天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 軟件論文 >

低信噪比的點像元增強算法

發(fā)布時間:2018-11-18 13:53
【摘要】:在對點像的探測中,無論采用空域還是時域處理,都只利用了點像元的部分信息,它們都具有一定的局限性。為此,本文提出一種融合多幀時空域濾波的點像元增強算法。首先利用改進后的Top-hat變換對多幀圖像做空域處理,然后將具有較好頻率分析優(yōu)勢的小波變換引入多幀圖像中進行時域處理,最后利用聯(lián)合分布概率把時空域兩種處理方法所得到的灰度圖進行融合。實驗表明,增強后對具有空天背景的多幀圖像平均灰度值和平均信噪比增益得到有效增強。
[Abstract]:In the detection of point images, both spatial processing and time domain processing only make use of some information of point pixels, and they all have some limitations. In this paper, a point pixel enhancement algorithm based on multi-frame temporal-spatial filtering is proposed. Firstly, the improved Top-hat transform is used to process the multi-frame images in spatial domain, and then the wavelet transform with better frequency analysis advantage is introduced into the multi-frame images for time-domain processing. Finally, the gray image obtained from the two processing methods in time and space domain is fused by using the joint distribution probability. The experimental results show that the average gray value and the average SNR gain of multi-frame images with empty sky background are effectively enhanced after the enhancement.
【作者單位】: 中國科學院光電技術研究所;電子科技大學光電信息學院;中國科學院大學;
【分類號】:TP391.41

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李慶忠;何東曉;;基于聚類的背景建模與運動目標檢測方法[J];計算機工程與應用;2008年08期

2 金俁欣;陶霖密;徐光yP;彭玉新;;攝像機自由運動環(huán)境下的背景建模[J];中國圖象圖形學報;2008年02期

3 王智靈;周露平;陳宗海;;針對不同信息特征的魯棒背景建模技術分析[J];模式識別與人工智能;2009年02期

4 姜忠民;趙建民;朱信忠;;基于最大間隔聚類的背景建模方法[J];計算機技術與發(fā)展;2009年10期

5 余孟澤;劉正熙;駱健;楊丹;;基于塊背景建模的運動目標檢測[J];四川大學學報(自然科學版);2011年03期

6 葛海淼;戴學豐;王成琳;;一種新型移動物體檢測及背景建模系統(tǒng)[J];電子技術應用;2013年01期

7 桑農(nóng);張濤;李斌;吳翔;;基于字典學習的背景建模[J];華中科技大學學報(自然科學版);2013年09期

8 左軍毅;潘泉;梁彥;張洪才;程詠梅;;基于模型切換的自適應背景建模方法[J];自動化學報;2007年05期

9 張水發(fā);丁歡;張文生;;雙模型背景建模與目標檢測研究[J];計算機研究與發(fā)展;2011年11期

10 楊敏;安振英;;基于低秩矩陣恢復的視頻背景建模[J];南京郵電大學學報(自然科學版);2013年02期

相關會議論文 前10條

1 王智靈;陳宗海;周露平;;基于多信息層次的魯棒背景建模方法[A];2007系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2007年

2 李霞;董雁冰;王亞輝;王俊;;空間光學輻射背景建模研究[A];2007年光電探測與制導技術的發(fā)展與應用研討會論文集[C];2007年

3 何強;林宏基;;基于蟻群算法的自適應背景建模[A];第十一屆中國體視學與圖像分析學術會議論文集[C];2006年

4 龔妙昆;萬福永;;用統(tǒng)計方法和小波變換確定心電圖數(shù)據(jù)中的R波[A];2006中國控制與決策學術年會論文集[C];2006年

5 趙麗紅;蔡玉;徐心和;;基于小波變換和多分類器融合的人臉識別[A];2007中國控制與決策學術年會論文集[C];2007年

6 李恒暉;楊金鋒;任小慧;吳仁彪;;一種多約束條件的混合高斯背景建模方法[A];全國第二屆信號處理與應用學術會議?痆C];2008年

7 任銳;;小波變換在圖像處理中的應用[A];第二屆全國信息獲取與處理學術會議論文集[C];2004年

8 朱煜;汪奇;肖玉玲;;基于CURVELET變換的圖象去噪研究[A];第十三屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2006年

9 張肅;于遠航;張宇;王文生;;小波變換在微光目標探測與識別中的應用[A];第九屆全國信息獲取與處理學術會議論文集Ⅰ[C];2011年

10 趙琦;溫宏愿;周木春;陳延如;;基于小波變換的爐口火焰圖像降噪[A];第三屆全國虛擬儀器大會論文集[C];2008年

相關博士學位論文 前10條

1 丁文鵬;自適應方向提升小波變換及應用[D];中國科學技術大學;2009年

2 董衛(wèi)軍;基于小波變換的圖像處理技術研究[D];西北大學;2006年

3 陳燕;工業(yè)X射線圖像增強算法研究[D];中北大學;2016年

4 趙文達;基于變分法和偏微分方程的圖像增強和融合方法研究[D];中國科學院研究生院(長春光學精密機械與物理研究所);2016年

5 云海姣;針對靶場圖像增強算法的研究與實現(xiàn)[D];中國科學院研究生院(長春光學精密機械與物理研究所);2016年

6 侯國家;水下圖像增強與目標識別算法研究[D];中國海洋大學;2015年

7 趙凡;基于偏微分方程的圖像增強和分割方法研究[D];中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;2016年

8 許欣;圖像增強若干理論方法與應用研究[D];南京理工大學;2010年

9 李艷梅;圖像增強的相關技術及應用研究[D];電子科技大學;2013年

10 明星;虹膜識別技術中小波變換的應用原理與方法[D];吉林大學;2006年

相關碩士學位論文 前10條

1 劉雨辰;復雜背景中的多目標檢測與跟蹤[D];內(nèi)蒙古大學;2015年

2 胡婷;基于視頻技術的車輛檢測跟蹤及分類算法研究與實現(xiàn)[D];長安大學;2015年

3 楊文幫;基于視頻分析的人群流量檢測[D];貴州民族大學;2015年

4 賴文杰;基于ARM-FPGA的視覺追蹤系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

5 宋歡歡;復雜場景下背景建模方法的研究與實現(xiàn)[D];南昌大學;2015年

6 蘇建安;面向智能視頻監(jiān)控的高動態(tài)場景建模和修復[D];電子科技大學;2014年

7 滕琳琳;基于高階擴展FMM和低秩矩陣恢復的信號重建研究[D];河北工業(yè)大學;2015年

8 張驚州;復雜場景下基于視頻的行人流量統(tǒng)計算法研究[D];電子科技大學;2014年

9 陳星明;基于背景建模的運動目標監(jiān)控視頻檢測算法[D];南京大學;2015年

10 柯太清;基于快速背景建模的人物越界檢測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

,

本文編號:2340211

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2340211.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶4bbcd***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com