本文以平湖市中等職業(yè)學(xué)校數(shù)字校園平臺(tái)學(xué)生選課系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)為背景。從學(xué)校選課管理工作的實(shí)際情況出發(fā),圍繞課程智能推薦選課管理系統(tǒng)展開(kāi)研究。本文的主要研究成果有以下幾點(diǎn):1.提出了一種基于學(xué)生興趣相似度的混合推薦算法。在選課過(guò)程中傳統(tǒng)搜索引擎已經(jīng)難以滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)性化的需求。為了解決這個(gè)問(wèn)題,在教育領(lǐng)域內(nèi),越來(lái)越多的系統(tǒng)應(yīng)用了推薦技術(shù)。當(dāng)前很多學(xué)者對(duì)目前應(yīng)用最廣泛也最為成功的協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)進(jìn)行研究。然而協(xié)同過(guò)濾推薦存在著冷啟動(dòng)、稀疏性等問(wèn)題,為了解決這些問(wèn)題,論文研究了學(xué)生性格、性別等與興趣相似度相關(guān)的特征屬性在過(guò)濾推薦中的應(yīng)用。提出了一種基于學(xué)生興趣相似度的混合推薦算法。數(shù)據(jù)表明,這種算法有效克服了技術(shù)中的兩個(gè)問(wèn)題,第一個(gè)問(wèn)題是冷啟動(dòng)問(wèn)題,第二個(gè)問(wèn)題是數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題。2.遵循軟件工程的基本思想對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析,從業(yè)務(wù)流程、功能需求和非功能需求等方面,較為詳細(xì)的對(duì)中職在線選課管理系統(tǒng)的實(shí)際需求進(jìn)行了論述。3.對(duì)中職在線學(xué)生選課管理系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。我們測(cè)試了系統(tǒng)的功能。系統(tǒng)功能測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)運(yùn)行良好,實(shí)現(xiàn)了預(yù)定功能,每個(gè)功能模塊,達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。本文實(shí)現(xiàn)的具有課程智能推薦的中職... 

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究
        1.2.1 選課系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容和主要工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第2章 關(guān)鍵技術(shù)研究與分析
    2.1 個(gè)性化智能推薦
        2.1.1 個(gè)性化智能推薦理論
        2.1.2 常用的智能推薦技術(shù)
    2.2 數(shù)據(jù)處理技術(shù)
        2.2.1 數(shù)據(jù)處理技術(shù)
        2.2.2 傳統(tǒng)相似度計(jì)算步驟
    2.3 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)其他相關(guān)技術(shù)
        2.3.1 開(kāi)發(fā)架構(gòu)C/S模式和B/S模式
        2.3.2 開(kāi)發(fā)技術(shù)平臺(tái).NET
        2.3.3 MVC設(shè)計(jì)模式簡(jiǎn)介
        2.3.4 SQL Server 2008
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于學(xué)生興趣相似性協(xié)同過(guò)濾混合推薦課程算法
    3.1 本校中職學(xué)生興趣特點(diǎn)和特征屬性分析
        3.1.1 中職學(xué)生特點(diǎn)
        3.1.2 學(xué)生特征屬性分析
    3.2 基于混合學(xué)生興趣相似度協(xié)同過(guò)濾的中職學(xué)校選課系統(tǒng)核心算法研究
        3.2.1 混合學(xué)生興趣相似度模型
        3.2.2 學(xué)生屬性相似度計(jì)算
        3.2.3 學(xué)生共同評(píng)分課程稀疏時(shí)興趣相似度計(jì)算
        3.2.4 學(xué)生共同評(píng)分課程密集時(shí)興趣相似度計(jì)算
        3.2.5 混合三個(gè)興趣相似度的計(jì)算
        3.2.6 預(yù)測(cè)推薦TOP-N
    3.3 混合興趣相似度協(xié)同過(guò)濾推薦方法流程
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
        3.4.2 推薦結(jié)果的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 課程智能推薦選課管理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)
    4.1 課程智能推薦選課管理系統(tǒng)分析
        4.1.1 選課系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程分析
        4.1.2 功能性需求分析
        4.1.3 非功能需求分析
    4.2 課程智能推薦選課管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
        4.2.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.2.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
        4.2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    4.3 本章小結(jié)
第5章 課程智能推薦選課管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    5.1 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境
    5.2 課程智能推薦選課管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 學(xué)生模塊功能實(shí)現(xiàn)
        5.2.2 教師功能模塊的實(shí)現(xiàn)
        5.2.3 選課管理員模塊實(shí)現(xiàn)
    5.3 系統(tǒng)測(cè)試
        5.3.1 系統(tǒng)測(cè)試方法
        5.3.2 功能系統(tǒng)測(cè)試
    5.4 系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[4]手機(jī)騰訊網(wǎng)新聞智能推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王明忠.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
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