【摘要】：在日常的軍事演練中,運動目標和傳感器的實時數(shù)據(jù)獲取難度大,一般不具有可重現(xiàn)性,并且演練代價昂貴,因此有必要提出一種新的輔助數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)。數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)是一個輔助數(shù)據(jù)融合的算法調(diào)試系統(tǒng)、算法功能測試、以及對算法性能進行評估的工具。通過人工設(shè)定劇情想定和模擬器探測參數(shù),數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)對目標運動模型和探測過程進行仿真模擬,靜態(tài)或?qū)崟r生成模擬數(shù)據(jù),驗證算法并對算法性能進行有效的評估。在研究和設(shè)計數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)時也遇到了一些問題,主要有以下幾個方面的問題:針對當本地的矢量地圖數(shù)據(jù)量比較大時和用戶在大尺度下操作瀏覽地圖時,或者矢量地圖元素較復雜時,由于每次用戶操作地圖時都需要渲染引擎重新渲染整個屏幕內(nèi)的所有元素,導致渲染工作量陡增,導致矢量地圖刷新緩慢的問題,因此提出瓦片化矢量地圖及搭建瓦片地圖服務(wù)器和構(gòu)建本地瓦片地圖緩存系統(tǒng)的方法來解決矢量地圖刷新緩慢的問題。針對瓦片地圖緩存系統(tǒng)提出了兩個替換算法GLMFU(Ghost Least Most Frequently Used)和ALMFU(Alternately Least Most Frequently Used)算法,經(jīng)過驗證,算法對系統(tǒng)的緩存命中率有所提高。針對當用戶仿真大量的運動目標和傳感器時,運動目標、傳感器和誤差模塊的仿真計算工作量大,不能及時完成相應(yīng)的運算,導致軟件卡頓不流暢現(xiàn)象發(fā)生的問題,基于此提出基于CUDA的仿真算法并行化的解決方法。提出了面向運動目標,面向傳感器和面向誤差評估的三種CUDA加速算法。通過使用CUDA技術(shù)將顯卡的高性能運算能力應(yīng)用到數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)中,以此提升數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)的性能和用戶使用的友好性。通過對系統(tǒng)的詳細的測評,有效驗證了提出的幾個方法對該系統(tǒng)性能的影響,對系統(tǒng)的加速比有一定的提升,加速比提升達到了1.9,并對需要繼續(xù)研究改進的問題提出了展望。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.9;E11

【相似文獻】

相關(guān)會議論文 前1條

1 陳洋;邱長泉;秦紅磊;;飛行數(shù)據(jù)仿真管理系統(tǒng)同步觸發(fā)設(shè)計及實現(xiàn)[A];第十九屆測控、計量、儀器儀表學術(shù)年會(MCMI'2009)論文集[C];2009年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 梁發(fā)勐;虛擬云雨雷電 訓練貼近實戰(zhàn)[N];解放軍報;2006年

相關(guān)碩士學位論文 前3條

1 曹丙章;基于QGIS的數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學;2016年

2 彭鵬;面向電信行業(yè)的局數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];山東大學;2009年

3 蔡苗;SNP數(shù)據(jù)仿真及關(guān)聯(lián)分析算法的比較[D];西安電子科技大學;2011年

，

本文編號：2476675