發(fā)布時間：2021-02-20 18:52

　　真實(shí)感渲染技術(shù)被廣泛應(yīng)用于計算機(jī)輔助設(shè)計、虛擬現(xiàn)實(shí)、電影特技制作和3D網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)等許多方面。為了在計算機(jī)上顯示逼真的三維模型,通過表面映射來生成三維虛擬場景中真實(shí)感強(qiáng)的幾何圖形和圖像。表面映射是指建立二維與三維或三維與三維之間建立一一對應(yīng)關(guān)系,并極小化點(diǎn)對集合之間的某個度量,找到最佳對應(yīng)關(guān)系,再將表面信息應(yīng)用于映射中,是真實(shí)感渲染技術(shù)重要的技術(shù)。在視覺領(lǐng)域,三維人臉可變模型的擬合和二維面部圖像換置是具有挑戰(zhàn)的問題,在圖形學(xué)工程中可以歸結(jié)為如何尋找合適的映射問題。另外,提取顯著點(diǎn)的工作是幾何映射的首要工作。本文提出了一種基于雙邊濾波的三維顯著點(diǎn)提取的方法。該方法利用雙邊濾波的方法,保留網(wǎng)格特征的同時去除網(wǎng)格中的噪聲。不同于以往選擇圓或球作為局部鄰域的工作,提出了一種利用切平面選擇局部鄰域的新方法。實(shí)驗結(jié)果表明該方法檢測到的顯著點(diǎn)在很大程度上符合人類的利益。為了適用于形狀匹配和識別應(yīng)用的顯著點(diǎn),本文還提出了一種基于多尺度雙邊濾波的三維顯著點(diǎn)提取的方法,以獲取更為精確的顯著點(diǎn)。首先構(gòu)造了一組不同密度的三角形網(wǎng)格;然后計算網(wǎng)格頂點(diǎn)的顯著性,利用雙邊濾波同時考慮每個頂點(diǎn)及其鄰域之間的空間相似性... 

【文章來源】：濟(jì)南大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 表面映射的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 二維與三維之間表面映射的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 三維表面映射的研究現(xiàn)狀
    1.3 顯著點(diǎn)提取的研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于雙邊濾波的三維顯著點(diǎn)提取
    2.1 概述
    2.2 雙邊濾波提取三維顯著點(diǎn)
        2.2.1 計算網(wǎng)格頂點(diǎn)的信賴域
        2.2.2 雙邊濾波消除噪聲
        2.2.3 計算網(wǎng)格局部顯著性和提取顯著點(diǎn)
    2.3 實(shí)驗結(jié)果及分析
        2.3.1 評價標(biāo)準(zhǔn)
        2.3.2 實(shí)驗結(jié)果和分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多尺度雙邊濾波的三維顯著點(diǎn)提取及應(yīng)用
    3.1 概述
    3.2 多尺度雙邊濾波提取三維顯著點(diǎn)
        3.2.1 計算網(wǎng)格頂點(diǎn)的顯著性
        3.2.2 擴(kuò)大顯著性差異
        3.2.3 計算模型的顯著點(diǎn)
    3.3 實(shí)驗結(jié)果及分析
        3.3.1 評價標(biāo)準(zhǔn)
        3.3.2 實(shí)驗結(jié)果和分析
    3.4 基于顯著點(diǎn)的形狀匹配
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于顯著點(diǎn)匹配約束的三維可變模型擬合
    4.1 概述
    4.2 基于顯著點(diǎn)匹配約束的三維可變模型擬合
        4.2.1 三維可變模型和比例正交投影
        4.2.2 邊緣演化尋找初始對應(yīng)關(guān)系
        4.2.3 混合目標(biāo)函數(shù)
    4.3 實(shí)驗結(jié)果和分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于三維可變模型的三維人臉表面映射及應(yīng)用
    5.1 概述
    5.2 三維表面映射轉(zhuǎn)化二維稠密映射問題
        5.2.1 生成三維面部模型
        5.2.2 三維模型平面參數(shù)化
        5.2.3 用已知點(diǎn)對應(yīng)關(guān)系計算仿射變換矩陣
    5.3 面部圖像置換應(yīng)用
        5.3.1 面部置換概述
        5.3.2 生成完整圖像
    5.4 實(shí)驗結(jié)果和分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 下一步工作
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Face Alignment by Coarse-to-Fine Shape Estimation[J]. WAN Jun,LI Jing,CHANG Jun,WU Yujia,XIAO Yafu,SONG Chengfang.  Chinese Journal of Electronics. 2018(06)
[2]P2: a robust and rotationally invariant shape descriptor with applications to mesh saliency[J]. LIU Xian-yong,MA Li-zhuang,LIU Li-gang.  Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities. 2016(01)
[3]Snake模型綜述[J]. 李天慶,張毅,劉志,胡東成.  計算機(jī)工程. 2005(09)



本文編號：3043198