【摘要】：為了獲得精準的航空拼接圖像,更好地解決圖像拼接中經常出現(xiàn)的尺度變化、角度旋轉、光照差異以及傳統(tǒng)的BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)算法匹配正確率較低,圖像拼接精度低等問題,該文提出一種全新的基于有向線段的BRISK特征的圖像拼接模型。首先,使用BRISK算法進行圖像匹配,得到粗匹配點對,再構造有向線段及其BRISK特征進行鄰近線段匹配,通過概率統(tǒng)計模型進行特征點的精匹配,最后進行加權融合和亮度均衡化進行圖像融合完成圖像拼接。實驗結果表明,該文算法針對圖像的光照條件不同、角度旋轉、分辨率低、尺度變化等均有良好的魯棒性和穩(wěn)定性,該文算法是一種耗時短、精確度高、拼接效果良好的圖像拼接方法。
[Abstract]:In order to obtain accurate aerial mosaic images, better solve the problems of scale change, angle rotation, illumination difference, and low matching accuracy and image mosaic accuracy of traditional BRISK (Binary Robust Invariant Scalable Keypoints) algorithm, a new BRISK based on directed line segment is proposed in this paper. Firstly, the rough matching point pairs are obtained by using BRISK algorithm. Then the directed line segment and its BRISK feature are constructed to match the adjacent line segments. The precise matching of feature points is performed by using probability statistical model. Finally, the weighted fusion and luminance equalization are performed to complete the image mosaic. The results show that the proposed algorithm has good robustness and stability against different illumination conditions, angle rotation, low resolution and scale change. The proposed algorithm is a time-consuming, high accuracy and good mosaic effect image mosaic method.
【作者單位】： 中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;中國科學院大學;解放軍77110部隊;
【基金】：吉林省重大科技攻關項目(11ZDGG001) 國家林業(yè)公益性行業(yè)科研專項(201204515)~~
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：2184005