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基于機(jī)器視覺(jué)的太陽(yáng)電池片計(jì)數(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-04 23:30
  針對(duì)太陽(yáng)電池片生產(chǎn)過(guò)程中電池片計(jì)數(shù)的效率低、誤差大等問(wèn)題,提出基于機(jī)器視覺(jué)的太陽(yáng)電池片的自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于機(jī)器視覺(jué)理論和數(shù)字圖像處理技術(shù),采用LED平行光源,對(duì)實(shí)時(shí)采集的微米級(jí)厚度的電池片的圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取、截取、濾波等一系列預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)太陽(yáng)電池片的關(guān)鍵區(qū)域的選擇,降低噪聲對(duì)計(jì)數(shù)的影響,并取得理想的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 

【文章來(lái)源】:太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2017,38(01)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 算法流程
2 計(jì)數(shù)算法的實(shí)現(xiàn)
    2.1 圖像的采集
    2.2 圖像的平滑處理
    2.3 圖像的微分處理的實(shí)現(xiàn)
    2.4 計(jì)數(shù)算法的實(shí)現(xiàn)
        2.4.1 邊緣定位
        2.4.2 計(jì)數(shù)
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于形態(tài)學(xué)處理的太陽(yáng)能晶片計(jì)數(shù)研究[J]. 方超,譚偉,杜建洪.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(20)
[2]基于紋理特征的太陽(yáng)能晶片計(jì)數(shù)研究[J]. 方超,譚偉,杜建洪.  信息與電子工程. 2011(02)
[3]基于峰谷形態(tài)的紙張紋路分割算法[J]. 王富治,黃大貴.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2009(06)
[4]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的紙張計(jì)數(shù)算法的研究[J]. 鄭光,陳幼平,余文勇,艾武.  微計(jì)算機(jī)信息. 2007(21)
[5]基于紋理特征的紙張計(jì)數(shù)算法研究[J]. 苗良,平西建.  信息工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(04)
[6]機(jī)器視覺(jué)及其在制造業(yè)中的應(yīng)用[J]. 顏發(fā)根,劉建群,陳新,丁少華.  機(jī)械制造. 2004(11)
[7]應(yīng)用紋理分析的紙張計(jì)數(shù)算法[J]. 李毅,阮秋琦.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2004(09)
[8]條紋圖的圖像處理方法[J]. 尹志武,程維明,陳明儀.  光學(xué)精密工程. 1999(01)



本文編號(hào):3476617

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