面向醫(yī)療領(lǐng)域的智能診斷模型研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-23 23:08
近年來(lái),各個(gè)醫(yī)院的就診人數(shù)不斷增加,2018年,全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總診療人次達(dá)83.1億人次,平均每人至醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)就診6.0次,以至于很多患者不能夠獲得及時(shí)和高質(zhì)量的診療,該問(wèn)題在基層醫(yī)院尤其突出;鶎俞t(yī)院醫(yī)療資源的匱乏是目前醫(yī)療資源與需求極為不平衡的典型表現(xiàn),很多患者由于床位限制、醫(yī)療水平有限等原因不能夠及時(shí)地就診并且基層醫(yī)院的醫(yī)務(wù)人員專業(yè)水平的參差不齊,使得治療效果難以保證。隨著近幾年計(jì)算機(jī)的不斷普及以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步,越來(lái)越多的醫(yī)院開(kāi)始重視電子病歷的記錄從而產(chǎn)生了大量有價(jià)值的醫(yī)療數(shù)據(jù)。同時(shí),自然語(yǔ)言處理和其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型近幾年也獲得了突飛猛進(jìn),這些都為電子病歷的處理和智能診斷提供了數(shù)據(jù)和技術(shù)的支持。所以本文主要針對(duì)的是電子病歷的診斷模型構(gòu)建,本文的具體工作包括以下幾個(gè)部分:(1)語(yǔ)料庫(kù)以及實(shí)體識(shí)別模型的構(gòu)建:本文首先構(gòu)建了實(shí)體識(shí)別的語(yǔ)料庫(kù),語(yǔ)料中包含五種類型的實(shí)體,包括癥狀、治療、異常檢查結(jié)果、疾病、檢查。接著在實(shí)體識(shí)別的技術(shù)上進(jìn)行了調(diào)研,并且在調(diào)研的基礎(chǔ)上對(duì)比了不同模型在電子病歷上實(shí)體識(shí)別的表現(xiàn)。本文將實(shí)體識(shí)別任務(wù)看作為序列標(biāo)注的典型任務(wù),所以主要對(duì)比了CRF、Bidir...
【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
原始文本在獲得所有的標(biāo)注數(shù)據(jù)之后,我們需要將該數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集在本文中,我們是隨機(jī)劃分,從中抽取70%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練語(yǔ)料,30%為測(cè)試語(yǔ)
圖 2-3 標(biāo)注后的語(yǔ)料別模型的構(gòu)建別指的是識(shí)別出文本中具有特定意義的實(shí)體,普通文本中一構(gòu)名,專有名詞等 但是在電子病歷中主要抽取的實(shí)體為查,檢查結(jié)果五大類 在本文中所使用的標(biāo)注規(guī)范以及對(duì)于[9],該文針對(duì)中文電子病歷中不同類型的實(shí)體有著詳細(xì)的出不同的實(shí)例,下劃線標(biāo)注部分即為需要抽取的實(shí)體,在體為癥狀和疾病 表 2-1 不同實(shí)體的實(shí)例實(shí)例左腕部骨折予以支具固定經(jīng)檢查診斷為關(guān)節(jié)炎院外就診考慮ā慢性支氣管炎 經(jīng)服藥或輸液治療后可患者無(wú)明顯誘因出現(xiàn)多飲 多尿表現(xiàn)為頭痛 頭暈 眼花
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中文電子病歷的分詞及實(shí)體識(shí)別研究[J]. 王若佳,趙常煜,王繼民. 圖書(shū)情報(bào)工作. 2019(02)
[2]我國(guó)衛(wèi)生資源配置的空間非均衡研究[J]. 梁瑋佳,唐元懋. 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究. 2018(09)
[3]融合生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和樸素貝葉斯皮膚病診斷方法[J]. 商顯震,韓萌,孫毓忠,孫宇寧,陳旭,胡滿滿,梅御東. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2019(06)
[4]Watson人工智能在大型綜合醫(yī)院的應(yīng)用實(shí)踐[J]. 崔有文,居益君,陳露,徐進(jìn). 中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué). 2018(03)
[5]提升基層診療實(shí)力,推進(jìn)分級(jí)診療建設(shè)[J]. 張馨怡,吳孟闈. 中國(guó)市場(chǎng). 2016(24)
[6]中文電子病歷命名實(shí)體和實(shí)體關(guān)系語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建[J]. 楊錦鋒,關(guān)毅,何彬,曲春燕,于秋濱,劉雅欣,趙永杰. 軟件學(xué)報(bào). 2016(11)
