地震是一種不可預期的自然災(zāi)害,其破壞性大,突發(fā)性強,致災(zāi)面廣,給人類社會帶來巨大災(zāi)難。中國地處亞歐板塊與太平洋板塊的結(jié)合部,部分地區(qū)地震斷裂層明顯,地震活動頻繁。近年來,隨著國家綜合實力的進步,政府把越來越多的精力投入到了防震減災(zāi)的工作中。智能手機的普遍推廣,三網(wǎng)融合,移動通信,GPS智能定位系統(tǒng),地理信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)計算等高科技領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)不斷成熟與發(fā)展,使災(zāi)難和危機情景下的數(shù)據(jù)采集與處理分析變得簡單快捷,也為科學的防震減災(zāi)工作提供了前所未有的條件和機遇。當前,國內(nèi)關(guān)于地震自救指導的移動終端應(yīng)用型系統(tǒng)設(shè)計,主要還停留在電子工程方面的預測裝置警報和地震中地理信息技術(shù)（GIS）的開發(fā)應(yīng)用,并沒有存在一款專門為普通大眾研發(fā)的地震自救型手機App移動應(yīng)用設(shè)計。其次,在地震類App的總體設(shè)計中,偏重于智能手機終端的程序編碼和算法開發(fā),忽視了App應(yīng)用終端的交互設(shè)計和視覺審美呈現(xiàn)。設(shè)計中存在著功能不全,結(jié)構(gòu)單一,系統(tǒng)設(shè)置重復,信息架構(gòu)陳舊等缺陷。為了配合國家快速、高效、及時應(yīng)對地震的緊急救援工作,本文提出了一種智能手機移動終端應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計,在遵循系統(tǒng)設(shè)計理論和產(chǎn)品交互設(shè)計原則的基礎(chǔ)上,通過震前、... 

【文章來源】：東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

“防震自救”產(chǎn)品在移動終端上的應(yīng)用展示

東南大學碩士學位論文16圖2-1我國不同地域用戶對產(chǎn)品需求和興趣的分布圖并且，通過中國地震臺網(wǎng)授權(quán)發(fā)布的“地震速報”App用戶使用頻率及時長分布圖（2-1）。中國地震臺網(wǎng)站和“地震速報”智能手機應(yīng)用程序的流量隨時間推移，顯示的數(shù)據(jù)有PC端網(wǎng)站（藍色），移動設(shè)備網(wǎng)站（綠色）和“地震速報”智能手機應(yīng)用程序（紅色）。新訪客被定義為在過去30分鐘內(nèi)未顯示任何先前活動的訪客。17:17:30（頂部）應(yīng)用流量的峰值是一旦地震的震級和位置被地震確定后發(fā)送給在震源中心半徑為30公里的“地震速報”用戶的通知的結(jié)果。移動設(shè)備在地震發(fā)生的大約12秒內(nèi)啟動了應(yīng)用程序。流量增加是在應(yīng)用流量的21秒內(nèi)自動檢測到的，并且在網(wǎng)站流量的36秒內(nèi)自動檢測到。我們可以清楚的判斷出，用戶使用“地震速報”App的高峰期從地震發(fā)生的后的12秒開始，持續(xù)到震后的30分鐘。用戶只有在經(jīng)歷了地震險情之后才會對該功能類型的產(chǎn)品有一段爆發(fā)性的增長需求。而在地震過后的4-7天中，用戶對產(chǎn)品的使用頻率呈直線下降。圖2-2“地震速報”App用戶訪問頻率直線圖2.1.2用戶訪談在產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)過程早期的用戶訪談能夠幫助設(shè)計師真正理解用戶及其需求、動機。一旦基于定性用戶研究及其產(chǎn)生的模型建立了堅實的設(shè)計概念，可用性測試將成為評判設(shè)計是否有效的高效工具。目標導向設(shè)計研究過程的初期舉足輕重。為了進一步了解用

東南大學碩士學位論文16圖2-1我國不同地域用戶對產(chǎn)品需求和興趣的分布圖并且，通過中國地震臺網(wǎng)授權(quán)發(fā)布的“地震速報”App用戶使用頻率及時長分布圖（2-1）。中國地震臺網(wǎng)站和“地震速報”智能手機應(yīng)用程序的流量隨時間推移，顯示的數(shù)據(jù)有PC端網(wǎng)站（藍色），移動設(shè)備網(wǎng)站（綠色）和“地震速報”智能手機應(yīng)用程序（紅色）。新訪客被定義為在過去30分鐘內(nèi)未顯示任何先前活動的訪客。17:17:30（頂部）應(yīng)用流量的峰值是一旦地震的震級和位置被地震確定后發(fā)送給在震源中心半徑為30公里的“地震速報”用戶的通知的結(jié)果。移動設(shè)備在地震發(fā)生的大約12秒內(nèi)啟動了應(yīng)用程序。流量增加是在應(yīng)用流量的21秒內(nèi)自動檢測到的，并且在網(wǎng)站流量的36秒內(nèi)自動檢測到。我們可以清楚的判斷出，用戶使用“地震速報”App的高峰期從地震發(fā)生的后的12秒開始，持續(xù)到震后的30分鐘。用戶只有在經(jīng)歷了地震險情之后才會對該功能類型的產(chǎn)品有一段爆發(fā)性的增長需求。而在地震過后的4-7天中，用戶對產(chǎn)品的使用頻率呈直線下降。圖2-2“地震速報”App用戶訪問頻率直線圖2.1.2用戶訪談在產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)過程早期的用戶訪談能夠幫助設(shè)計師真正理解用戶及其需求、動機。一旦基于定性用戶研究及其產(chǎn)生的模型建立了堅實的設(shè)計概念，可用性測試將成為評判設(shè)計是否有效的高效工具。目標導向設(shè)計研究過程的初期舉足輕重。為了進一步了解用

【參考文獻】：
期刊論文
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[8]基于SMS和GIS的地震災(zāi)情信息獲取與處理研究[D]. 鄭向向.中國地震局地震預測研究所 2012
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本文編號：3106306