球面全景影像相對定向與精度驗(yàn)證
發(fā)布時(shí)間:2020-02-22 12:00
【摘要】:對傳統(tǒng)的5點(diǎn)法相對定向算法的共面誤差計(jì)算方法進(jìn)行改進(jìn),提出了一種適合球面全景成像特點(diǎn)的相對定向計(jì)算流程。與傳統(tǒng)方法相同,該算法首先計(jì)算本質(zhì)矩陣,然后對本質(zhì)矩陣進(jìn)行奇異值分解得到旋轉(zhuǎn)矩陣和平移矢量的候選解,最后利用重建的物方三維點(diǎn)坐標(biāo)排除錯誤解。本文的貢獻(xiàn)在于推導(dǎo)了球面全景共面條件公式,并使用點(diǎn)到核線平面的球面距離作為球面全景共面條件的誤差項(xiàng)。模擬數(shù)據(jù)試驗(yàn)顯示:當(dāng)圖像特征點(diǎn)的隨機(jī)噪聲在[-0.5,0.5]像素范圍內(nèi)時(shí),3個(gè)姿態(tài)角的中誤差約為0.1°,由相對定向恢復(fù)的相對平移量與模擬值的夾角中誤差約為1.5°。使用車載全景相機(jī)配合POS獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)的結(jié)果顯示:橫滾角和俯仰角的中誤差可以達(dá)到0.2°以內(nèi),航向角的中誤差可以達(dá)到0.4°以內(nèi),由相對定向恢復(fù)的相對平移量與POS平移量的夾角中誤差可以達(dá)到2°以內(nèi)。采用本文相對定向算法的結(jié)果生成球面全景核線影像,提取影像之間同名點(diǎn)坐標(biāo)并計(jì)算其列方向誤差,結(jié)果顯示核線影像同名點(diǎn)列坐標(biāo)差的中誤差在1個(gè)像素以內(nèi)。
【圖文】:
第11期謝東海,等:球面全景影像相對定向與精度驗(yàn)證關(guān)鍵詞:球面全景影像;相對定向;核線;本質(zhì)矩陣;奇異值分解中圖分類號:P237文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1001-1595(2017)11-1822-08基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金(41371434)車載球面全景影像能夠采集來自每個(gè)方向的光線信息,并且以二維圖像的方式保存起來,獲得360°×180°全視場的視覺信息。配合高精度的GPS(GlobalPositioningSystem)和IMU(inertialmeasurementunit),能夠獲取帶有精確位置和姿態(tài)信息的高分辨率全景影像,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于地理信息采集、街景地圖制作、安防監(jiān)控、交通等領(lǐng)域。比如著名的Google街景在不同地點(diǎn)采集球面全景影像,并放置在地圖對應(yīng)的位置,用戶可以很方便地從一個(gè)全景場景過渡到另外一個(gè)全景場景進(jìn)行室外瀏覽。根據(jù)采集相機(jī)和處理方式的不同,球面全景影像的獲取方法也不同。一種方法是利用魚眼鏡頭來獲取大視場圖像,然后利用商業(yè)拼接軟件(如PTGui)來得到球面全景影像,這種方式將采集與處理分開,處理效率較低。在要求連續(xù)、高精度和快速拼接全景的場合,往往采用集成化的商業(yè)全景視覺系統(tǒng),如加拿大PointGrey公司生產(chǎn)的Ladybug。該系統(tǒng)包含6個(gè)相機(jī)(5個(gè)相機(jī)水平放置,1個(gè)垂直向上拍攝),可以獲得水平方向360°,豎直方向接近180°視場的影像信息。Ladybug能夠?qū)崟r(shí)完成影像采集、處理、拼接和校正等工作。針對全景影像的研究目前大部分集中于全景構(gòu)象方程[1-2]、全景相機(jī)標(biāo)定[3]與拼接以
rix)。當(dāng)內(nèi)方位元素已知時(shí),圖像坐標(biāo)與本質(zhì)矩陣的聯(lián)系可以用式(3)來描述[19]q′TK-T2[T]×RK-11q=0(3)E=[T]×R(4)式中,E就是本質(zhì)矩陣,代表了著名的核線約束;[T]×為反對稱矩陣(skewsymmetricmatrix);R為旋轉(zhuǎn)矩陣。式(3)中,q、q′為第1張和第2張相片的影像齊次坐標(biāo),,第1張相片的投影中心為坐標(biāo)系的原點(diǎn)。K1、K2為內(nèi)方位元素矩陣。圖2為5點(diǎn)法相對定向算法的流程,算法假設(shè)內(nèi)方位元素已知;谄ヅ浣Y(jié)果,并結(jié)合RANSAC方法可以得到誤差最小的本質(zhì)矩陣。然后對本質(zhì)矩陣進(jìn)行奇異值分解來得到相對定向的結(jié)果,即R與T的值。最后利用重建的三維點(diǎn)坐標(biāo),根據(jù)實(shí)際成像時(shí)目標(biāo)位于相機(jī)前方的事實(shí)來排除錯誤的相對定向結(jié)果。圖2平面透視投影5點(diǎn)法相對定向流程Fig.2Theflowchartofthe5-pointrelativeposeestimationmethodforperspectiveprojection3球面全景相對定向球面全景的成像方式雖然與傳統(tǒng)的透視投影成像不同,但是共面條件依然成立,還是可以用本質(zhì)矩陣來表達(dá)。與傳統(tǒng)的平面透視投影相比,由于全景成像已經(jīng)利用相機(jī)標(biāo)定的內(nèi)方位元素實(shí)現(xiàn)了平面投影到球面坐標(biāo)之間的投影,因此球面全景的球面坐標(biāo)可以直接用來進(jìn)行相對定向。球面1824
