隨著人工智能的浪潮興起,智能聊天機器人成了人們研究的熱門,人們希望機器像人一樣思考,與人類對話,并成為人類的幫手。在聊天機器人中,一類重要的機器人是私人助理機器人,或者稱為任務(wù)型對話系統(tǒng),該類系統(tǒng)主要幫助用戶完成任務(wù)型的指令,例如:查詢天氣、訂車票機票等。一個任務(wù)型對話系統(tǒng)通常主要包含兩個模塊:一是命令解析模塊,二是對話管理模塊。命令解析模塊的主要任務(wù)是將用戶輸入的非結(jié)構(gòu)化自然語言命令轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的語義表示;對話管理模塊的主要任務(wù)是,維護系統(tǒng)和用戶交互的上下文信息,與用戶進行基于自然語言的交互,最終完成用戶的命令。首先,本課題從任務(wù)型對話系統(tǒng)縱向的維度出發(fā),重點考察命令解析模塊的算法準確性。本文首重點考察了采用基于語義槽填充的命令解析方法�；谡Z義槽填充的命令解析方法中,任務(wù)的輸入是用戶的命令型語句,輸出為命令的語義槽實體標注序列,如出發(fā)日期,出發(fā)地點等,故可將該任務(wù)看作類似于命名實體識別任務(wù),以序列標注任務(wù)的方法解決。本文實驗了基于深度學(xué)習(xí)的語義槽填充方法,在英文語料上進行了實驗。實驗結(jié)果表明,基于深度學(xué)習(xí)的方法相比于基準方法,結(jié)果得到了大幅度的提升。其次,本課題從任務(wù)型對話系統(tǒng)橫向... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究目的和意義
    1.2 任務(wù)型對話系統(tǒng)框架介紹
    1.3 基于語義槽填充的命令解析方法研究現(xiàn)狀
        1.3.1 基于規(guī)則的方法
        1.3.2 基于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的方法
        1.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的方法
    1.4 現(xiàn)有任務(wù)型對話系統(tǒng)平臺調(diào)研
        1.4.1 LUIS.AI
        1.4.2 API.AI
        1.4.3 WIT.AI
        1.4.4 系統(tǒng)功能對比
    1.5 本文研究內(nèi)容及章節(jié)安排
        1.5.1 本文研究內(nèi)容
        1.5.2 本文章節(jié)安排
第2章 基于語義槽填充的命令解析
    2.1 引言
    2.2 基于語義槽填充的命令解析
    2.3 模型介紹
        2.3.1 基于規(guī)則的方法
        2.3.2 基于手工提取特征的統(tǒng)計學(xué)習(xí)的方法
        2.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的方法
        2.3.4 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型介紹
        2.3.5 長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 研究方案
        2.4.1 基線模型：條件隨機場模型
        2.4.2 實驗?zāi)Ｐ?1：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.3 實驗?zāi)Ｐ?2：雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.4 實驗?zāi)Ｐ?3：加入條件隨機場層的雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.5 實驗語料的準備
        2.5.1 數(shù)據(jù)集
        2.5.2 標注方法
    2.6 實驗結(jié)果
        2.6.1 評價指標
        2.6.2 實驗?zāi)Ｐ?br>        2.6.3 實驗結(jié)果
    2.7 本章小結(jié)
第3章 任務(wù)型對話系統(tǒng)平臺的設(shè)計
    3.1 引言
    3.2 命令解析模塊設(shè)計
        3.2.1 語義槽填充
        3.2.2 意圖識別
    3.3 對話控制模塊設(shè)計
        3.3.1 基于語義槽填充的意圖內(nèi)對話控制設(shè)計
        3.3.2 基于上下文共享的意圖間對話控制設(shè)計
        3.3.3 基于輸入上下文和輸出上下文的意圖間流程控制
    3.4 任務(wù)型對話系統(tǒng)平臺的設(shè)計
    3.5 本章小結(jié)
第4章 任務(wù)型對話系統(tǒng)平臺的實現(xiàn)
    4.1 引言
    4.2 基于微服務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
        4.2.1 微服務(wù)架構(gòu)簡介
        4.2.2 任務(wù)型度化管理平臺的微服務(wù)模塊設(shè)計
    4.3 命令解析服務(wù)的實現(xiàn)
        4.3.1 開發(fā)階段
        4.3.2 訓(xùn)練階段
        4.3.3 識別階段
    4.4 對話管理服務(wù)的實現(xiàn)
        4.4.1 對話狀態(tài)定義
        4.4.2 對話管理總體控制流程
        4.4.3 意圖內(nèi)對話控制模塊的實現(xiàn)
        4.4.4 意圖間對話控制模塊的實現(xiàn)
    4.5 前端服務(wù)的實現(xiàn)
    4.6 模型訓(xùn)練服務(wù)的實現(xiàn)
    4.7 案例展示
        4.7.1 添加意圖、實體、語義槽、語料
        4.7.2 訓(xùn)練模型
        4.7.3 調(diào)用結(jié)果
    4.8 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號：3194249