隨著地理信息網(wǎng)絡(luò)共享和志愿者地理信息技術(shù)（VGI）的發(fā)展,主題內(nèi)容多樣的開放式網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)（Web Map Service,WMS）資源大量涌現(xiàn),為地學(xué)研究與應(yīng)用提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。但現(xiàn)有元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏顯式、細(xì)粒度和面向領(lǐng)域的內(nèi)容描述機(jī)制,導(dǎo)致領(lǐng)域?qū)＜液头⻊?wù)用戶無(wú)法快速定位目標(biāo)專題內(nèi)的資源數(shù)據(jù)。目標(biāo)領(lǐng)域的服務(wù)檢索需求對(duì)服務(wù)數(shù)據(jù)的主題多標(biāo)簽分類提出了迫切的要求。但WMS元數(shù)據(jù)文本內(nèi)容紛繁復(fù)雜、長(zhǎng)短各異、語(yǔ)言不一,地學(xué)術(shù)語(yǔ)和通識(shí)詞匯混雜,且缺乏標(biāo)注應(yīng)用領(lǐng)域的元數(shù)據(jù)集,導(dǎo)致WMS元數(shù)據(jù)文本的精準(zhǔn)多標(biāo)簽分類面臨著巨大的挑戰(zhàn)。本文提出了一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的WMS元數(shù)據(jù)文本多標(biāo)簽分類方法,在僅依賴少量標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)的前提下,實(shí)現(xiàn)了WMS元數(shù)據(jù)雙層多標(biāo)簽主題匹配。該方法包含特征選擇、多標(biāo)簽分類和二次主題提取三部分:1)特征選擇:選取社會(huì)受益領(lǐng)域（Societal Benefit Areas,SBAs）作為粗粒度領(lǐng)域主題,引入語(yǔ)料庫(kù)抽取與SBAs語(yǔ)義密切相關(guān)的典型詞,基于Word2vec算法計(jì)算典型詞與文本特征的空間距離,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)領(lǐng)域特征子集的選擇。2)多標(biāo)簽分類:提出多標(biāo)簽分類基模型ML-CSW,該... 

【文章來(lái)源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

LDA模型圖

wMs文本檢索示例(檢索主題為“Agricultur

圖層圖像檢索示例(檢索主題為“Cli

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于歸一化文檔頻率的文本分類特征選擇方法[J]. 趙鴻山,范貴生,虞慧群.  華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[2]基于LDA和word2vec的英文作文跑題檢測(cè)[J]. 曲強(qiáng),崔榮一,趙亞慧.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(02)
[3]GWR與STARMA結(jié)合的WMS響應(yīng)時(shí)間時(shí)空預(yù)測(cè)模型[J]. 劉宵婧,桂志鵬,曹軍,李銳,吳華意.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(06)
[4]應(yīng)用描述詞匯約簡(jiǎn)的OGC地理信息服務(wù)演繹推理[J]. 苗立志,胥婕,周亞,程文超.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(09)
[5]語(yǔ)境感知的地理信息檢索[J]. 徐敏政,許珺.  地理與地理信息科學(xué). 2014(01)
[6]基于分歧的半監(jiān)督學(xué)習(xí)[J]. 周志華.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2013(11)
[7]地理信息服務(wù)樸素貝葉斯分類及類別匹配研究[J]. 葛文,成毅,孫亞飛.  測(cè)繪工程. 2013(02)
[8]使用自適應(yīng)線性回歸的多標(biāo)簽分類算法[J]. 湯進(jìn),黃莉莉,趙海峰,羅斌.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(09)
[9]一種基于方差的文本特征選擇算法[J]. 袁軼,王新房.  計(jì)算機(jī)工程. 2012(12)
[10]基于知識(shí)標(biāo)注的地理信息語(yǔ)義服務(wù)框架研究[J]. 梁汝鵬,李宏偉,李文娟,梁穎.  地理與地理信息科學(xué). 2012(03)

碩士論文
[1]基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的文本分類關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 孫旭明.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的多標(biāo)簽文本分類技術(shù)研究[D]. 徐石陽(yáng).南昌大學(xué) 2018
[3]基于WordNet的蒙古文領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建方法研究[D]. 邊慧珍.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2018
[4]基于協(xié)同訓(xùn)練的半監(jiān)督短文本分類方法研究[D]. 韓戰(zhàn)豪.西南大學(xué) 2017
[5]自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)中基于WordNet的句子相似度計(jì)算研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳麗莎.華南理工大學(xué) 2014
[6]基于布爾模型和擴(kuò)展布爾模型的中文信息檢索系統(tǒng)[D]. 馬強(qiáng).遼寧科技大學(xué) 2012
[7]特征選擇新算法研究[D]. 馮宗翰.江南大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3527286