【摘要】：微博是常用的社交媒體,但對于微博圖片和文本相關(guān)性的研究還很少。為研究中文圖文微博相關(guān)性,使用了三種方法計算圖文微博相似度特征,并將其與圖文微博文本特征、社會特征組合起來,采用三種機器學(xué)習(xí)方法進行相關(guān)性分類。實驗結(jié)果表明,針對三種圖文相似度特征計算方法,基于Word Net的方法與基于WordEmbedding的方法效果較好,基于余弦相似度的方法效果較差;而加入文本特征和社會特征后,相關(guān)關(guān)系識別結(jié)果在三種機器學(xué)習(xí)算法上都有所提高。綜合考慮三種因素,使用Word-Embedding方法計算圖文微博相似度特征,將其與文本特征和社會特征相組合,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行相關(guān)關(guān)系識別效果最好。
【圖文】：

圖空微鋪

圖空微鋪
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院智能信息處理與實時工業(yè)系統(tǒng)湖北省重點實驗室;
【基金】：國家社會科學(xué)基金重大項目(11&ZD189) 湖北省自然科學(xué)基金面上項目(2015CFB564) 湖北省教育廳科學(xué)技術(shù)研究計劃指導(dǎo)性項目(B2016010)
【分類號】：TP391.1

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2 文坤梅;徐帥;李瑞軒;辜希武;李玉華;;微博及中文微博信息處理研究綜述[J];中文信息學(xué)報;2012年06期

3 王銀;吳新玲;;中文微博情感分析方法研究[J];廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報;2014年03期

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本文編號：2537511