【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)共享圖像數(shù)據(jù)的日益豐富,同類對象檢索和定位的需求變得更為迫切,為了更好地運用協(xié)同的思想定位同類對象,提出了一種基于獎勵機制和互斥條件的對象協(xié)同定位方法。該方法采用對象性檢測算法的輸出結(jié)果作為候選,以圖結(jié)構(gòu)的描述方式建立模型,將對象在當(dāng)前圖片中的顯著性和與其他圖片中候選對象的相似性作為獎勵,以多個候選在同一圖片中的重疊度作為互斥條件,能夠無監(jiān)督地定位出同類對象在各圖中的位置。通過廣泛的實驗,在object discovery數(shù)據(jù)集和MSRC數(shù)據(jù)集上評估了該方法并與現(xiàn)有方法進行了對比,取得了較好的定位效果。
【圖文】：

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本文編號：2630661