隱寫技術(shù)在保障軍事、情報(bào)領(lǐng)域信息通信安全發(fā)揮著重要作用。但隱寫技術(shù)發(fā)展的同時(shí)也會(huì)構(gòu)成對(duì)國家安全的威脅,恐怖分子和非法組織利用這一技術(shù)策劃非法活動(dòng),嚴(yán)重威脅了社會(huì)的穩(wěn)定和國家的安全。因此,對(duì)隱寫分析技術(shù)的研究具有重要意義。隱寫分析技術(shù)可分為基于圖像的隱寫分析、基于音頻的隱寫分析和基于視頻的隱寫分析三種。因?yàn)橐曨l作為隱寫載體相較于圖像和音頻更具有優(yōu)勢,所以目前針對(duì)視頻的隱寫分析技術(shù)引起廣泛的關(guān)注。而基于運(yùn)動(dòng)矢量的隱寫分析方法是視頻隱寫分析的研究的熱點(diǎn)之一,如何提高隱寫分析的檢測正確率是視頻隱寫分析技術(shù)研究的一個(gè)重要方向。本文通過提取更加有效的特征和使用性能更好的分類器的做法來提高檢測正確率。主要研究工作和創(chuàng)新內(nèi)容為:一、提出一種基于編碼代價(jià)值變化的視頻運(yùn)動(dòng)矢量隱寫分析方法。利用重編碼亞像素編碼代價(jià)可以很好地和重編碼之前的編碼代價(jià)保持一致。通過統(tǒng)計(jì)視頻重編碼前后的運(yùn)動(dòng)矢量對(duì)應(yīng)的亞像素編碼代價(jià)的變化,形成11維的MVCCC（Motion Vector Coding Cost Change）特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該特征比典型的IMVRB特征、AoSO特征檢測準(zhǔn)確率最大高出10%左右。二、提出一種基... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 視頻隱寫方法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 視頻隱寫分析方法研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容及工作
    1.4 論文組織架構(gòu)
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 信息隱藏技術(shù)
        2.1.1 信息隱藏技術(shù)概述
        2.1.2 隱藏分析技術(shù)概述
    2.2 H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
        2.2.1 H.264視頻編碼過程
        2.2.2 H.264視頻解碼過程
    2.3 基于運(yùn)動(dòng)矢量的視頻隱寫方法
        2.3.1 基于運(yùn)動(dòng)矢量幅值的隱寫方法
        2.3.2 基于預(yù)測殘差的隱寫方法
        2.3.3 基于STC編碼的隱寫方法
    2.4 基于運(yùn)動(dòng)矢量的視頻隱寫方法
        2.4.1 改進(jìn)的基于運(yùn)動(dòng)矢量復(fù)原的隱寫分析方法
        2.4.2 基于運(yùn)動(dòng)矢量加減一的隱寫分析方法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于編碼代價(jià)值變化的視頻隱寫分析方法
    3.1 問題的提出
    3.2 視頻重編碼過程分析
        3.2.1 視頻運(yùn)動(dòng)估計(jì)與編碼代價(jià)
        3.2.2 編碼預(yù)測殘差變化分析
        3.2.3 重壓縮編碼代價(jià)值變化分析
    3.3 編碼代價(jià)值變化特征選取分析
    3.4 基于編碼代價(jià)值變化的隱寫分析方法設(shè)計(jì)
        3.4.1 特征提取具體流程
        3.4.2 特征提取計(jì)算公式
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境介紹
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于編碼代價(jià)局部最優(yōu)概率變化的視頻隱寫分析方法
    4.1 問題的提出
    4.2 視頻重編碼過程分析
        4.2.1 重編碼預(yù)測殘差局部最優(yōu)概率變化分析
        4.2.2 重編碼編碼代價(jià)局部最優(yōu)概率變化分析
    4.3 編碼代價(jià)局部最優(yōu)概率變化特征選取
    4.4 基于編碼代價(jià)局部最優(yōu)概率變化的隱寫分析方法設(shè)計(jì)
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境介紹
        4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 論文工作總結(jié)
    5.2 問題與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]視頻幀內(nèi)幀間編碼通用隱寫分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J]. 劉鵬,李松斌.  網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù). 2018(06)
[2]Novel Video Steganography Algorithm Based on Secret Sharing and Error-Correcting Code for H.264/AVC[J]. Yingnan Zhang,Minqing Zhang,Xiaoyuan Yang,Duntao Guo,Longfei Liu.  Tsinghua Science and Technology. 2017(02)
[3]基于宏塊復(fù)雜度的自適應(yīng)視頻運(yùn)動(dòng)矢量隱寫算法[J]. 王麗娜,徐一波,翟黎明,任延珍.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(05)
[4]基于紋理特征的H.264視頻隱寫算法[J]. 張英男,張敏情,劉佳,孫壽健.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(28)
[5]基于H.264的漂移深度控制視頻隱寫算法[J]. 尤星,謝東峰,李寶清,袁曉兵.  電子學(xué)報(bào). 2014(07)
[6]基于參考幀的多視點(diǎn)視頻信息隱藏算法[J]. 蘇育挺,陳明,張靜,張承乾.  電子測量技術(shù). 2014(01)
[7]基于時(shí)空相關(guān)性的視頻隱寫分析[J]. 徐長勇,平西建.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2010(09)

碩士論文
[1]基于運(yùn)動(dòng)矢量的視頻隱寫分析方法研究[D]. 葉惠.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3194359