移動群智感知作為一種新型網(wǎng)絡(luò)感知模式,其巧妙結(jié)合了眾包思想和移動感知設(shè)備,有效彌合了智慧型泛在深度感知和計算與移動終端設(shè)備之間的鴻溝。然而,如何高效激勵感知用戶持續(xù)參與感知任務(wù)的同時保護其身份隱私、如何有效對感知數(shù)據(jù)進行隱私動態(tài)度量、如何保障感知數(shù)據(jù)的上傳與交易隱私等問題仍未得到有效解決。針對上述問題,本文基于博弈分析從隱私激勵、隱私度量和隱私保護三個方面著重研究感知數(shù)據(jù)生命周期隱私保護理論及關(guān)鍵技術(shù),主要研究工作如下:1.針對感知階段中感知用戶出于對隱私泄露擔憂而導(dǎo)致任務(wù)參與積極性不高、感知任務(wù)完成率較低的問題,提出一種基于用戶聯(lián)盟匹配的混合激勵機制。該機制充分結(jié)合了聲譽激勵和報酬激勵兩種方式,滿足了用戶的心理追求欲與物質(zhì)獲得感,從而激勵感知用戶主動參加任務(wù)感知。此外,感知用戶在上傳感知數(shù)據(jù)前,可選擇采用布隆過濾器和二元混淆向量內(nèi)積計算進行相似度估計形成感知用戶聯(lián)盟后再上傳感知數(shù)據(jù)集,在保證感知數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時保護用戶隱私。最后,通過仿真實驗結(jié)果表明所提機制的有效性。2.針對移動群智感知中大多數(shù)的用戶隱私保護方案因缺乏考慮用戶隱私保護的動態(tài)性,從而導(dǎo)致對隱私信息的過度或不充分的保護以及... 

【文章來源】：福建師范大學福建省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
緒論
    第一節(jié) 研究背景和意義
    第二節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.激勵機制研究現(xiàn)狀
        2.隱私度量研究現(xiàn)狀
        3.隱私保護研究現(xiàn)狀
    第三節(jié) 主要工作和創(chuàng)新點
        1.主要工作
        2.創(chuàng)新點
    第四節(jié) 論文組織結(jié)構(gòu)
    第五節(jié) 本章小結(jié)
第一章 基本知識
    第一節(jié) 策略式博弈
    第二節(jié) 激勵機制
    第三節(jié) 隱私度量
    第四節(jié) 相關(guān)算法
        1.布隆過濾器
        2.同態(tài)加密
        3.安全多方計算
        4.群簽名
    第五節(jié) 本章小結(jié)
第二章 基于用戶動態(tài)聯(lián)盟的混合隱私激勵機制
    第一節(jié) 引言
    第二節(jié) 問題描述
        1.系統(tǒng)模型
        2.安全需求
        3.設(shè)計目標
    第三節(jié) 方案構(gòu)造
        1.用戶聯(lián)盟匹配方案
        2.感知數(shù)據(jù)交集計算協(xié)議
        3.混合激勵機制
    第四節(jié) 安全性分析與性能評價
        1.用戶聯(lián)盟匹配方案安全性分析
        2.感知數(shù)據(jù)交集計算協(xié)議安全性分析
        3.性能評價
    第五節(jié) 本章小結(jié)
第三章 基于時空數(shù)據(jù)隱私度量的個性化隱私保護方案
    第一節(jié) 引言
    第二節(jié) 問題描述
        1.系統(tǒng)模型
        2.問題分析
        3.服務(wù)質(zhì)量
    第三節(jié) 方案構(gòu)造
        1.個性化隱私度量
        2.感知數(shù)據(jù)上傳行為博弈
        3.感知數(shù)據(jù)上傳策略選擇算法
        4.數(shù)據(jù)聚合保護算法
    第四節(jié) 安全性分析與性能評價
        1.理論分析證明
        2.數(shù)據(jù)聚合保護算法性能對比分析
        3.實驗評估
    第五節(jié) 本章小結(jié)
第四章 基于安全多方的感知數(shù)據(jù)交易拍賣方案
    第一節(jié) 引言
    第二節(jié) 問題描述
        1.交易博弈分析
        2.納什均衡
        3.安全需求
    第三節(jié) 方案構(gòu)建
        1.拍賣參與方
        2.多方安全拍賣機制
        3.方案詳細描述
    第四節(jié) 安全性及性能分析
    第五節(jié) 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論
    第一節(jié) 主要工作總結(jié)
    第二節(jié) 后續(xù)研究工作
參考文獻
攻讀學位期間承擔的科研任務(wù)與主要成果
致謝
個人簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
[1]移動群智感知中用戶隱私度量與隱私保護研究[J]. 馬蓉,陳秀華,劉慧,熊金波.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2018(08)
[2]移動群智感知中基于用戶聯(lián)盟匹配的隱私保護激勵機制[J]. 熊金波,馬蓉,牛犇,郭云川,林立.  計算機研究與發(fā)展. 2018(07)
[3]數(shù)據(jù)相等問題的安全多方計算方案研究[J]. 竇家維,李順東.  電子學報. 2018(05)
[4]基于安全博弈模型的隱私保護方法[J]. 馬蓉,馮盛源,熊金波,金彪,王麗麗.  武漢大學學報(理學版). 2018(02)
[5]面向云數(shù)據(jù)的隱私度量研究進展[J]. 熊金波,王敏燊,田有亮,馬蓉,姚志強,林銘煒.  軟件學報. 2018(07)
[6]云計算中基于隱私感知的數(shù)據(jù)安全保護方法研究[J]. 包國華,王生玉,李運發(fā).  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2017(01)
[7]隱私保護的信息熵模型及其度量方法[J]. 彭長根,丁紅發(fā),朱義杰,田有亮,符祖峰.  軟件學報. 2016(08)
[8]群智感知激勵機制研究綜述[J]. 吳垚,曾菊儒,彭輝,陳紅,李翠平.  軟件學報. 2016(08)
[9]基于布隆過濾器的輕量級隱私信息匹配方案[J]. 萬盛,何媛媛,李鳳華,牛犇,李暉,王新宇.  通信學報. 2015(12)
[10]基于跨空間多元交互的群智感知動態(tài)激勵模型[J]. 南文倩,郭斌,陳薈慧,於志文,吳文樂,周興社.  計算機學報. 2015(12)

碩士論文
[1]基于CC2430遠程醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)的設(shè)計研究[D]. 袁將.廈門大學 2014



本文編號：3023343