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改進的分水嶺算法在超聲腫瘤圖像分割中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2020-01-16 22:09
【摘要】:在高強度超聲聚焦(HIFU)治療中,圖像自動導(dǎo)航是整個治療過程的關(guān)鍵步驟。針對超聲腫瘤圖像分割提出了兩種算法,分別為梯度閾值法和區(qū)域合并法。其中梯度閾值法針對分水嶺過分割的缺陷,選取小于設(shè)定的梯度閾值的點作為分水嶺變換的種子點,從而很好地抑制了過分割現(xiàn)象;區(qū)域合并法首先通過分水嶺變換將圖像過分割成許多具有區(qū)域均質(zhì)性的超像素,然后基于最小描述(MDL)原則進行合并,將擁有相似紋理特征的小區(qū)域聚類在一起,達到抑制過分割的目的。實驗結(jié)果表明這兩種算法有效地解決了分水嶺變換過分割的問題,同時能夠很好地應(yīng)用到超聲腫瘤圖像分割中。

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