隨著科技飛速地發(fā)展,數(shù)字圖像已經(jīng)融入到了人們生活的各個方面,幫助人們記錄生活中各種美好和難忘的時刻。同時,隨著圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像編輯軟件也變得越來越容易使用而且功能也越來越強(qiáng)大。不懂圖像處理技術(shù)的人也能通過這些強(qiáng)大的圖像編輯軟件輕易的對圖像內(nèi)容進(jìn)行修改,獲得自己想要的效果。心懷不軌的人更是會利用這些圖像編輯軟件篡改圖像內(nèi)容,令專家都無法分辨真假,以達(dá)到其不可告人的目的。這必會對社會和國家的長期穩(wěn)定發(fā)展產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。如何保證數(shù)字圖像的可信度和真實性已經(jīng)成了當(dāng)務(wù)之急。為了解決這個問題,多媒體信息安全領(lǐng)域出現(xiàn)了一種技術(shù)——數(shù)字圖像篡改檢測技術(shù)。數(shù)字圖像篡改檢測技術(shù)就是利用圖像自身以及附加的嵌入信息對圖像進(jìn)行檢測,判斷其是否被篡改。在眾多的圖像篡改技術(shù)中,復(fù)制-粘貼篡改是最為簡單且肉眼最難以辨別的一種篡改技術(shù)。因此,本文針對復(fù)制-粘貼篡改類型提出了解決方案,其中包括以下幾個方面:1.本文介紹了圖像篡改檢測的研究背景和意義。對圖像篡改檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行討論。目前的數(shù)字圖像篡改檢測技術(shù)一般被分成兩類:主動檢測和被動檢測。本文針對被動檢測的其中一種——復(fù)制-粘貼篡改圖像被動檢測算法的... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

前蘇聯(lián)領(lǐng)導(dǎo)人斯大林的篡改圖像

圖 1-1 前蘇聯(lián)領(lǐng)導(dǎo)人斯大林的篡改圖像ure 1-1 The forgery image of former Soviet leader Joseph S像非常普及的時代，篡改圖像也越來越多，而且法發(fā)現(xiàn)篡改痕跡。這些篡改圖像通過媒體傳播造戰(zhàn)爭中，美聯(lián)社一位攝影師為了體現(xiàn)美軍關(guān)心被兵被用槍抵住頭部的部分裁掉(圖 1-2 左邊部分)，)讓人感覺出美軍的人道主義精神，從而引導(dǎo)社會表的圖像被發(fā)現(xiàn)經(jīng)過剪裁之后，美聯(lián)社的名聲被家媒體操縱輿論”的激烈討論。

圖 1-5 綠化景觀優(yōu)化工程移交驗收篡改圖 1-5 The forgery image of Transfer andAcceptance of Greening Landscape Optimizatio屆“華賽”“自然及環(huán)保類”金獎?wù)掌稄V場鴿接種禽流感疫苗》被發(fā)現(xiàn)經(jīng)6。圖中右邊的鴿子被復(fù)制并且粘貼到左邊。該事件引起了社會輿論的極的與會專家為此展開了對“維護(hù)新聞攝影真實性”的討論，并且表示對于造假事件，需要建立防假和打假的長效機(jī)制。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于相位相關(guān)的圖像區(qū)域復(fù)制篡改檢測與定位[J]. 景麗,張慧娟.  計算機(jī)應(yīng)用. 2013(03)
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碩士論文
[1]基于PCET多尺度的圖像復(fù)制粘貼篡改檢測算法研究[D]. 楊克敏.華南理工大學(xué) 2015



本文編號：3022439