【摘要】：為了進(jìn)行非密封飛機(jī)機(jī)艙內(nèi)視頻火災(zāi)探測技術(shù)的研究,借助中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)QR0-12步入式環(huán)境低氣壓試驗(yàn)艙開展低氣壓下(100kPa,90kPa,70kPa,50kPa和30kPa)火焰視頻圖像特征研究。在實(shí)驗(yàn)艙中用正庚烷作為可燃物進(jìn)行點(diǎn)火實(shí)驗(yàn),拍攝火焰視頻,研究低氣壓環(huán)境下火焰的顏色、空間變化、運(yùn)動、相對穩(wěn)定性、邊緣粗糙度、相鄰幀火焰區(qū)域面積變化率、面積重疊率、相關(guān)性特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,火焰的顏色、空間變化特征不會隨氣壓變化而變化;而火焰動態(tài)特征等都會因氣壓的不同而發(fā)生變化。因此,火焰的顏色和空間變化特征在低氣壓環(huán)境中仍可用于火焰區(qū)域分割和識別,而其他動態(tài)特征會隨著氣壓發(fā)生變化,不能用常壓下的方法來訓(xùn)練分類模型,但仍可以用以區(qū)別火焰和靜止的疑似區(qū)域。
[Abstract]:In order to study the video fire detection technology in unsealed aircraft cabin, the characteristics of flame video images under low pressure (100kPa90kPa-70kPa50kPa and 30kPa) were studied by QR0-12 walk-in low-pressure test chamber of the University of Science and Technology of China (CUST). Using n-heptane as fuel to ignite the flame in the experimental cabin, the flame video was taken to study the flame color, space change, motion, relative stability, edge roughness, area change rate of adjacent frame flame area under low pressure environment. Area overlap rate, correlation characteristics. The experimental results show that the color and spatial characteristics of the flame will not change with the change of the pressure, but the dynamic characteristics of the flame will change with the change of the pressure. Therefore, the color and spatial characteristics of the flame can still be used to segment and recognize the flame region in a low pressure environment, while other dynamic features will change with the pressure, so the classification model can not be trained by the method under normal pressure. But it can still be used to distinguish the flame from the stationary suspected area.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)火災(zāi)科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號】：TP391;;X932

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6 山東省安丘市景藝耀華中學(xué) 裴玉蘭;“空手巧抓視頻圖像”更通用的技巧[N];中國電腦教育報;2005年

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本文編號：2260877