近年來,因為手機(jī)、相機(jī)等拍攝設(shè)備以及圖像處理軟件的普及,任何使用者都可以隨意地對圖像進(jìn)行各種操作,完全推翻了“眼見為實”的傳統(tǒng)觀念。因此,研究能檢測圖片真實性、原始性和完整性的取證算法變成迫切的任務(wù)。在各類圖像內(nèi)容篡改手段中,復(fù)制粘貼篡改是最普遍的一種操作手段。它指的是把圖像中的某一部分復(fù)制拷貝后,粘貼到該圖像的另一部分,還往往與圖像模糊、旋轉(zhuǎn)、縮放等操作結(jié)合使用,從而達(dá)到不被肉眼發(fā)現(xiàn)的目的。因此,針對圖像復(fù)制粘貼進(jìn)行檢測算法的研究,既面臨巨大的技術(shù)挑戰(zhàn),又具有很強(qiáng)的現(xiàn)實應(yīng)用價值。本文針對現(xiàn)有篡改方法的人為干擾和自然干擾的問題,分別提出了兩種不同的取證算法。論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)如下:首先,針對部分篡改圖像因明顯的光線變換、紋理單一造成提取點(diǎn)不足,從而難以檢測的問題,本文提出基于直方圖均衡化預(yù)處理和KAZE特征的高效復(fù)制粘貼篡改檢測算法。首先對待測圖像進(jìn)行直方圖均衡化操作,增強(qiáng)圖像整體對比度,便于更好提取圖像的特征信息;而基于非線性空間濾波的KAZE更是在去除噪聲的同時也保留了邊緣細(xì)節(jié),對于解決之前特征點(diǎn)提取不足的問題有很好的效果;最后的初步匹配、特征點(diǎn)聚類、立體匹配和形態(tài)學(xué)處理等... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 數(shù)字圖像篡改被動取證概述
        1.2.1 圖像來源認(rèn)證
        1.2.2 圖像內(nèi)容取證
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容和貢獻(xiàn)
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 圖像復(fù)制粘貼取證相關(guān)技術(shù)
    2.1 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼原理
    2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        2.2.1 基于分塊的數(shù)字圖像復(fù)制粘貼取證
        2.2.2 基于關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)字圖像復(fù)制粘貼取證
    2.3 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼取證難點(diǎn)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于KAZE的圖像復(fù)制粘貼檢測算法
    3.1 引言
    3.2 算法描述
        3.2.1 直方圖均衡化
        3.2.2 KAZE特征提取
        3.2.3 特征匹配及點(diǎn)聚類
        3.2.4 篡改區(qū)域定位
    3.3 實驗結(jié)果與分析
        3.3.1 實驗配置及檢測標(biāo)準(zhǔn)
        3.3.2 數(shù)據(jù)集及參數(shù)配置
        3.3.3 自適應(yīng)閾值的計算
        3.3.4 與現(xiàn)有算法的比較
        3.3.5 簡單圖像復(fù)制粘貼篡改檢測
        3.3.6 多處圖像復(fù)制粘貼篡改檢測
        3.3.7 抗旋轉(zhuǎn)、縮放篡改手段檢測
        3.3.8 伴有后處理操作的復(fù)制粘貼篡改檢測
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于極諧變換的圖像復(fù)制粘貼篡改取證
    4.1 引言
    4.2 算法框架描述
        4.2.1 極坐標(biāo)諧波變換
        4.2.2 高效塊匹配算法
        4.2.3 密集線性擬合
        4.2.4 后處理
    4.3 實驗結(jié)果與分析
        4.3.1 實驗配置和數(shù)據(jù)集
        4.3.2 前景背景復(fù)制粘貼篡改檢測
        4.3.3 抗真實相似物體的復(fù)制粘貼檢測
        4.3.4 抗旋轉(zhuǎn)、縮放復(fù)制粘貼篡改檢測
        4.3.5 抗JPEG壓縮、噪聲添加后處理
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文目錄
附錄B 攻讀學(xué)位期間參與的研究項目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]采用圓諧-傅里葉矩的圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改檢測[J]. 秦娟,李峰,向凌云,殷萇茗.  中國圖象圖形學(xué)報. 2013(08)
[2]基于數(shù)字圖像邊緣特性的形態(tài)學(xué)濾波取證技術(shù)[J]. 周琳娜,王東明,郭云彪,楊義先.  電子學(xué)報. 2008(06)



本文編號：3181625