本文編號:2581896
【圖文】:
第11期謝東海,等:球面全景影像相對定向與精度驗(yàn)證關(guān)鍵詞:球面全景影像;相對定向;核線;本質(zhì)矩陣;奇異值分解中圖分類號:P237文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1001-1595(2017)11-1822-08基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金(41371434)車載球面全景影像能夠采集來自每個(gè)方向的光線信息,并且以二維圖像的方式保存起來,獲得360°×180°全視場的視覺信息。配合高精度的GPS(GlobalPositioningSystem)和IMU(inertialmeasurementunit),能夠獲取帶有精確位置和姿態(tài)信息的高分辨率全景影像,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于地理信息采集、街景地圖制作、安防監(jiān)控、交通等領(lǐng)域。比如著名的Google街景在不同地點(diǎn)采集球面全景影像,并放置在地圖對應(yīng)的位置,用戶可以很方便地從一個(gè)全景場景過渡到另外一個(gè)全景場景進(jìn)行室外瀏覽。根據(jù)采集相機(jī)和處理方式的不同,球面全景影像的獲取方法也不同。一種方法是利用魚眼鏡頭來獲取大視場圖像,然后利用商業(yè)拼接軟件(如PTGui)來得到球面全景影像,這種方式將采集與處理分開,處理效率較低。在要求連續(xù)、高精度和快速拼接全景的場合,往往采用集成化的商業(yè)全景視覺系統(tǒng),如加拿大PointGrey公司生產(chǎn)的Ladybug。該系統(tǒng)包含6個(gè)相機(jī)(5個(gè)相機(jī)水平放置,1個(gè)垂直向上拍攝),可以獲得水平方向360°,豎直方向接近180°視場的影像信息。Ladybug能夠?qū)崟r(shí)完成影像采集、處理、拼接和校正等工作。針對全景影像的研究目前大部分集中于全景構(gòu)象方程[1-2]、全景相機(jī)標(biāo)定[3]與拼接以
rix)。當(dāng)內(nèi)方位元素已知時(shí),圖像坐標(biāo)與本質(zhì)矩陣的聯(lián)系可以用式(3)來描述[19]q′TK-T2[T]×RK-11q=0(3)E=[T]×R(4)式中,E就是本質(zhì)矩陣,代表了著名的核線約束;[T]×為反對稱矩陣(skewsymmetricmatrix);R為旋轉(zhuǎn)矩陣。式(3)中,q、q′為第1張和第2張相片的影像齊次坐標(biāo),,第1張相片的投影中心為坐標(biāo)系的原點(diǎn)。K1、K2為內(nèi)方位元素矩陣。圖2為5點(diǎn)法相對定向算法的流程,算法假設(shè)內(nèi)方位元素已知;谄ヅ浣Y(jié)果,并結(jié)合RANSAC方法可以得到誤差最小的本質(zhì)矩陣。然后對本質(zhì)矩陣進(jìn)行奇異值分解來得到相對定向的結(jié)果,即R與T的值。最后利用重建的三維點(diǎn)坐標(biāo),根據(jù)實(shí)際成像時(shí)目標(biāo)位于相機(jī)前方的事實(shí)來排除錯誤的相對定向結(jié)果。圖2平面透視投影5點(diǎn)法相對定向流程Fig.2Theflowchartofthe5-pointrelativeposeestimationmethodforperspectiveprojection3球面全景相對定向球面全景的成像方式雖然與傳統(tǒng)的透視投影成像不同,但是共面條件依然成立,還是可以用本質(zhì)矩陣來表達(dá)。與傳統(tǒng)的平面透視投影相比,由于全景成像已經(jīng)利用相機(jī)標(biāo)定的內(nèi)方位元素實(shí)現(xiàn)了平面投影到球面坐標(biāo)之間的投影,因此球面全景的球面坐標(biāo)可以直接用來進(jìn)行相對定向。球面1824
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前3條
1 楊阿華;李學(xué)軍;劉濤;李東岳;;基于直接解算與迭代優(yōu)化的相對定向方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年06期
2 趙軍民;魏新紅;張凱;;一種改進(jìn)的相對定向標(biāo)定方法研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年32期
3 趙軍民;鄭化浦;楊斌;;基于p-h算法的可變焦距相對定向標(biāo)定算法研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2014年20期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 朱龍;基于前方交會的五點(diǎn)相對定向及其應(yīng)用[D];西南科技大學(xué);2015年
本文編號:2581896
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2581896.html
最近更新
教材專著