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面向車聯(lián)網(wǎng)安全應用的數(shù)據(jù)廣播技術研究

發(fā)布時間:2018-12-17 17:41
【摘要】:車載自組織網(wǎng)絡VANET (Vehicular Ad-hoc Network)利用無線通信網(wǎng)絡技術構建高效智能交通系統(tǒng)以提高道路交通安全和效率,具有重要的研究價值和社會意義,近年來受到全球范圍內(nèi)學術界和工業(yè)界的廣泛關注。在車聯(lián)網(wǎng)的諸多應用中,安全應用對數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆⻊召|(zhì)量要求越來越高,亟需高效的廣播協(xié)議來滿足不斷增長的需求。而車輛高速移動、網(wǎng)絡拓撲高度動態(tài)變化以及無線信道的衰落和干擾,使得車聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)傳輸面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。本文分別從物理鏈路、網(wǎng)絡拓撲和應用業(yè)務三個層面研究了車聯(lián)網(wǎng)中安全消息的廣播優(yōu)化算法。針對城市和高速路場景的不同特點,分別設計了基于發(fā)送方和基于接收方中繼決策的廣播路由,本文的主要研究內(nèi)容和貢獻如下:首先,針對多跳廣播最基本的中繼轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點選擇問題,結合發(fā)送方主動指定和接收方分布式協(xié)作的優(yōu)勢,提出一種動態(tài)預估最小期望時延的可靠廣播方案。該方案在發(fā)送方選擇中繼節(jié)點時,利用城市道路全局的距離和方向等靜態(tài)因素來指導中繼選擇的范圍,利用局部的鏈路質(zhì)量、車輛移動、信道競爭和干擾等動態(tài)因素來建模分析節(jié)點的一跳轉(zhuǎn)移概率和轉(zhuǎn)移時延,以預估選擇某個鄰居為中繼時的最小期望時延度量節(jié)點的轉(zhuǎn)發(fā)質(zhì)量來優(yōu)選中繼。針對廣播可靠性不穩(wěn)定的問題,提出了非指定中繼分布式協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)的策略,確保廣播的連續(xù)性。仿真結果表明所提算法兼顧了廣播的時效性和可靠性,同時具有較低冗余。其次,針對基于發(fā)送方的中繼策略在拓撲快速變化場景下可靠性急劇下降的問題,提出一種基于接收方分布式競爭轉(zhuǎn)發(fā)的快速廣播方案。針對現(xiàn)有的分布式轉(zhuǎn)發(fā)方案在稀疏網(wǎng)絡中存在“慢反應”、在密集網(wǎng)絡中存在“局部廣播風暴”的問題,提出一種低負載、自適應的感知策略。該策略利用網(wǎng)絡中已有的BSM消息收集發(fā)送節(jié)點的局部拓撲信息,嵌入到廣播報文中協(xié)助接收節(jié)點認知先驗拓撲結構來統(tǒng)一調(diào)整轉(zhuǎn)發(fā)等待時延;還利用車流密度與行車速度的線性關系跟蹤網(wǎng)絡狀態(tài)的變化,自適應地調(diào)整轉(zhuǎn)發(fā)概率。針對密集網(wǎng)絡中廣播發(fā)送節(jié)點的拓撲信息導致網(wǎng)絡負載劇增的問題,感知策略提煉了拓撲的特征信息用于接收節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)先級調(diào)度。仿真結果表明所提算法具有較低的時延和冗余以及較高的廣播效率。自適應的局部拓撲感知技術完全是自組織方式,具有良好的拓展性。最后,針對現(xiàn)有的廣播協(xié)議大多數(shù)只考慮消息類型來區(qū)分信道接入優(yōu)先級、而忽略了消息緊急程度隨時間和空間動態(tài)變化的問題,提出了一種新穎的基于安全消息消息量化的高效廣播方案。分析了網(wǎng)絡中消息的安全信息量隨時間、空間的變化規(guī)律,通過緊急程度來形象地度量消息所含有的安全信息量,并推導了消息緊急程度量化表達式。針對車流密度和節(jié)點分布動態(tài)變化特性,研究了消息的一跳有效覆蓋增益,結合安全信息量化值,推導了消息的一跳廣播收益,并基于此收益值設計了消息的優(yōu)先級調(diào)度機制。所提廣播方案旨在實現(xiàn)安全信息量全網(wǎng)的最大化覆蓋,滿足更多的節(jié)點接收更緊急安全消息的期望。仿真結果表明所提算法具有較高的車輛覆蓋率和廣播效率以及更低的投遞時延。
[Abstract]:......
【學位授予單位】:北京郵電大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TN929.5;U495

【參考文獻】

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2 田大新;;車聯(lián)網(wǎng)專用短程通信技術[J];中興通訊技術;2015年06期

3 李新;吳學文;;一種基于實時車流密度信息的VANET路由協(xié)議[J];電子設計工程;2013年09期

4 魏達;王沿錫;王健;劉衍珩;鄧偉文;;車載自組網(wǎng)移動模型綜述[J];計算機學報;2013年04期

5 肖玲;李仁發(fā);羅娟;;車載自組網(wǎng)的仿真研究綜述[J];系統(tǒng)仿真學報;2009年17期

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本文編號:2384572

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