【摘要】：有霧天氣情況下拍攝的視頻成像質(zhì)量退化嚴(yán)重,極大地影響了安防監(jiān)控、視覺(jué)導(dǎo)航等系統(tǒng)的整體性能。面向DSP嵌入式平臺(tái),提出一種實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻去霧系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案。首先在暗通道先驗(yàn)單幅圖像去霧的基礎(chǔ)上,提出了一種監(jiān)控視頻去霧算法;其次,基于TMS320DM6467處理器的硬件資源,對(duì)視頻格式轉(zhuǎn)換、除法運(yùn)算、透射率計(jì)算、數(shù)據(jù)搬移等環(huán)節(jié)進(jìn)行代碼優(yōu)化,最終在硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了整體系統(tǒng)。實(shí)測(cè)結(jié)果表明,對(duì)于D1格式的視頻,在兼顧去霧質(zhì)量的同時(shí),達(dá)到了實(shí)時(shí)處理要求。
[Abstract]:The quality of video images taken in foggy weather is seriously degraded, which greatly affects the overall performance of security surveillance, visual navigation and other systems. A real-time video de-fogging system for DSP embedded platform is proposed. Firstly, a video de-fogging algorithm is proposed based on the prior single-image de-fogging in dark channel. Secondly, based on the hardware resources of TMS320DM6467 processor, the video format conversion, division operation, transmissivity calculation, data transfer and other links are optimized. Finally, the whole system is implemented on the hardware platform. The experimental results show that the D 1 video can meet the requirements of real time processing while taking into account the quality of fog removal.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)信號(hào)與信息處理研究室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61531006,61372149,61370189,61471013) 北京市屬高等學(xué)校高層次人才引進(jìn)與培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(CIT&TCD20150311,CIT&TCD201404043) 北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(4142009,4163071) 北京市教育委員會(huì)科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目資助(KM201410005002,KM201510005004) 北京市屬高等學(xué)校人才強(qiáng)教計(jì)劃資助項(xiàng)目PHR(IHLB)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2385508