發(fā)布時間：2021-08-19 08:33

　　隨著現代信息技術的發(fā)展,在線社交網絡逐漸成為人們獲取信息、分享信息的主要平臺。如何從在線社交網絡中挖掘對某類主題信息傳播擴散最具推動作用的用戶,對輿論的引導與控制、精準營銷等都具有重要意義。盡管有許多學者通過對拓撲網絡結構、用戶行為模式、用戶興趣等研究發(fā)現,在線社交網絡中確實存在少數用戶,能夠對網絡中其他用戶的行為和觀點起影響作用,但以信息現實傳播擴散情況為基礎,結合用戶主題偏好性評價用戶在信息傳播過程中作用力強弱的研究工作還比較少。本文基于用戶間的歷史交互記錄,提出了一種主題細分下在線社交網絡用戶信息傳播能力評價方法。首先構建微博有向加權網絡,分析歷史交互記錄中隱藏的用戶主題偏好信息,以信息傳播擴散的實際情況為出發(fā)點,考慮信息后續(xù)傳播態(tài)勢,提出“數據流量”的概念,并以此定義連邊權重;然后基于“PageRank算法”思想設計用戶傳播力評分的迭代模型,并從微博中抓取原始數據進行實驗分析,并運用改進的SIR模型驗證其有效性;最后,結合真實案例分析了如何利用用戶信息傳播力評價模型實現信息傳播的最大化和控制。主題細分下用戶信息傳播力評價將有助于從現實角度獲取在線社交網絡中在不同主題下具有傳播力... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

圖 2.1 三類經典傳染病模型間的推移，感染人數會逐步增加，又因會逐漸減少，直到網絡中不再有人處于狀態(tài)（S）對應網絡中沒有接觸過信息的轉發(fā)過后節(jié)點變?yōu)閷π畔⒉辉訇P注的免等在線社交平臺中相關概念、復雜網絡，包括復雜網絡概述、復雜網絡統(tǒng)計特三類經典傳染病模型，為開展對在線

碩士研究生學位論文 第三章 在線社交網絡上用戶信息傳播力顯規(guī)律。雖然用戶行為多種多樣，但實際上只有轉發(fā)行為（即用戶息在網絡中實現大面積擴散。兩種機制相互補充，相輔相成，共同傳播擴散。我們可以將微博中的信息擴散分為兩個階段：第一階段，微博通過時消息推送；第二階段，用戶在接收到相關信息后，根據自身興趣現用戶間信息交互。圖 3.1 描述了基于微博平臺信息推送和用戶轉可見，轉發(fā)行為是促進信息在網絡中傳播擴散的首要因素，本文也記錄探究用戶信息傳播力。

【參考文獻】：
期刊論文
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[8]社交網絡中用戶區(qū)域影響力評估算法研究[J]. 肖宇,許煒,張晨,何丹丹.  微電子學與計算機. 2012(07)
[9]新型社交網絡信息傳播特點和模型分析[J]. 郭海霞.  現代情報. 2012(01)
[10]微博輿論生成演變機制和輿論引導策略[J]. 謝耘耕,榮婷.  現代傳播(中國傳媒大學學報). 2011(05)

碩士論文
[1]基于親密度的社交網絡輿論領袖節(jié)點識別及應用[D]. 喬雅峰.西安電子科技大學 2015
[2]基于領域的微博用戶影響力評估方法的研究[D]. 朱郭峰.西南大學 2014
[3]基于Hadoop的微博用戶影響力排名算法研究[D]. 陳浩.華東理工大學 2014
[4]基于新浪微博主題的用戶影響力研究[D]. 程志強.東北大學 2013



本文編號：3351078