近年來,軟件缺陷預(yù)測在軟件工程領(lǐng)域引起了研究者的廣泛關(guān)注,基于機器學(xué)習(xí)的缺陷預(yù)測技術(shù)成為了研究的熱點。軟件缺陷預(yù)測主要是基于軟件項目中的歷史缺陷數(shù)據(jù)構(gòu)建出預(yù)測模型,以識別出被測項目中潛在的缺陷,從而達(dá)到優(yōu)化測試資源配置和提高軟件產(chǎn)品質(zhì)量的目的。最近,研究者提出了異質(zhì)軟件缺陷預(yù)測,是指利用其它項目（即源項目）中的數(shù)據(jù)來預(yù)測目標(biāo)項目中的缺陷,解決了源與目標(biāo)項目數(shù)據(jù)之間的度量不一致（即度量的類型不同或數(shù)目不同）問題。雖然現(xiàn)有的異質(zhì)缺陷預(yù)測方法取得了不錯的效果,但在實際應(yīng)用中仍然存在著一些亟待解決的問題。本文主要研究基于機器學(xué)習(xí)的新技術(shù)、新方法用于處理異質(zhì)軟件缺陷預(yù)測中的一些問題。（1）缺陷數(shù)據(jù)通常包含不同類型的軟件度量,不同的度量具有不同的物理意義及分布,這些事實表明了缺陷數(shù)據(jù)常位于非線性的特征空間中,具有線性不可分的特性,存在著線性不可分的問題。（2）缺陷數(shù)據(jù)通常是類不平衡的,即一個項目中所包含無缺陷模塊的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于缺陷模塊的數(shù)量,呈現(xiàn)出類不平衡的分布。不平衡的數(shù)據(jù)分布會使得預(yù)測模型給缺陷類帶來不同程度的誤分,進(jìn)而會影響預(yù)測模型的性能。（3）由于目標(biāo)項目內(nèi)的數(shù)據(jù)與源項目中的數(shù)據(jù)具有不同的... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：128 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
論文創(chuàng)新點
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀與存在的問題
        1.2.1 同項目缺陷預(yù)測
        1.2.2 跨項目缺陷預(yù)測
        1.2.3 異質(zhì)缺陷預(yù)測
        1.2.4 亟待解決的問題
    1.3 本文的研究內(nèi)容
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 軟件缺陷預(yù)測的基礎(chǔ)
    2.1 軟件缺陷預(yù)測過程
    2.2 軟件度量
    2.3 軟件缺陷預(yù)測數(shù)據(jù)集
    2.4 性能評價指標(biāo)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于代價敏感遷移核典型相關(guān)分析的異質(zhì)缺陷預(yù)測方法
    3.1 引言
        3.1.1 研究動機
        3.1.2 主要貢獻(xiàn)
    3.2 相關(guān)工作
        3.2.1 跨項目缺陷預(yù)測方法
        3.2.2 異質(zhì)缺陷預(yù)測方法
        3.2.3 基于典型相關(guān)分析的遷移學(xué)習(xí)方法
        3.2.4 類不平衡學(xué)習(xí)方法
    3.3 方法
        3.3.1 遷移核典型相關(guān)分析
        3.3.2 代價敏感遷移核典型相關(guān)分析
    3.4 實驗設(shè)置
        3.4.1 研究問題
        3.4.2 數(shù)據(jù)集
        3.4.3 評價指標(biāo)
        3.4.4 實驗設(shè)計
    3.5 實驗結(jié)果
        3.5.1 與相關(guān)方法的比較
        3.5.2 統(tǒng)計顯著性檢驗
        3.5.3 效應(yīng)量檢驗
        3.5.4 研究問題的結(jié)論
    3.6 進(jìn)一步討論和分析
        3.6.1 參數(shù)D取值大小的影響
        3.6.2 不同分類器的影響
        3.6.3 可視化結(jié)果圖示
        3.6.4 運行時間對比
        3.6.5 方法的有效性分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于代價敏感標(biāo)簽與結(jié)構(gòu)一致性單向投影的異質(zhì)缺陷預(yù)測方法
    4.1 引言
        4.1.1 研究動機
        4.1.2 主要貢獻(xiàn)
    4.2 相關(guān)工作
        4.2.1 跨項目缺陷預(yù)測方法
        4.2.2 異質(zhì)缺陷預(yù)測方法
        4.2.3 類不平衡學(xué)習(xí)方法
        4.2.4 現(xiàn)有方法的局限性
    4.3 研究方法
        4.3.1 符號定義
        4.3.2 標(biāo)簽與結(jié)構(gòu)一致性單向投影方法
        4.3.3 提出的CLSUP方法
    4.4 實驗
        4.4.1 研究問題
        4.4.2 數(shù)據(jù)集
        4.4.3 評價指標(biāo)
        4.4.4 實驗設(shè)計
    4.5 實驗結(jié)果
        4.5.1 與相關(guān)方法的比較
        4.5.2 統(tǒng)計顯著性檢驗
        4.5.3 效應(yīng)量檢驗
        4.5.4 研究問題的結(jié)論
    4.6 進(jìn)一步討論與分析
        4.6.1 不同比例的目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響
        4.6.2 不同分類器的作用
        4.6.3 只使用LOC的預(yù)測性能
        4.6.4 實用指導(dǎo)
        4.6.5 方法的有效性分析
    4.7 本章小結(jié)
第5章 基于多源與隱私保護的異質(zhì)缺陷預(yù)測框架
    5.1 引言
        5.1.1 研究動機
        5.1.2 主要貢獻(xiàn)
        5.1.3 研究問題
    5.2 相關(guān)工作
        5.2.1 跨項目缺陷預(yù)測方法
        5.2.2 異質(zhì)缺陷預(yù)測方法
        5.2.3 缺陷預(yù)測中的隱私保護方法
    5.3 研究方法
        5.3.1 提出的隱私保護算法
        5.3.2 多源異質(zhì)缺陷預(yù)測
    5.4 實驗
        5.4.1 數(shù)據(jù)集
        5.4.2 評價指標(biāo)
        5.4.3 實驗設(shè)置
        5.4.4 實驗設(shè)計
    5.5 實驗結(jié)果和分析
        5.5.1 研究問題1的結(jié)果
        5.5.2 研究問題2的結(jié)果
    5.6 進(jìn)一步討論和分析
        5.6.1 不同查詢大小的隱私性結(jié)果
        5.6.2 不同比例的目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響
        5.6.3 目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的作用
        5.6.4 多源選擇流形鑒別對齊方法的作用
        5.6.5 不同分類器的影響
        5.6.6 實用指導(dǎo)
        5.6.7 有效性分析
    5.7 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
讀博期間取得的研究成果
讀博期間參與的研究課題
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]跨項目軟件缺陷預(yù)測方法研究綜述[J]. 陳翔,王莉萍,顧慶,王贊,倪超,劉望舒,王秋萍.  計算機學(xué)報. 2018(01)
[2]靜態(tài)軟件缺陷預(yù)測方法研究[J]. 陳翔,顧慶,劉望舒,劉樹龍,倪超.  軟件學(xué)報. 2016(01)
[3]軟件缺陷預(yù)測技術(shù)[J]. 王青,伍書劍,李明樹.  軟件學(xué)報. 2008(07)

博士論文
[1]基于機器學(xué)習(xí)的軟件缺陷預(yù)測方法研究[D]. 于巧.中國礦業(yè)大學(xué) 2017



本文編號：3181781