隨著人類社會的快速進步和發(fā)展,地圖數(shù)據(jù)也面臨著數(shù)據(jù)量大、更新快、數(shù)據(jù)形式多樣等問題,這造成了地圖制圖人工成本的不斷提升,使得現(xiàn)有的地圖制圖模式無法滿足日益增長的制圖需求。因此,將機器人引入地圖制圖領域替代人工作業(yè)也成為現(xiàn)代地圖學智能化發(fā)展的必然趨勢。計算機視覺是一門研究如何使計算機“看”懂世界的學科,其應用非常廣泛,如人臉識別、無人駕駛、無人機飛行等。一些基本的計算機視覺技術包括有圖像分割、圖像特征探測、圖像拼接、目標匹配和識別以及深度學習等。在人工智能技術背景下,本研究以圖像數(shù)據(jù)為基本研究對象,將計算機視覺的相關技術引入到地圖綜合當中,如利用圖像角點探測技術對地圖要素進行識別、利用超像素分割對地理要素進行簡化表達、利用圖像傅里葉變換進行地理特征重構等,提出了針對地圖要素化簡、合并與幾何降維的“8S”算法（SUSS-L、SUSS-A、SBIP、SUBS、SUPA-G、SUPA-B、SUCE、SURC）,主要包括如下四方面內容:（1）超像素結構下的地圖線狀要素（如等高線）的化簡。線狀要素化簡是地圖綜合中非常重要和經(jīng)典的研究問題之一。針對圖像數(shù)據(jù)形式的線狀要素,提出了一種基于計算機視覺技術... 

【文章來源】：武漢大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：159 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

現(xiàn)實視覺世界中的地圖

技術路線

一個超像素例子

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種彩色柵格地圖注記識別方法[J]. 沈意浪,艾廷華,趙榮.  武漢大學學報(信息科學版). 2018(01)
[2]地圖制圖綜合回顧與前望[J]. 武芳,鞏現(xiàn)勇,杜佳威.  測繪學報. 2017(10)
[3]柵格地圖注記一致性探測與度量[J]. 沈意浪,艾廷華.  武漢大學學報(信息科學版). 2017(06)
[4]一種顧及空間關系約束的線化簡算法[J]. 李成名,郭沛沛,殷勇,武鵬達,顧騰.  測繪學報. 2017(04)
[5]建筑物合并的Delaunay三角網(wǎng)分類過濾法[J]. 郭沛沛,李成名,殷勇.  測繪學報. 2016(08)
[6]大數(shù)據(jù)驅動下的地圖學發(fā)展[J]. 艾廷華.  測繪地理信息. 2016(02)
[7]采用彎曲進行道路化簡沖突避免的方法[J]. 何海威,錢海忠,王驍,胡慧明,陳競男.  測繪學報. 2016(03)
[8]一種利用模擬退火思想的線狀要素Morphing方法[J]. 李精忠,吳晨琛,楊澤龍,黃進.  武漢大學學報(信息科學版). 2014(12)
[9]基于鄰近四點法的建筑物多邊形化簡[J]. 許文帥,龍毅,周侗,陳林.  測繪學報. 2013(06)
[10]顧及地理特征保持的溺谷海岸線化簡算法[J]. 黃亞鋒,艾廷華,劉耀林,張航峰.  測繪學報. 2013(04)



本文編號：3261198