隨著社會(huì)與科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)在生活、娛樂(lè)和工作方面給人們帶來(lái)了極大的便利。但由于社交網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,其中的用戶數(shù)量以及信息的更新速度正在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),這也導(dǎo)致了社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶間的信任問(wèn)題日益突出。本文主要從兩個(gè)不同的角度研究社交網(wǎng)絡(luò)中用戶之間信任度量問(wèn)題,研究?jī)?nèi)容如下。（1）改進(jìn)了傳統(tǒng)基于社交網(wǎng)絡(luò)用戶節(jié)點(diǎn)上下文信息的相鄰用戶間信任度量模型,在相似度計(jì)算方面,細(xì)化了傳統(tǒng)用戶相似度的計(jì)算方式,結(jié)合用戶的基本信息相似度和用戶興趣標(biāo)簽相似性來(lái)提高模型計(jì)算結(jié)果的合理性,同時(shí)又引入用戶之間的共同好友數(shù)作為衡量用戶間是否存在信任關(guān)系的影響因素之一,最后在騰訊微博用戶數(shù)據(jù)上驗(yàn)證了改進(jìn)模型的有效性。（2）提出基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的信任預(yù)測(cè)模型,使用網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)中的網(wǎng)絡(luò)嵌入算法抽取社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的特征,結(jié)合深度自編碼模型實(shí)現(xiàn)了信任預(yù)測(cè)模型。分別在Epinions和Ciao數(shù)據(jù)集上與其它信任預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明文中提出的信任預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度得到了進(jìn)一步的提升,并且可有效緩解因信任數(shù)據(jù)稀疏性導(dǎo)致的預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的問(wèn)題,還在一定程度上提高了信任預(yù)測(cè)的實(shí)時(shí)性和可擴(kuò)展性。（3）將信任模型和協(xié)同過(guò)濾... 

【文章來(lái)源】：北方民族大學(xué)寧夏回族自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

社交網(wǎng)絡(luò)科學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史

族大學(xué)2020屆碩士學(xué)位論文 第二章 社交網(wǎng)絡(luò)的基3 社交網(wǎng)絡(luò)的表示社交網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)用戶看作一個(gè)頂點(diǎn)。如果兩個(gè)用戶之間存在關(guān)系，那就在兩者之。所以，可以用圖來(lái)表示社交網(wǎng)絡(luò)。在圖中，每個(gè)用戶有多少個(gè)好友，對(duì)應(yīng)到圖中的度，就是跟頂點(diǎn)相連接的邊的條數(shù)。其中，圖的表示形式通常有無(wú)向圖、有向圖如圖 2-2 所示。

圖 2-2 社交網(wǎng)絡(luò)的表示圖向圖中包含“度”的含義，一般描述的是與頂點(diǎn)相連接的邊的數(shù)出度和入度組成。入度代表指向頂點(diǎn)邊的數(shù)量；出度代表從某個(gè)。如：可以把微博用戶粉絲的數(shù)量用入度來(lái)描述，而關(guān)注的用戶邊上會(huì)帶有權(quán)重。例如：用戶間的信任度可以當(dāng)作權(quán)重。絡(luò)圖的存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中用于計(jì)算的存儲(chǔ)方式有：鄰接矩陣、鄰接表和逆鄰接常用二維數(shù)組表示。在無(wú)向圖中，如果頂點(diǎn) i 與 j 之間存在邊， 1；對(duì)于有向圖，如果頂點(diǎn) i 與 j 之間存在頂點(diǎn) i 指向 j 的邊，果頂點(diǎn) j 與 i 之間存在 j 指向 i 的邊，則將 A[j][i] 置為 1。對(duì)于帶應(yīng)的權(quán)值。具體如圖 2-3 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Building trust networks in the absence of trust relations[J]. Xin WANG,Ying WANG,Jian-hua GUO.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(10)
[2]社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中一種基于用戶上下文的信任度計(jì)算方法[J]. 喬秀全,楊春,李曉峰,陳俊亮.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2011(12)

碩士論文
[1]微博社交網(wǎng)絡(luò)的用戶信任度模型研究[D]. 杜嬌龍.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3468820