【摘要】：21世紀初,家校之間出現(xiàn)了全新的家校溝通方式,如移動校訊通、聯(lián)通家校通和電信翼校通等。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,家校溝通平臺層出不窮,平臺數(shù)據(jù)之間存在系統(tǒng)與語義層面的異構性,沒有統(tǒng)一的標準,與其它家校溝通平臺之間不兼容,勢必會造成新的"數(shù)據(jù)孤島"。目前傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫中基于ETL的異構數(shù)據(jù)源集成過程非常繁瑣、語義異構難以處理等,并不能解決數(shù)據(jù)的共享、重用以及語義上的集成問題。另外本體能夠準確表述概念語義且擁有強大的推理能力,基于本體生成規(guī)則來指導本體映射,避免了傳統(tǒng)異構數(shù)據(jù)源集成方式的缺點。綜上,本文提出了數(shù)據(jù)倉庫中基于本體的異構數(shù)據(jù)源集成方案。該集成方案首先構建共享詞匯庫,采用自動標記數(shù)據(jù)存儲算法標記數(shù)據(jù)源模式,生成應用本體,而后基于本體映射和推理,發(fā)現(xiàn)隱藏層次結構,并根據(jù)這些生成規(guī)則實現(xiàn)自動化ETL操作。而后將該集成方案應用于多源家校溝通數(shù)據(jù)的實際場景。案例表明,通過本體指導的ETL過程,解決了傳統(tǒng)過程的不足,提高了數(shù)據(jù)源集成整合的效率。通過分析面向領域需求的插件架構,本文提出了基于插件技術的數(shù)據(jù)分析支撐平臺,并按照功能模塊化原則設計與實現(xiàn)。針對多數(shù)據(jù)源引入了多數(shù)據(jù)源適配框架,針對數(shù)據(jù)分析算法庫提出了動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘算法插件適配框架,并對算法插件實行動態(tài)加載與管理。最后以本文提出的基于插件技術的數(shù)據(jù)分析支撐平臺為依托,通過基于本體的異構數(shù)據(jù)源集成之后的家校溝通數(shù)據(jù)目標數(shù)倉庫為輸入源,以主體學生、家長、教師的基本數(shù)據(jù)及行為數(shù)據(jù)進行個體特征進行分析與挖掘,針對結果進行科學管理與決策,那么勢必能會對目前的教育格局帶來不可估量的價值。
[Abstract]:At the beginning of 21 ~ (st) century, there are new ways of communication between home and school, such as mobile communication, Unicom and telecommunication. With the rapid development of the Internet, homeschooling communication platforms emerge in endlessly. There are system and semantic heterogeneity between platform data, there is no unified standard, and they are incompatible with other communication platforms. It is bound to create a new "data island". At present, the integration process of heterogeneous data sources based on ETL in traditional data warehouse is very complicated, semantic heterogeneity is difficult to deal with, and can not solve the problems of data sharing, reuse and semantic integration. In addition, ontology can accurately express conceptual semantics and has powerful reasoning ability. Ontology mapping is guided by ontology generation rules, which avoids the shortcomings of traditional heterogeneous data source integration. In summary, this paper proposes an ontology-based heterogeneous data source integration scheme in data warehouse. The integration scheme firstly constructs a shared vocabulary database, uses automatic tagging data storage algorithm to mark the data source pattern, generates application ontology, and then finds hidden hierarchy based on ontology mapping and reasoning. According to these generation rules, automatic ETL operation is realized. Then, the integration scheme is applied to the practical scenario of multi-source homeschooling data communication. The case shows that the ETL process guided by ontology solves the shortcomings of the traditional process and improves the efficiency of data source integration and integration. By analyzing the domain-oriented plug-in architecture, this paper proposes a data analysis support platform based on plug-in technology, and designs and implements it according to the principle of functional modularization. This paper introduces a multi-data source adaptation framework for multi-data sources, and proposes a dynamic data mining algorithm plug-in adaptation framework for the data analysis algorithm library, and implements dynamic loading and management of the algorithm plug-in. Finally, based on the data analysis support platform based on plug-in technology proposed in this paper, through the integration of heterogeneous data sources based on ontology, the data target number warehouse is used as the input source, and the main students, parents, as the input source. The basic data and behavior data of teachers are analyzed and excavated, and scientific management and decision are made according to the results, which is bound to bring inestimable value to the present educational pattern.
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13

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本文編號：2384421