【摘要】：[目的 /意義]在人文計算興起這一背景下,針對先秦諸子典籍進(jìn)行自動分類的探究,以更加深入和精準(zhǔn)地從古代典籍中挖掘出相應(yīng)的知識。[方法 /過程]基于《論語》《老子》《管子》《莊子》《孫子》《韓非子》《孟子》《荀子》和《墨子》9種先秦諸子典籍構(gòu)成的訓(xùn)練和測試語料,采用支持向量機(jī)技術(shù),提取TF-IDF、信息增益、卡方統(tǒng)計和互信息為特征,完成針對先秦諸子典籍的自動分類實驗。[結(jié)果 /結(jié)論]基于先秦諸子典籍得到的自動分類模型調(diào)和平均值能達(dá)到99.21%,效果較好,具有較強(qiáng)的推廣和應(yīng)用價值。
[Abstract]:[purpose / significance] under the background of the rise of humanistic computing, this paper probes into the automatic classification of the classics of the pre-Qin Dynasty in order to excavate the corresponding knowledge from the ancient classics more deeply and accurately. [methods / process] based on the training and test corpus composed of < Analects of Confucius > < Lao Zi > < Zhuangzi > < Sun Tzu > < Han Feizi > < Mencius > < Xunzi > and < Mozi >, TF-IDF, was extracted by support vector machine (SVM). Information gain, chi-square statistics and mutual information are characteristics, and the automatic classification experiment for pre-Qin classics is completed. [results / conclusion] the harmonic average value of the automatic classification model based on the classics of the pre-Qin Dynasty can reach 99.21%, the effect is good, and it has strong popularization and application value.
【作者單位】： 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;南京農(nóng)業(yè)大學(xué)領(lǐng)域知識關(guān)聯(lián)研究中心;
【基金】：國家社科基金重大項目“基于《漢學(xué)引得叢刊》的典籍知識庫構(gòu)建及人文計算研究”(項目編號:15ZDB127) 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)人文社科基金項目(項目編號:SKPT2016001) 國家社會科學(xué)基金青年項目“哈佛燕京學(xué)社漢學(xué)引得叢刊研究”(項目編號:12CTQ019)研究成果之一
【分類號】：TP391.1

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本文編號：2497021