隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和移動智能化的廣泛興起,很多互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛將業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)移到了移動端。大量業(yè)務(wù)移動化使得移動端的流量持續(xù)上漲,據(jù)統(tǒng)計,2017年淘寶天貓92%業(yè)務(wù)來自手機移動端,每秒支付的峰值達到25.6萬筆,數(shù)據(jù)庫處理峰值達到4200萬次,交易峰值每秒達到32.5萬次,面對如此大的高并發(fā)流量沖擊,構(gòu)建一個穩(wěn)定、高效的高并發(fā)移動架構(gòu)就顯得尤為重要。高并發(fā)是指同一時刻大量用戶同時發(fā)送請求,此時由于服務(wù)器資源的限制,當請求到達閾值之后,服務(wù)器的性能會驟然降低,甚至可能會引起服務(wù)器宕機。針對高并發(fā)的特性,本文主要對負載均衡技術(shù)、緩存技術(shù)、分布式技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、消息隊列中間件技術(shù)在移動應(yīng)用App高并發(fā)系統(tǒng)后臺架構(gòu)中的應(yīng)用進行了研究,并結(jié)合這些技術(shù)構(gòu)建了一個高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)模型。并且由于負載均衡在高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)中的重要性,本文提出了一種改進的動態(tài)自適應(yīng)權(quán)重輪詢隨機負載均衡算法,并將改進的負載均衡算法應(yīng)用在App后臺高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)中,使App后臺系統(tǒng)架構(gòu)中集群性能在動態(tài)運行的過程中達到最優(yōu);并對目前在面對高并發(fā)場景下所用到的一些策略和技術(shù)（如服務(wù)降級、限流、消息隊列）進行了分析。論文主要研究... 

【文章來源】：浙江理工大學浙江省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文章節(jié)結(jié)構(gòu)圖

浙江理工大學碩士學位論文 基于移動應(yīng)用App的高并發(fā)性能研究與應(yīng)用Master Process: 充當整個進程組與用戶交互的接口，維護并監(jiān)控 Worker Process 。不處理具體的業(yè)務(wù)，只把相應(yīng)的信息發(fā)到 Worker Process。其同時負責 Nginx 的平滑的重啟、配置文件生效、關(guān)閉等。Worker Process: 處理具體的業(yè)務(wù)。Nginx 中 Master 和 Worker 的工作流程圖如圖 2.1 所示。

圖 3.1 測試環(huán)境服務(wù)集群架構(gòu)示意圖實驗一:假設(shè)在運行的過程中集群中沒有服務(wù)器節(jié)點宕機或斷網(wǎng)等特殊情況。根據(jù)實驗一得到表 3.2。表 3.2 三種算法的平均響應(yīng)時延如下并發(fā)連接數(shù)/QPSWRR WLC DAWRRRLB響應(yīng)時延/ms成功響應(yīng)連接數(shù)/QPS響 應(yīng) 時延/ms成 功 響 應(yīng) 連接數(shù)/QPS響 應(yīng) 時延/ms成功響應(yīng)連接數(shù)/QPS100 3.62 99 2.59 99 2.68 100300 3.74 297 2.63 298 2.66 298500 4.79 489 3.27 487 3.31 491700 19.87 686 7.34 684 7.68 687900 48.61 881 12.4 879 12.1 8781100 188.7 1074 166.5 1076 159.6 10651300 358.32 1249 346.3 1253 287.4 1259

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3528629