【摘要】：正在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代,圖結(jié)構(gòu)在大數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)中發(fā)揮著更為重要的作用.如何對大量累積的基于圖結(jié)構(gòu)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和管理,已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的新的研究方向.目前,針對基于圖結(jié)構(gòu)的大數(shù)據(jù)的研究仍然處于起步階段,研究人員提出了很多新穎的圖算法,如圖生成器、圖的可達(dá)性判定(reachability)、相似子圖查詢、圖的特性分析、圖查詢語言、圖上的關(guān)鍵字查詢、社交網(wǎng)絡(luò)分析等,也出現(xiàn)了一些開源的圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),研究了圖數(shù)據(jù)的訪問模式和分布式存儲等問題.
[Abstract]:In the present era of big data, graph structure plays a more important role in the discovery of big data value. How to effectively analyze and manage large data based on graph structure has become a new research direction for the attention of academia and industry. At present, the research on big data based on graph structure is still in the beginning stage, and researchers put forward many novel graph algorithms, such as generator, reachability of graphs, similar sub-graph query, graph characteristic analysis, graph query language, keyword query on graph, social network analysis, etc. Some open source diagram database system has also appeared, and studied the access mode and distributed storage problems.
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