的發(fā)布,會使之前隱藏在海量數(shù)據(jù)里的校園用戶敏感信息顯性的暴露出來。同時,校園大數(shù)據(jù)本身也包含著其他有待隱私保護的用戶敏感信息。如何在對校園用戶時空數(shù)據(jù)有效挖掘的同時實現(xiàn)對用戶信息的隱私保護是本文研究解決的問題。針對以上問題,設計了校園數(shù)據(jù)挖掘與隱私保護數(shù)據(jù)發(fā)布方案。提出了一種基于二分網(wǎng)絡的朋友關系構建及行為特征挖掘方法,針對校園時空數(shù)據(jù)的特點構建二分網(wǎng)絡,并對網(wǎng)絡中學生的共現(xiàn)情況是否帶有隨機性進行假設檢驗統(tǒng)計驗證,得到學生朋友關系網(wǎng)絡,結(jié)合校園用戶的生活、學業(yè)等信息,分析學生行為特征信息以及各行為特征之間的關聯(lián)。設計了一種基于k叉樹的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法,根據(jù)校園用戶數(shù)據(jù)情況構造完美k叉樹,分層進行不同程度的拉普斯拉加噪處理,再進行樹的自頂向下隱私保護數(shù)據(jù)合成,得到安全可靠的發(fā)布數(shù)據(jù)。實驗獲取某高校學生時空數(shù)據(jù),從朋友關系構建和行為特征挖掘結(jié)果,以及隱私保護效果三個方面進行分析。實驗結(jié)果表明,該方案可以有效的挖掘?qū)W生間的朋友關系以及各行為特征關聯(lián),并在保證數(shù)據(jù)可用... 

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織架構
第二章 相關關鍵技術
    2.1 二分網(wǎng)絡定義及其分析方法
    2.2 假設檢驗
        2.2.1 假設檢驗原理
        2.2.2 P值檢驗原理
    2.3 關聯(lián)規(guī)則技術
        2.3.1 關聯(lián)規(guī)則算法
        2.3.2 關聯(lián)規(guī)則各項定義
        2.3.3 Apriori算法
    2.4 差分隱私保護技術
        2.4.1 差分隱私定義
        2.4.2 差分隱私實現(xiàn)機制及特性
        2.4.3 差分隱私數(shù)據(jù)保護框架
第三章 校園用戶時空數(shù)據(jù)挖掘與隱私保護設計
    3.1 校園時空數(shù)據(jù)朋友關系挖掘設計
        3.1.1 校園時空數(shù)據(jù)二分網(wǎng)絡模型設計
        3.1.2 朋友關系挖掘方法設計
    3.2 學生行為特征分析方法設計
    3.3 校園用戶隱私保護設計
        3.3.1 校園用戶差分隱私保護
        3.3.2 差分隱私保護算法設計
        3.3.3 差分隱私保護算法分析
第四章 校園用戶時空數(shù)據(jù)挖掘與隱私保護實現(xiàn)
    4.1 校園時空數(shù)據(jù)朋友關系挖掘?qū)崿F(xiàn)
        4.1.1 校園時空二分網(wǎng)絡實現(xiàn)
        4.1.2 朋友關系挖掘?qū)崿F(xiàn)
    4.2 學生行為特征分析方法實現(xiàn)
        4.2.1 各行為分類及標簽化實現(xiàn)
        4.2.2 各行為關聯(lián)分析實現(xiàn)
    4.3 校園用戶隱私保護實現(xiàn)
        4.3.1 完美k叉樹構建及分層加噪
        4.3.2 隱私保護后數(shù)據(jù)生成
第五章 實驗與效果分析
    5.1 實驗方案
        5.1.1 實驗數(shù)據(jù)集
        5.1.2 數(shù)據(jù)挖掘與隱私保護驗證方案
    5.2 實驗結(jié)果與分析
        5.2.1 朋友關系挖掘結(jié)果及分析
        5.2.2 數(shù)據(jù)分類與標簽化結(jié)果分析
        5.2.3 行為特征關聯(lián)規(guī)則結(jié)果分析
        5.2.4 校園用戶數(shù)據(jù)隱私保護效果分析
    5.3 實驗結(jié)論
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]心理學視角下的大學生人際關系建立及技巧[J]. 柳青.  理論觀察. 2018(08)
[2]差分隱私技術研究進展[J]. 高志強,王宇濤.  通信學報. 2017(S1)
[3]基于差分隱私保護技術的高校貧困生認定系統(tǒng)設計[J]. 張林.  計算技術與自動化. 2017(03)
[4]論時空大數(shù)據(jù)及其應用[J]. 李德仁,馬軍,邵振峰.  衛(wèi)星應用. 2015(09)
[5]“大數(shù)據(jù)”對教育的作用、挑戰(zhàn)及教育變革趨勢——大數(shù)據(jù)時代教育變革的最新研究進展綜述[J]. 胡弼成,王祖霖.  現(xiàn)代大學教育. 2015(04)
[6]大數(shù)據(jù)背景下的高校智慧校園建設探討[J]. 蔣東興,付小龍,袁芳,吳海燕,劉啟新.  華東師范大學學報(自然科學版). 2015(S1)
[7]大學生同輩交往現(xiàn)狀及其影響因素[J]. 勾金華.  當代青年研究. 2015(02)
[8]基于校園一卡通數(shù)據(jù)的學生消費及學習行為分析[J]. 姜楠,許維勝.  微型電腦應用. 2015(02)
[9]基于校園一卡通消費數(shù)據(jù)的高校貧困生分析[J]. 費小丹,董新科,張暉.  電腦知識與技術. 2014(20)
[10]高校校園一卡通系統(tǒng)建設概述[J]. 張媛.  信息安全與技術. 2014(01)

碩士論文
[1]基于隱私保護的校園用戶畫像系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 王凱月.北京郵電大學 2018
[2]校園用戶行為與軌跡的匿名化研究[D]. 魏燊.中國科學技術大學 2015



本文編號：3718503