社交媒體的發(fā)展,促進了空間信息的大眾化,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,用戶不僅是空間數(shù)據(jù)的使用者,也是空間數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。位置照片在某種程度上可反映出用戶在旅行或生活中感興趣的事物,用戶將這些照片上傳到社交網(wǎng)絡(luò)平臺上,允許其他用戶下載使用,以此實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。位置照片包括豐富的屬性信息,并且具有數(shù)據(jù)獲取成本較低、數(shù)據(jù)量較大、更新較快等優(yōu)勢,游客在旅行過程中拍攝的照片能反映景區(qū)的熱度區(qū)域和游客的游覽路徑,在旅游學(xué)和地理學(xué)等學(xué)科中得到廣泛應(yīng)用。為反映游客真實的游覽路徑,本文基于游客在不同時間段對同一地點多次拍攝的照片,設(shè)計了一種游客路徑提取方法,該方法保留了同一游客在同一地點,不同時間多次拍攝的照片,但是對于同一游客在同一地點連續(xù)拍攝的照片,只取第一張。之后,利用數(shù)理統(tǒng)計和密度分析方法對景區(qū)熱度區(qū)域變化特征進行分析。最后,為計算游客的時空轉(zhuǎn)移概率,將有向圖的點中心度和馬爾科夫鏈方法進行結(jié)合,計算拍照游客在景區(qū)內(nèi)的空間轉(zhuǎn)移概率和時間轉(zhuǎn)移概率。本文以小尺度的九寨溝景區(qū)為案例地,將景區(qū)進一步劃分為景點、景段和風(fēng)景線尺度,從多個時空尺度對景區(qū)內(nèi)的熱點分布和拍照游客的時空轉(zhuǎn)移模式進行研究。研究結(jié)果表明:（1）作為九寨... 

【文章來源】：河北師范大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

要沿著三條溝分布，并且只響會給人不同的觀賞效果，感受，從而影響游客的時空時候可能還會在溝口拍照，本行排序，其次匯總每位拍照的所有照片，并按照要求輸?shù)穆窂郊�。該方法保留了于同一游客在同一景點連續(xù)為所有游客的集合，定義 = 1, 2, , 為每位游客拍攝拍攝的時間 是一一對應(yīng)的，

圖 3.1 照片數(shù)量、拍照人次和官網(wǎng)統(tǒng)計人次對比r 社交平臺上的用戶以國外用戶為主，九寨溝位置照片數(shù)據(jù)還是以在拍照游客人次統(tǒng)計和官網(wǎng)公布的每日進溝人次統(tǒng)計上會有些差異、拍照人次和官網(wǎng)統(tǒng)計人次月份分布比例的相關(guān)性分析，如表 3.2和照片數(shù)量的相關(guān)性中 P=0.008，小于 0.01 的水平，所以官網(wǎng)統(tǒng)計相關(guān)。官網(wǎng)統(tǒng)計游客人次和拍照人次的相關(guān)分析中 P=0.008，小于 0統(tǒng)計游客人次和拍照人次成顯著相關(guān)。而照片數(shù)量和拍照人次的相遠(yuǎn)小于 0.01，所以照片數(shù)量和拍照人次成顯著相關(guān)。所以，利用位時空行為分析具有可行性。表3.2 照片數(shù)量、拍照人次和官網(wǎng)統(tǒng)計人次相關(guān)性分析照片數(shù)量 官網(wǎng)統(tǒng)計人次 拍照人片數(shù)量Pearson 相關(guān)性 1 .724**.95顯著性（雙側(cè)） .008 .

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]湖南省傳統(tǒng)聚落景觀基因組圖譜的空間形態(tài)與結(jié)構(gòu)特征[J]. 胡最,鄭文武,劉沛林,劉曉燕.  地理學(xué)報. 2018(02)
[2]基于UGC圖片元數(shù)據(jù)的目的地形象感知——以北京為例[J]. 鄧寧,鐘櫟娜,李宏.  旅游學(xué)刊. 2018(01)
[3]基于地理標(biāo)記照片的赴大連游客時空行為特征研究[J]. 武傳表,向慧容.  遼寧師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
[4]中國西部城市居民時空間行為特征研究——以西寧市為例[J]. 柴彥威,譚一洺.  人文地理. 2017(04)
[5]基于旅游數(shù)字足跡的訪滬國內(nèi)旅游者時空行為研究[J]. 查曉莉,陸林.  旅游研究. 2017(04)
[6]基于位置簽到數(shù)據(jù)的城市空間分析與可視化[J]. 陳冉,王海起,孟斌,桂麗,劉玉.  地理信息世界. 2017(03)
[7]社交媒體地理大數(shù)據(jù)的旅游景點熱度分析[J]. 陳寧,彭霞,黃舟.  測繪科學(xué). 2016(12)
[8]旅游者時間約束和空間行為特征的景區(qū)旅游線路設(shè)計方法研究[J]. 李淵,丁燕杰,王德.  旅游學(xué)刊. 2016(09)
[9]眾包旅游文本熱度地名的共現(xiàn)挖掘[J]. 智烈慧,李仁杰,傅學(xué)慶,郭風(fēng)華.  測繪科學(xué). 2016(08)
[10]大陸游客境外旅游景區(qū)內(nèi)時空行為模式研究——以香港海洋公園為例[J]. 黃瀟婷,張曉珊,趙瑩.  資源科學(xué). 2015(11)

博士論文
[1]九寨溝世界自然遺產(chǎn)地旅游地學(xué)景觀成因與保護研究[D]. 鄧貴平.成都理工大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于Flickr網(wǎng)站地理標(biāo)記照片的烏茲別克斯坦國際游客時空行為研究[D]. 張雪.西安外國語大學(xué) 2018
[2]基于微博數(shù)據(jù)的居民時空行為特征分析[D]. 郭屹桐.蘭州交通大學(xué) 2018
[3]基于多源數(shù)據(jù)的華山景區(qū)游客時空行為研究[D]. 張珍珍.陜西師范大學(xué) 2016



本文編號：3336588