【摘要】：尿沉渣檢查是對尿液中的紅細胞、白細胞等有形成分的檢查,是醫(yī)生為患者進行尿樣分析的重要依據(jù)。傳統(tǒng)的人工檢測法效率低且誤差大,現(xiàn)已被更加標準化、智能化的尿沉渣分析儀取代。它由圖像采集系統(tǒng)自動采集細胞顯微圖像,通過軟件基于圖像分割與模式識別等算法提取有形成分進行分類與計數(shù),以供醫(yī)生分析與診斷。然而,由于細胞分布及切片制作等因素的影響,尿沉渣細胞顯微圖像可能存在細胞粘連的現(xiàn)象,主要表現(xiàn)為粘連的紅細胞與粘連的白細胞。如果不將粘連細胞正確分割并獨立計數(shù)與識別,則可能導致醫(yī)生做出錯誤的診斷。本文主要研究了尿沉渣粘連細胞的分割算法。首先,分析了兩細胞粘連的分割問題。實驗表明基于Freeman鏈碼的粘連分割法簡單易實現(xiàn)。該算法通過8方向Freeman鏈碼跟蹤細胞輪廓,依據(jù)鏈碼差提取凹點,根據(jù)弧弦比篩選最佳分割點,適于分割邊緣平滑的粘連細胞,如粘連的紅細胞。對于邊界上有較多缺陷的粘連白細胞,提出了面積法進行分割,效果良好。當有多細胞粘連時,可以串行處理逐一分離,但效率低。然后,針對三細胞粘連的分割問題,提出了基于Hough變換與細胞幾何特征的分割算法。實驗表明該算法能完成三細胞粘連的分割,且對于邊界不平滑的粘連細胞也有良好的分割效果。最后,為了解決多細胞粘連的分割問題,研究了基于最小凸包的分割算法。通過Graham掃描法獲取粘連細胞的最小凸包與缺陷,然后根據(jù)本文提出的分割點提取方法進行分割。實驗表明該算法準確性更好,魯棒性更高。
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R446.12;TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：2561093