【摘要】：推薦算法是個(gè)性化推薦系統(tǒng)的核心。目前,研究人員提出了很多推薦算法。本文首先對(duì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)進(jìn)行介紹,然后側(cè)重討論了多種經(jīng)典的個(gè)性化推薦算法,對(duì)這些推薦算法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景進(jìn)行了比較分析,最后在此基礎(chǔ)上提出了未來(lái)的研究方向。
[Abstract]:Recommendation algorithm is the core of personalized recommendation system. At present, researchers have proposed a lot of recommended algorithms. This paper first introduces the personalized recommendation system, and then focuses on the discussion of a variety of classic personalized recommendation algorithms, and compares the advantages and disadvantages of these recommendation algorithms as well as the applicable scenarios. Finally, the future research direction is put forward.
【作者單位】： 山西財(cái)經(jīng)大學(xué);
【分類號(hào)】：TP391.3

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本文編號(hào)：2443384