業(yè)主和承包商是建筑市場的主要參與主體,業(yè)主能否在數(shù)量眾多的承包商中選擇合適的承包商關(guān)系到工程項目的成敗。隨著建筑業(yè)信息共享和信用平臺的建設(shè),業(yè)主選擇承包商時可以將信譽(yù)納入重要指標(biāo),以規(guī)避行業(yè)競爭、道德缺失帶來的失信風(fēng)險。承包商信譽(yù)的來源是與其合作過的前業(yè)主對該承包商的評價和推薦意見。決策業(yè)主在在使用這些信息時,會充分考慮自身與這些前業(yè)主的關(guān)系。只有決策業(yè)主信任的業(yè)主給出的推薦意見才有參考意義,從而找到符合自身期望的承包商。如此提高業(yè)主決策效率的同時,有助于建筑市場整體信譽(yù)向良性發(fā)展。本文借鑒計算機(jī)基于用戶的協(xié)同過濾算法,提出以基于業(yè)主的協(xié)同過濾算法為主線的信譽(yù)網(wǎng)絡(luò)推薦模型,解決決策業(yè)主對前業(yè)主的信任問題,獲取有價值的承包商推薦信息。該模型的使用包括相關(guān)信息收集、鄰居集合形成、承包商信譽(yù)評價和推薦列表形成等階段,其中業(yè)主鄰居集合形成是較為重要的環(huán)節(jié)。決策業(yè)主對前業(yè)主的復(fù)合信任值以及二者的相似度得到?jīng)Q策業(yè)主對前業(yè)主的綜合信任度。綜合信任度高于一定標(biāo)準(zhǔn)的前業(yè)主形成決策業(yè)主的鄰居集合。復(fù)合信任值由直接或間接信任值和信譽(yù)值構(gòu)成,前者考慮業(yè)主間的溝通和合作關(guān)系,后者考慮建筑市場對業(yè)主的綜合評價。信... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-5時間衰減圖像

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-47-小為3家或者更少的范圍。4.1.2仿真工具借助Python實現(xiàn)模擬案例的仿真運算，操作系統(tǒng)為Linux，Python文件界面如圖4-1，命令提示符界面如圖4-2。圖4-1Python文件界面

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-48-圖4-2命令提示符界面4.2仿真過程4.2.1仿真設(shè)計根據(jù)上述的仿真思路和模擬條件設(shè)定將仿真過程定為初始設(shè)計，包括業(yè)主對業(yè)主的信任評估和業(yè)主對承包商的信任評估；業(yè)主鄰居集合的形成過程設(shè)計，主要找到?jīng)Q策業(yè)主綜合信任度高的目標(biāo)業(yè)主，減少不必要的業(yè)主間聯(lián)系；業(yè)主選擇承包商的過程設(shè)計，將信譽(yù)分值高的承包商推薦給業(yè)主，減少選擇范圍這三個環(huán)節(jié)。4.2.1.1初始設(shè)計建筑市場上的業(yè)主和承包商會總結(jié)過往的合作經(jīng)歷對合作對象在履約表現(xiàn)等方面做出信任判斷，因各個主體的期望標(biāo)準(zhǔn)不同，對方所獲的評估結(jié)果有區(qū)分，大部分接近對方的真實情況。在決策業(yè)主選擇前，目標(biāo)業(yè)主因自身條件的差異使其具有天然不同的能力和品質(zhì)，是不隨時間和空間變化的固有屬性，雖然其可能收到褒貶不一的信任評價，但固有屬性和合作對象無關(guān)，不會受到合作次數(shù)的影響，承包商同理可得。目標(biāo)業(yè)主和承包商各自經(jīng)過與其他單位的多次合作后，會表現(xiàn)出這種固有屬性，因合作方主觀感受和外在環(huán)境的差異，信任評價會在此固有屬性的水平上有一定偏差。仿真系統(tǒng)中的O類節(jié)點有m個，C類節(jié)點有n個，無論是哪一類節(jié)點都有自己的固有水平值，分為業(yè)主對業(yè)主的信任評估和業(yè)主對承包商的信任評估兩類進(jìn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[2]業(yè)主對承包商信任產(chǎn)生及穩(wěn)定維持研究—仿真、實證與策略[D]. 董宇.天津大學(xué) 2015
[3]軍事信息利用過程中的信息精準(zhǔn)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 馬建威.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[4]基于社交媒體的推薦技術(shù)若干問題研究[D]. 陳根浪.浙江大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于業(yè)主視角的承包商選擇信任度研究[D]. 代璐璐.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]建設(shè)項目業(yè)主對承包商信任影響因素及評價研究[D]. 李夕.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]PPP項目政府選擇合作方的信任評價模型及應(yīng)用研究[D]. 陳旭霞.中南林業(yè)科技大學(xué) 2017
[4]建筑施工企業(yè)信用評價指標(biāo)識別研究[D]. 張朝瓏.天津大學(xué) 2017
[5]基于Hadoop平臺的協(xié)同過濾推薦算法研究[D]. 唐宏峰.廣西師范大學(xué) 2017
[6]房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用評價體系研究[D]. 薄景梅.清華大學(xué) 2016
[7]PageRank算法應(yīng)用在文獻(xiàn)檢索排序中的研究及改進(jìn)[D]. 汪志偉.南昌大學(xué) 2016
[8]基于HP2P網(wǎng)絡(luò)的信譽(yù)評價算法[D]. 彭志光.西安電子科技大學(xué) 2015
[9]基于旅游本體的個性化標(biāo)簽組合推薦方法研究[D]. 郭秀琪.陜西師范大學(xué) 2015
[10]基于Spark平臺推薦系統(tǒng)研究[D]. 楊志偉.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015



本文編號：3392516