在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的趨勢(shì)下,在網(wǎng)絡(luò)上投放信息流廣告的成本低廉,傳播的范圍極大限度地打破了地域和空間的限制,受到了眾多廣告主的青睞。相較于傳統(tǒng)廣告營(yíng)銷(xiāo)試圖改變用戶消費(fèi)習(xí)慣與購(gòu)買(mǎi)傾向,信息流廣告則更能通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的方式把握消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)心態(tài),是明確市場(chǎng)定位的有效途徑。廣告主可以通過(guò)分布式計(jì)算處理數(shù)據(jù),然后利用多分類模型進(jìn)行建模,通過(guò)用戶喜好和廣告投放效果來(lái)改進(jìn)投放信息流廣告的創(chuàng)意和策略,進(jìn)行科學(xué)合理的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。針對(duì)上述情況,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)信息流廣告營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)。采用跨平臺(tái)的Java語(yǔ)言和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供數(shù)據(jù)支持,按照軟件工程的開(kāi)發(fā)流程,首先對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了功能性以及非功能性需求分析,并給出系統(tǒng)相應(yīng)的用例圖。然后通過(guò)系統(tǒng)架構(gòu)圖描述了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì),并分別從基礎(chǔ)模塊、投放分析、內(nèi)容分析、人群分析和賬戶子行業(yè)關(guān)系等五個(gè)功能模塊對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)。最后根據(jù)需求分析和設(shè)計(jì),對(duì)上述模塊進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),并給出了系統(tǒng)的界面、數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)以及部分關(guān)鍵技術(shù)的詳盡解決方案。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)測(cè)試之后,各個(gè)系統(tǒng)模塊均能夠完成的用戶要求,并且具備良好的性能。目前已在公司的商業(yè)平臺(tái)中投入使用,提供了基于廣告主投放... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況
    1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容
2 關(guān)鍵技術(shù)研究
    2.1 Hadoop生態(tài)鏈概述
    2.2 SpringBoot技術(shù)概述
    2.3 MyBatis技術(shù)概述
    2.4 MySQL技術(shù)概述
    2.5 Redis緩存技術(shù)概述
    2.6 本章小結(jié)
3 信息流廣告營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)需求分析
    3.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)概述
    3.2 系統(tǒng)功能性需求
    3.3 系統(tǒng)非功能性需求
    3.4 本章小結(jié)
4 信息流廣告營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
    4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
5 信息流廣告營(yíng)銷(xiāo)分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    5.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境的選擇
    5.2 系統(tǒng)功能模塊實(shí)現(xiàn)
    5.3 系統(tǒng)測(cè)試
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 課題展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的企業(yè)畫(huà)像研究綜述[J]. 田娟,朱定局,楊文翰.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S2)
[2]基于大數(shù)據(jù)分析的移動(dòng)終端精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)體系的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 張妙妙.  電子設(shè)計(jì)工程. 2018(21)
[3]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾信息傳播方式及消費(fèi)特點(diǎn)[J]. 許敏玉,張萌.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(20)
[4]基于分布式Redis集群的WEB共享管理研究[J]. 黃裕.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(10)
[5]計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)性能測(cè)試技術(shù)及應(yīng)用[J]. 吳智超.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(18)
[6]大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 王鐵.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(17)
[7]大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)變現(xiàn)商業(yè)化研究[J]. 王雨.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(17)
[8]“去媒介化”環(huán)境下未來(lái)廣告行業(yè)的發(fā)展——以Google商業(yè)模式為例[J]. 王姝穎.  新媒體研究. 2018(11)
[9]一種基于HIVE和分布式集群的大量數(shù)據(jù)高效處理方法研究[J]. 侯曉芳,王歡,李瑛.  中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2018(03)
[10]基于HBase的列存儲(chǔ)壓縮策略的選擇優(yōu)化[J]. 孫靖超,蘆天亮.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(05)

碩士論文
[1]廣點(diǎn)通信息流廣告的運(yùn)營(yíng)模式研究[D]. 張琳琦.河北大學(xué) 2018
[2]一種分布式對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 藺欣.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[3]大數(shù)據(jù)與用戶畫(huà)像在計(jì)算廣告發(fā)展中的應(yīng)用研究[D]. 鐘夏泉.華南理工大學(xué) 2017
[4]我國(guó)中小企業(yè)基于Facebook平臺(tái)的廣告信息傳播研究[D]. 巴香麗.河南大學(xué) 2016
[5]DSP廣告投放系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)支持子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王思宇.北京交通大學(xué) 2015
[6]精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)消費(fèi)者品牌態(tài)度及購(gòu)買(mǎi)意愿的影響研究[D]. 王寧.中南大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3204847