【摘要】：隨著移動(dòng)智能技術(shù)的迅速發(fā)展,石油行業(yè)也面臨著技術(shù)的大升級(jí)。結(jié)合移動(dòng)智能設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)有桿抽油系統(tǒng)進(jìn)行井下工作狀況模擬,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行故障診斷及產(chǎn)量估算,可以極大的提升油田行業(yè)整體工作效率。本文使用現(xiàn)下最流行的Android操作系統(tǒng),結(jié)合油田現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際需求,開(kāi)發(fā)出一款用于Android移動(dòng)設(shè)備的應(yīng)用軟件。本文主要內(nèi)容有:根據(jù)實(shí)際情況,進(jìn)行軟件可行性分析。設(shè)計(jì)出軟件的總體結(jié)構(gòu)框架,確定軟件所要實(shí)現(xiàn)的功能。開(kāi)發(fā)井下仿真模塊。通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊獲取到的油井參數(shù),可以繪制地面示功圖。建立定向井多級(jí)桿抽油桿柱受力模型,求解該模型。利用差分網(wǎng)格法求解抽油桿柱動(dòng)力學(xué)方程可以得到泵位移和泵載荷,利用得到的結(jié)果繪制井下泵示功圖。開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)采集模塊。先建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù),將有桿抽油系統(tǒng)工作時(shí)的數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)庫(kù)中。再利用互聯(lián)網(wǎng),讓網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)和開(kāi)發(fā)的軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)通信,讀取這些數(shù)據(jù)。開(kāi)發(fā)故障診斷模塊。得到泵示功圖后,利用網(wǎng)格法,將泵示功圖轉(zhuǎn)化為特征矩陣,提取特征向量。將得到的特征向量和故障泵示功圖的特征向量進(jìn)行比較,來(lái)判斷是哪一類(lèi)故障。開(kāi)發(fā)產(chǎn)量預(yù)測(cè)模塊。得到泵示功圖后,尋找泵示功圖的高、低載荷段曲率變化的極值點(diǎn),這兩個(gè)點(diǎn)就是閥的開(kāi)啟點(diǎn)和閉合點(diǎn),柱塞的有效沖程就是這兩個(gè)點(diǎn)之間的距離,這樣就可以計(jì)算出油井的產(chǎn)液量。傳統(tǒng)的油田工業(yè)數(shù)據(jù)采集、診斷分析都是在臺(tái)式計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的,這必然局限了工作人員的勞動(dòng)空間,不適合現(xiàn)場(chǎng)靈活操作,而Android系統(tǒng)及移動(dòng)設(shè)備的普及為解決這一問(wèn)題提供了新思路。
【學(xué)位授予單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.52;TP316

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本文編號(hào)：2695325