[7]概率圖模型推理方法的研究進(jìn)展[J]. 劉建偉,崔立鵬,黎海恩,羅雄麟. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(04)
[8]電子病歷命名實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系抽取研究綜述[J]. 楊錦鋒,于秋濱,關(guān)毅,蔣志鵬. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(08)
[9]概率圖模型中的變分近似推理方法[J]. 程強(qiáng),陳峰,董建武,徐文立. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2012(11)
[10]電子病歷中命名實(shí)體的智能識(shí)別[J]. 葉楓,陳鶯鶯,周根貴,李昊旻,李瑩. 中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2011(02)
本文編號(hào):3605338
【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
原始文本在獲得所有的標(biāo)注數(shù)據(jù)之后,我們需要將該數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集在本文中,我們是隨機(jī)劃分,從中抽取70%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練語(yǔ)料,30%為測(cè)試語(yǔ)
圖 2-3 標(biāo)注后的語(yǔ)料別模型的構(gòu)建別指的是識(shí)別出文本中具有特定意義的實(shí)體,普通文本中一構(gòu)名,專有名詞等 但是在電子病歷中主要抽取的實(shí)體為查,檢查結(jié)果五大類 在本文中所使用的標(biāo)注規(guī)范以及對(duì)于[9],該文針對(duì)中文電子病歷中不同類型的實(shí)體有著詳細(xì)的出不同的實(shí)例,下劃線標(biāo)注部分即為需要抽取的實(shí)體,在體為癥狀和疾病 表 2-1 不同實(shí)體的實(shí)例實(shí)例左腕部骨折予以支具固定經(jīng)檢查診斷為關(guān)節(jié)炎院外就診考慮ā慢性支氣管炎 經(jīng)服藥或輸液治療后可患者無(wú)明顯誘因出現(xiàn)多飲 多尿表現(xiàn)為頭痛 頭暈 眼花
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中文電子病歷的分詞及實(shí)體識(shí)別研究[J]. 王若佳,趙常煜,王繼民. 圖書(shū)情報(bào)工作. 2019(02)
[2]我國(guó)衛(wèi)生資源配置的空間非均衡研究[J]. 梁瑋佳,唐元懋. 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究. 2018(09)
[3]融合生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和樸素貝葉斯皮膚病診斷方法[J]. 商顯震,韓萌,孫毓忠,孫宇寧,陳旭,胡滿滿,梅御東. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2019(06)
[4]Watson人工智能在大型綜合醫(yī)院的應(yīng)用實(shí)踐[J]. 崔有文,居益君,陳露,徐進(jìn). 中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué). 2018(03)
[5]提升基層診療實(shí)力,推進(jìn)分級(jí)診療建設(shè)[J]. 張馨怡,吳孟闈. 中國(guó)市場(chǎng). 2016(24)
[6]中文電子病歷命名實(shí)體和實(shí)體關(guān)系語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建[J]. 楊錦鋒,關(guān)毅,何彬,曲春燕,于秋濱,劉雅欣,趙永杰. 軟件學(xué)報(bào). 2016(11)
[7]概率圖模型推理方法的研究進(jìn)展[J]. 劉建偉,崔立鵬,黎海恩,羅雄麟. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(04)
[8]電子病歷命名實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系抽取研究綜述[J]. 楊錦鋒,于秋濱,關(guān)毅,蔣志鵬. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(08)
[9]概率圖模型中的變分近似推理方法[J]. 程強(qiáng),陳峰,董建武,徐文立. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2012(11)
[10]電子病歷中命名實(shí)體的智能識(shí)別[J]. 葉楓,陳鶯鶯,周根貴,李昊旻,李瑩. 中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2011(02)
本文編號(hào):3605338
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