隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,在人工智能和智慧城市的背景下,越來越多的位置信息和社交信息通過地理社交網(wǎng)絡(luò)被研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)收集、存儲(chǔ)和分析。為更好地利用數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,數(shù)據(jù)持有者會(huì)通過數(shù)據(jù)共享的方式,將收集的數(shù)據(jù)公開發(fā)布,供研究人員進(jìn)行挖掘分析等工作。然而地理社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)記錄包含個(gè)人高度的敏感信息。因此,隱私問題成為制約地理社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)布的一個(gè)瓶頸。目前,隱私數(shù)據(jù)發(fā)布研究中常用的方法是匿名化技術(shù),即將數(shù)據(jù)中個(gè)體的準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符進(jìn)行隱藏來盡可能的避免攻擊者獲得個(gè)體的敏感信息。在地理位置和社交網(wǎng)絡(luò)的隱私保護(hù)領(lǐng)域,許多研究工作都對(duì)匿名化方法進(jìn)行了遷移擴(kuò)展。然而,地理社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是具有復(fù)雜數(shù)據(jù)聯(lián)系的異構(gòu)數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)復(fù)雜性使以往的匿名化方法不能有效地保障用戶的隱私,導(dǎo)致隱私安全受到嚴(yán)重威脅。所以針對(duì)地理社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的匿名化框架需要對(duì)位置和社交信息同時(shí)進(jìn)行匿名化處理來保護(hù)個(gè)體敏感信息。本研究工作的主要貢獻(xiàn)如下:第一,現(xiàn)有地理位置匿名化方法僅考慮位置點(diǎn),不考慮位置之間的模式關(guān)系,存在丟失位置模式問題。針對(duì)這一問題,我們?cè)趖opmlocations模型基礎(chǔ)上形式化定義了頻繁位置關(guān)系圖模型,提出了一種基于關(guān)系... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－３位置屬性??

３．３．１地理位置匿名化框架??為了更好的實(shí)現(xiàn)地理位置數(shù)據(jù)的匿名化，本研宄工作中首先提出了一種完整??的地理位置匿名化框架，框架流程圖如圖３－２所示。與其他匿名化數(shù)據(jù)發(fā)布流程類??似，該匿名化方法是將一個(gè)包含用戶地理位置集合Ｚ）作為輸入，然后將至少灸個(gè)??用戶映射到一組相同的頻繁位置集和位置關(guān)系圖上，繼而輸出對(duì)應(yīng)的匿名化地理??位置集合廠。但是，與現(xiàn)有的地理位置匿名化方法不同的是，該框架考慮地理位置??共現(xiàn)模式，額外抽取了用戶的位置關(guān)系圖，建立了用戶和位置之間的映射關(guān)系。??２４??

圖３－４?攻擊的成功率??Ｆｉｇｕｒｅ?３－４?Ｓｕｃｃｅｓｓ?ｒａｔｅ?ｏｆ?Ａｐ?ａｔｔａｃｋ??從圖３－３中可以看出，對(duì)于４攻擊，至少４０％的用戶存在著隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，??超過８０％的用戶在攻擊背景為三個(gè)頻繁位置時(shí)可以被唯一識(shí)別。因此，隨著攻擊??者掌握的頻繁位置集的個(gè)數(shù)增多，用戶的重新識(shí)別的概率就越大。在圖３－４中，我??們可以得出，由于位置之間的共現(xiàn)關(guān)系模式的存在，使得用戶的泄露風(fēng)險(xiǎn)變大，攻??擊成功率增加。??（２）數(shù)據(jù)可用性分析??４００?－ｊ??３０００????ａｉｒ?喜■－＿ＮＡ?■?ｉ！?ｌｉｊｌｂｌ?ｊ?＞Ｂｒ－？ｈｔｋｉｔｅ，ＫＮＮＡ??１１?ｉ?＊Ｂｇ？ｅＯＫＡＡ?｜?〇｜｜｜Ｊ??１１?址?一?＿?ｊ?ｊｕｕ?ｉ?ｉ＿?？—??２?３?５?８?１０?１５?２０?１０?２０?３０?４０?５０?６０?７０??ｋ?ｋ??ａ）?１００個(gè)用戶的實(shí)驗(yàn)結(jié)果?ｂ）?５００個(gè)用戶的實(shí)驗(yàn)結(jié)果??ａ）?Ｒｅｓｕｌｔ?ｏｆ?１００?ｕｓｅｒｓ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]位置服務(wù)隱私保護(hù)研究綜述[J]. 張學(xué)軍,桂小林,伍忠東.  軟件學(xué)報(bào). 2015(09)
[2]軌跡隱私保護(hù)技術(shù)研究[J]. 霍崢,孟小峰.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2011(10)



本文編號(hào)：3466492