【摘要】：【目的】在調查分析全球數據科學課程建設現狀的基礎上,提出數據科學課程的共性特點、主要挑戰(zhàn)及解決對策�！痉椒ā坎捎脤嵶C研究方法和內容分析方法調查分析國內外數據科學課程的建設現狀、成功經驗與存在問題。【結果】提煉出全球數據科學課程的共性以及數據科學與其他相關課程之間的差異性。【局限】對數據科學人才培養(yǎng)的討論主要聚焦于課程建設層面,而對專業(yè)層面的討論不多。【結論】本文提出數據科學課程建設中的10個核心問題及其解決方案。
[Abstract]:[objective] on the basis of investigation and analysis of the current situation of global data science curriculum construction, the common features of data science curriculum are put forward. The main challenges and solutions. [methods] empirical research methods and content analysis methods are used to investigate and analyze the current situation of the construction of data science courses at home and abroad. Successful experiences and problems. [results] the generality of global data science courses and the differences between data science and other related courses. [limitations] the discussion of data science talent training is mainly focused on the curriculum construction level. But there is not much discussion on the professional level. [conclusion] this paper puts forward 10 core problems and their solutions in the course construction of data science.
【作者單位】： 數據工程與知識工程教育部重點實驗室(中國人民大學);中國人民大學信息資源管理學院;
【基金】：國家社會科學基金項目“數據連續(xù)性的實現方法與保障機制研究”(項目編號:15BTQ054)的研究成果之一
【分類號】：G642;TP311.13-4

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本文編號：2168162