【摘要】：分析示溫漆(TIP)圖像特征,根據(jù)等溫線附近產(chǎn)生局部梯度極值的特點(diǎn),實(shí)驗(yàn)對(duì)比了4種邊緣提取算法效果。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,選用Canny算子提取等溫線。提出在邊緣提取前進(jìn)行K-means聚類(lèi)處理,并對(duì)K-means聚類(lèi)算法和Canny算子進(jìn)行了改進(jìn)。提出了兩種K-means初始聚類(lèi)中心的選擇方法,更適于示溫漆圖像的分割。改進(jìn)了Canny算子的內(nèi)核,提升了等溫線的質(zhì)量。結(jié)果表明:該算法能夠快速提取清晰、連續(xù)的等溫線,效果良好,滿(mǎn)足工程應(yīng)用要求,已用于示溫漆自動(dòng)判讀軟件開(kāi)發(fā)。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 熊偉,李生良;模糊技術(shù)在圖象邊緣提取中應(yīng)用的研究[J];指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);1997年01期

2 雷向康,周曼麗;低信噪比圖象邊緣提取的非線性方法[J];電子科學(xué)學(xué)刊;1991年01期

3 吳川,閆豐,朱明,杜波;一種快速的目標(biāo)邊緣提取及跟蹤方法[J];吉林工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年04期

4 計(jì)時(shí)鳴,周曉軍,程耀東;邊緣提取的，

本文編號(hào)：2581871