現(xiàn)代社會安全防衛(wèi)設(shè)備日益受到人們的重視,人們不在滿足于傳統(tǒng)的安全防衛(wèi)系統(tǒng),而生物特征識別技術(shù)如今已取得巨大的發(fā)展,尤其近年來嵌入式以及人臉識別技術(shù)的發(fā)展更加迅速。目前大多數(shù)的人臉識別門禁系統(tǒng)是基于PC機實現(xiàn)的,這具有體積大、成本高的缺點,不利于在一些場合使用。但是隨著嵌入式技術(shù)日新月異的發(fā)展,利用嵌入式技術(shù)實現(xiàn)人臉識別系統(tǒng)成為現(xiàn)實。本文圍繞著如何將人臉識別技術(shù)在門禁系統(tǒng)中實現(xiàn)智能化、小型化的問題,展開了針對小型辦公場所以及家用人臉識別設(shè)備的應(yīng)用與設(shè)計。本文首先闡述了研究嵌入式人臉識別技術(shù)在門禁系統(tǒng)中的應(yīng)用背景以及意義;詳細分析了人臉識別相關(guān)的理論基礎(chǔ),包括系統(tǒng)中所使用到圖像預處理技術(shù)、基于Adaboost人臉檢測算法和基于PCA的人臉識別算法;完成嵌入式開發(fā)平臺的搭建,包括選擇ARM處理器作為核心控制器,以Ubuntu12.04為宿主開發(fā)平臺,建立交叉編譯環(huán)境等;詳細分析本系統(tǒng)中使用到的硬件在Linux系統(tǒng)中的驅(qū)動框架,包括V4L2驅(qū)動、Framebuffer驅(qū)動、Input子系統(tǒng)以及RTC驅(qū)動框架,并且移植了USB攝像頭驅(qū)動。然后,將opencv-2.4.9開源計算機視覺庫移植到AR... 

【文章來源】：江蘇科技大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究發(fā)展與現(xiàn)狀
    1.3 嵌入式系統(tǒng)簡介
    1.4 門禁系統(tǒng)簡介
    1.5 論文主要工作和結(jié)構(gòu)安排
第2章 人臉識別相關(guān)算法原理
    2.1 人臉圖像預處理
        2.1.1 灰度化
        2.1.2 直方圖均勻化
        2.1.3 中值濾波
    2.2 基于Haar特征的Adaboost人臉檢測
        2.2.1 矩形特征與積分圖
        2.2.2 Adaboost算法
        2.2.3 級聯(lián)分類器
    2.3 基于PCA的人臉識別算法
        2.3.1 K-L變換和奇異值分解
        2.3.2 人臉圖像的訓練和識別
    2.4 本章小結(jié)
第3章 嵌入式Linux系統(tǒng)平臺的實現(xiàn)
    3.1 系統(tǒng)硬件平臺
        3.1.1 ARM處理器介紹
        3.1.2 硬件系統(tǒng)
        3.1.3 電子鎖介紹
    3.2 開發(fā)環(huán)境搭建
        3.2.1 交叉編譯和交叉編譯工具鏈
        3.2.2 交叉編譯工具鏈的安裝
    3.3 Bootloader移植
        3.3.1 Bootloader簡介
        3.3.2 Bootloader的選擇
        3.3.3 U-boot啟動過程
        3.3.4 U-boot移植
    3.4 Linux內(nèi)核裁剪移植
        3.4.1 Linux簡介
        3.4.2 Linux移植
    3.5 根文件系統(tǒng)構(gòu)建
        3.5.1 根文件系統(tǒng)簡介
        3.5.2 Busybox移植
    3.6 嵌入式Linux系統(tǒng)主要設(shè)備驅(qū)動開發(fā)
        3.6.1 字符設(shè)備驅(qū)動框架分析
        3.6.2 V4L2攝像頭驅(qū)動框架分析
        3.6.3 Framebuffer顯示器驅(qū)動框架分析
        3.6.4 觸摸屏和按鍵驅(qū)動框架分析
        3.6.5 RTC驅(qū)動框架分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)應(yīng)用軟件開發(fā)
    4.1 應(yīng)用程序需求分析
        4.1.1 前臺程序設(shè)計實現(xiàn)
        4.1.2 后臺程序設(shè)計實現(xiàn)
    4.2 Opencv開源視覺庫
        4.2.1 Opencv介紹
        4.2.2 Opencv2.4.9 移植
    4.3 攝像頭圖像數(shù)據(jù)采集
        4.3.1 V4L2重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        4.3.2 攝像頭采集程序的實現(xiàn)
    4.4 人臉檢測程序
    4.5 人臉訓練和識別
        4.5.1 人臉訓練部分
        4.5.2 人臉識別部分
    4.6 電子鎖控制程序
    4.7 基于FreeType自制GUI
    4.8 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)測試與結(jié)果分析
    5.1 人臉檢測部分測試
    5.2 人臉識別部分測試
    5.3 功能測試
結(jié)論
    總結(jié)
    展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的學位論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]圖像處理技術(shù)在人臉識別中的應(yīng)用[J]. 郭樂,楊立波,郭歡,高仲興.  科技創(chuàng)新導報. 2015(01)
[2]基于核DCV算法的主動近紅外人臉識別方法[J]. 俞紅兵,喬亞.  紅外技術(shù). 2014(10)
[3]Feature Representation for Facial Expression Recognition Based on FACS and LBP[J]. Li Wang,Rui-Feng Li,Ke Wang,Jian Chen.  International Journal of Automation & Computing. 2014(05)
[4]CMOS圖像傳感器多分辨率驅(qū)動算法設(shè)計[J]. 殷建軍,肖德琴,黃順彬.  計算機工程與設(shè)計. 2014(09)
[5]基于圖像距離匹配的人臉卡通化技術(shù)[J]. 李倩影,陳鍛生,吳揚揚.  微型機與應(yīng)用. 2014(10)
[6]人臉識別算法在OMAP-L138平臺上的研究與實現(xiàn)[J]. 劉彥隆,趙福梅,郭建軍.  電視技術(shù). 2014(09)
[7]基于CLAHE的塑料薄膜圖像增強算法研究[J]. 樊向黨,楊炳恒,黃葵,孫婧,張濤.  工業(yè)控制計算機. 2014(02)
[8]Linux下的Input子系統(tǒng)[J]. 朱銀瑞,吳慶洪,吳華玲.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2013(12)
[9]多核實時操作系統(tǒng)TOPPERS/FMP移植研究[J]. 方華啟,任慰,何頂新.  單片機與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用. 2013(12)
[10]不完整信息下的人臉識別技術(shù)研究[J]. 王志鵬.  科技通報. 2013(10)

博士論文
[1]小波理論在人臉識別中的應(yīng)用研究[D]. 曹雪.南京理工大學 2012

碩士論文
[1]基于圖像的車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)[D]. 康健新.吉林大學 2014
[2]基于Android平臺的人臉檢測與識別研究及實現(xiàn)[D]. 呂偉.西南交通大學 2014
[3]基于MATLAB的人臉識別算法的研究[D]. 王國棟.內(nèi)蒙古大學 2014
[4]人臉識別門禁系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 楊玉龍.重慶大學 2014
[5]MPCore多核處理器并行計算方法的研究與實現(xiàn)[D]. 楊川.西南交通大學 2014
[6]基于AdaBoost算法的人臉檢測研究[D]. 李長風.蘭州理工大學 2014
[7]嵌入式人臉識別門禁系統(tǒng)的研究[D]. 戴耀輝.武漢理工大學 2013
[8]基于圖像處理的貼片電阻缺陷檢測方法研究與應(yīng)用[D]. 趙磊.南京郵電大學 2013
[9]基于ARM9和Linux的人臉識別系統(tǒng)的研究[D]. 劉永玲.北京交通大學 2013
[10]OpenCV在人臉門禁系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D]. 公衍宇.河北工業(yè)大學 2012



本文編號：3329271